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大數據 Big Data

網絡平台「唔熟唔食」 人民日報狠批利用大數據「專劏熟客」
https://www.hk01.com/%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%B8%82%E5%A0%B4/194718/%E7%B6%B2%E7%B5%A1%E5%B9%B3%E5%8F%B0-%E5%94%94%E7%86%9F%E5%94%94%E9%A3%9F-%E4%BA%BA%E6%B0%91%E6%97%A5%E5%A0%B1%E7%8B%A0%E6%89%B9%E5%88%A9%E7%94%A8%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A-%E5%B0%88%E5%8A%8F%E7%86%9F%E5%AE%A2



大家在網上消費,特別是訂酒店、機票等價格浮動的產品,應該都遇過短時間價格上升的經歷。《人民日報》今日發表文章,不點名直斥網終平台紛紛利用大數據「專劏熟客」。

直斥網上平台「店大欺客」 舊客服務縮水

《人民日報》今日刊登題為〈有效治理大數據「殺熟」行為〉的文章,開宗名義指出「殺熟」(即「專劏熟客」其實是「店大欺客」的表現。文章稱,這些公司「要麼是『體量大』,要麼是『架子大』,認為『用戶忠誠度』足夠高,該有的服務就開始縮水。」

劏熟客「是不少消費者曾經遭遇過的事實」

《人民日報》指出,近期網上旅遊、交通出行、網上票務、視頻網站、網上購物等網絡平台,紛紛被指可能利用大數據「殺熟」,即是買同樣的產品或服務,舊客付出金錢比新客多。

雖然這些平台表示:「價差可能由於日期、支付方式、供應商等的不同而導致」,亦有平台堅稱不允許價格歧視,但文章指出與消費者體驗並不一致,強調一些平台利用大數據「唔熟唔食」,「是不少消費者曾經遭遇過的事實」。

文章指出,買賣雙方好不容易互相了解、建立信任,更應該用心呵護。而利用大數據劏熟客,說明某些商家為了追求短期利潤最大化,有意「消費」消費者的忠誠度。

大數據差別化營略 用戶相當於被「算計」

《人民日報》表示,這些平台收集到用戶個人資料、購買行為等訊息,再推薦相應的產品、服務和定價,實行區別化的價格營銷策略。「說到底,用戶相當於被大數據算法給『算計』了,消費者知情權、選擇權、公平交易權等正當合法權益也受到損害。」

舊客被劏後過檔對手 一時獲利得不償失

文章強調,如果消費者發覺「被劏」,很可能會轉投其他平台,由此平台劏熟客雖然可以獲得一時之利,但會失去一群舊客,付出代價遠比「殺熟」收益更高。

面對這些問題,文章建議監管部門應加強立法工作,堵住監管漏洞,提高違法成本。而平台亦應堅持「以用戶為核心」的互聯網思維,用更多優質服務吸引用戶。

攜程及滴滴 曾否認用大數據劏熟客

翻查資料,內地不時有網絡平台被指「殺熟」,但大多遭公司否認,例如滴滴出行在3月底否認利用大數據「殺熟」,公司官方微博稱「滴滴平台上不允許價格歧視。以前沒有,以後也永遠不會有」 。

而攜程官方微博在5月底回應網上質疑「酒店同房不同價」時,回應「網友看到的價差可能由於日期、支付方式、是否含早(早餐)、取消政策、不同供應商等原因導致的不同」 。

「BAT」主宰天下:中國人衣食住行已離不開百度、阿里、騰訊
https://www.hk01.com/%E8%AD%B0%E4%BA%8B%E5%BB%B3/183791/bat-%E4%B8%BB%E5%AE%B0%E5%A4%A9%E4%B8%8B-%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E4%BA%BA%E8%A1%A3%E9%A3%9F%E4%BD%8F%E8%A1%8C%E5%B7%B2%E9%9B%A2%E4%B8%8D%E9%96%8B%E7%99%BE%E5%BA%A6-%E9%98%BF%E9%87%8C-%E9%A8%B0%E8%A8%8A
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【京城近觀】大數據「唔熟唔食」?
https://china.hket.com/article/2039185/%E3%80%90%E4%BA%AC%E5%9F%8E%E8%BF%91%E8%A7%80%E3%80%91%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A%E3%80%8C%E5%94%94%E7%86%9F%E5%94%94%E9%A3%9F%E3%80%8D%EF%BC%9F

