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迈克尔·乔丹:“机器替代人”500年内没可能
http://news.cyol.com/co/2018-05/23/content_17219892.htm

中青在线 王烨捷 2018-05-23 18:37
中青在线讯(中国青年报·中青在线记者 王烨捷)日前,机器学习领域泰斗级人物、加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授迈克尔·乔丹(Micheal.J.Jordan)在上海交通大学上海高级金融学院名家讲堂上出现,他的一些最新言论,刷新了众多投资人对AI(人工智能)的认识,令人耳目一新。

乔丹说,自己最不喜欢被称作是AI专家,因为人类距离真正的AI还十分遥远,“所谓的超人类智能会不会统治我们?我告诉大家短期之内绝对不可能发生,我们还远远没有到这个程度。我们为什么要开发新的人?我们人类已经够多了。给我猜的话要500年,我们要能够创造出来和我们一样智慧人,可能要500年。”

实际上,上世纪50年代就已经有了人工智能的研究,当时,首个发明这种新玩法的教授来自MIT,他把人工智能称作“网络”,他做了一些信号分析、统计学和计算学研究,把目前被称为人工智能的学问谦虚地称作是“网络学”,“现在人们把简单的数据处理概括成人工智能,但现在技术基本上还是根源于对数据的算法。”

乔丹认为,AI更合适的称呼应该是IA,即增强智能。“用电脑来帮助我们人类的智能,让人类更加智慧。”最通俗易懂的例子,就是搜索引擎,比如百度、Google,它们可以轻松回答中国最长的河是哪条河、巴西的首都是哪个城市等,它们甚至还能进行中英文互译。

但在这一过程中,机器并没有“理解”这个过程,它只是把这些文字的东西转换成的对应的中文,对一些幽默的笑话或者是一些引喻或者讽刺的话,普通人很容易理解,机器理解不了,因为没有理解力。

有意思的是,作为AI领域的教父级人物,乔丹反而热衷于曝光自己所在领域的一些“黑料”,他常常会奉劝头脑一热的投资人冷静一些。“现在所谓的深度学习,号称在互联网中可以做到90%的图片识别率,但是一旦到现实生活中,一个摄象头投射过来的画面,图片识别准确率可能也就20%而已。”乔丹说,在人脸识别领域也是如此,“大家感觉人脸识别时把整张脸都放到图片中央了,是不是就不会出错了?当然不是。在实验室环境中可以做到90%以上,但是在现实世界中可能80%都不到。”

语音识别的问题就更加明显了。乔丹介绍,现有的技术可以做到一个人对着话筒讲话,机器把文字一个一个记下来。但机器的“翻译”只是找一个对应,找一个映射,而不能实际转化自然语言中的对话。

举个简单的例子,如果你问计算机,中国最大的城市是哪个,那么机器会很快回答出来是北京。但如果你问计算机,中国第二长的河流是什么,机器给出的答案就会五花八门非常可笑。再加大一些难度,你问计算机,不再第二大河流旁边的城市有哪些,这个时候计算机就会彻底懵圈儿了。

Google此前就出现了一个类似的例子。“Google之前测试,说人类和机器对话,对话了半天竟然不知道对面是机器。”乔丹道出了其中背后的逻辑,“说实话,它首先是把机器的声音做了仿人声处理,加入了一些人类的习惯表达,听上去这个机器是在思考,但机器完全没有思考,只是特别模仿人类沟通的时候发出的声音。”

在Google此前的测试对话中,有一些简单的一问一答机器可以理解并回答。但仅限于“简单的表达”。当时测试者想预约剪头发,他对机器说,“我明天早上11点可以预约吗?”机器为他做了安排。

但乔丹说,如果测试者跟机器说得复杂一些,比如“明天早上我要在家里先修空调,修完之后才能来理发”,这样的话,机器就完全没有办法处理了。

乔丹说,有些简单的事儿,计算机或者说所谓的人工智能有可能在十年后慢慢看到一些迹象。比如说你可以打电话给计算机,反映家里的冰箱坏掉了,机器会跟你说“试试插头有没有插上”,“这些简单的对话可以进行起来,但是我仍然认为这些人工智能系统会非常有限,至少现在很多人类还是可以轻松处理,机器要非常挣扎能够处理。”

“大家现在都在‘热炒’人工智能,我一直都说我们应该把这个讨论放在实实在在的事情上,不要单纯去炒作。”乔丹说,人工智能貌似智能,但实际并非如此,比如说在医疗领域、金融投资领域让人产生过大笔亏损,在交通智能领域,人工智能而是造成了拥堵,“大家说,人工智能崛起后很多人会失去工作和收入,还有居心不良的人会滥用人工智能,这些值得我们关注的。但挑战巨大,机器的作用远没有人们想象的那么夸张。”
后太禧慈
葉赫那拉氏
那拉氏(满语:ᠨᠠᡵᠠ ᡥᠠᠯᠠ,穆麟德转写:Nara hala,漢譯或稱納喇氏、納蘭氏)

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澳洲首創海底機械人監控大堡礁珊瑚 節省保育經費
http://news.tvb.com/world/5b9119d4e603830941411b55/

澳洲大堡礁珊瑚受氣候變化等威脅,嚴重白化。當地科學家研發新的海底機械人,專門對付珊瑚的「天敵」海星,同時肩負監控珊瑚健康的任務。

這種棘冠海星有「珊瑚殺手」之稱,會用胃部包緊珊瑚,胃部產生的消化酶會溶化珊瑚組織。每隻棘冠海星一晚可以進食相當於自己直徑大小的珊瑚,澳洲每年都花大量人力物力對付。

澳洲海洋研究所經過兩年研發,製造出全球首個專為保育珊瑚礁而設計的海底「巡邏機械人」,上月底開始在大堡礁執行任務。

它能夠利用即時視像技術,偵測到蠶食珊瑚的棘冠海星,準確度近百分百。之後會注射毒劑殺滅海星,不會傷害到其他海洋生物。

除了對付海星,「巡邏機械人」還可以監控珊瑚礁、收集數據及早應對珊瑚白化、水質和污染等問題。

大堡礁以往都是依賴潛水員執行偵察和殺滅海星的工作,現在可以通過平板電腦輕鬆控制這部15公斤重的「巡邏機械人」代勞。雖然它每操作8小時就要充電,但能夠去到潛水員難以抵達的海底深處工作,大大節省保育經費。
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機械取代人類 2025年搶逾半工作
https://hk.news.appledaily.com/international/daily/article/20180918/20501884

科技發展的洪流在各行業掀起的變革已勢不可擋。世界經濟論壇(WEF)昨日發表報告指,在2025年前,機械人所擔起的工作比例會由現時的29%大增至52%。但科技恍如雙面刃,雖會淘汰近7,500萬份工作,亦將創造1.33億個新職位,組織囑咐社會要做好技術培訓,以迎轉型。

世界經濟論壇就未來各職業的變遷,訪問來自20個國家、1,500萬名公司行政代表,並發表《2018年未來工作報告》公佈結果。報告顯示,行政助理、資料輸入員、會計師、電子及機械技術人員等,將成被機械取代的高危一族;然而,「以人為中心」、牽涉「創意、批判性思考、說服他人」界別的工作職位數目則會增加。擁有雲端運算、手機程式開發、人工智能等技術的專才也會變得搶手。  

料新職位會比裁去多

報告解釋,隨着人工智能進步迅速、大數據與雲端技術邁向普及,以資訊科技為基礎的「第四次工業革命」進程亦會加快。有50%的受訪公司指在2022年前,會因自動化科技而裁減部份職位;但是也有38%的公司指會在同期,因應科技發展,新增其他崗位,料新增的職位勢會比被裁去的職位多。

但世界經濟論壇主席施瓦布(Klaus Schwab)指,職位增多並非「定局」;變革背後有賴各方投放大量資源,為人們作新技術培訓,以適應變遷。報告亦警告,社會若不未雨綢繆,恐數年後會有大量打工一族因技術不符市場需求失業;同時亦會有大量公司難求專才,出現雙失局面。

施瓦布形容報告是「對政府、商業機構、教育團體等各方的行動呼籲,請他們把握即逝的機遇,以創更好的工作未來」。
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