人民日报谈大数据“杀熟”:上网享便利 消费防算计
http://www.xinhuanet.com/politics/2018-04/24/c_1122730091.htm

張學友「追逃」背後功臣 重慶企新技術無需「刷臉」也能識別逃犯
https://www.hk01.com/%E5%A4%A7%E5%9C%8B%E5%B0%8F%E4%BA%8B/206528/%E5%BC%B5%E5%AD%B8%E5%8F%8B-%E8%BF%BD%E9%80%83-%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8A%9F%E8%87%A3-%E9%87%8D%E6%85%B6%E4%BC%81%E6%96%B0%E6%8A%80%E8%A1%93%E7%84%A1%E9%9C%80-%E5%88%B7%E8%87%89-%E4%B9%9F%E8%83%BD%E8%AD%98%E5%88%A5%E9%80%83%E7%8A%AF

日前,公安部依託于中國人民公安大學建設的「安全防範技術與風險評估公安部重點實驗室」,於近日與重慶兩江新區企業雲從科技聯合成立「智能視頻分析研究中心」。

據了解,雲從科技開發的跨鏡追蹤技術,無需看臉,只看穿著、體態、髮型等也能識人。此前警方於張學友演唱會上曾多次逮捕逃犯,就有「跨鏡追蹤技術」的功勞。

據雲從科技相關負責人介紹,跨鏡追蹤技術主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索,其利用電腦視覺技術在人臉被遮擋、距離過遠時,依舊可以從不同攝像機鏡頭中追蹤行人。「該技術是人臉識別技術的重要補充,可以對無法獲取清晰拍攝面部的行人進行跨攝像頭連續跟蹤,增強資料的時空連續性,可廣泛應用於視頻監控、智能安保、智能商業等眾多領域。」

據稱,前不久著名歌手張學友變身「追逃大神」,已有多名逃犯在他的演唱會上被警方抓獲,這背後就有「跨鏡追蹤技術」的助攻。

根據此次簽署的協定,雲從科技將與公安部重點實驗室和中國人民公安大學一起,在專業人才培養、重點技術研究、警用科技產品合作開發等方面,開展全面合作。

雲從科技相關負責人表示,除了受邀參與數個國標和公安行標的制定,在實際應用中,已在全國29個省級行政區上線實戰的雲從科技安防產品更是取得了諸多戰果。據統計,截至今年3月,雲從科技已協助各地警方抓獲2605名嫌疑人,獲得公安部的高度認可。

[ 本帖最後由 KT120 於 2018-9-4 02:03 編輯 ]
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大数据缘何变身“杀熟”帮凶
http://www.xinhuanet.com/fortune/2018-04/11/c_129848404.htm

大数据杀熟?揭秘争议背后的真问题
http://www.xinhuanet.com/fortune/2018-03/27/c_1122594529.htm

大数据杀熟背后真相:每人都被100-1000个关键词刻画
http://tech.sina.com.cn/i/2018-03-27/doc-ifysrsei8866811.shtml

大数据杀熟:最懂你的人伤你最深
http://stdaily.com/index/fangtan/2018-02/28/content_642123.shtml

大数据精准“杀熟” 用户权利如何尊重
http://finance.jrj.com.cn/consumer/2018/03/30153824328756.shtml

大数据时代更应保护公众隐私
http://www.xinhuanet.com/2018-03/29/c_1122607031.htm
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Exposing China's Digital Dystopian Dictatorship | Foreign Correspondent
https://www.youtube.com/watch?v=eViswN602_k
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環聯現漏洞 信貸報告資料外洩
https://hk.finance.appledaily.com/finance/daily/article/20181129/20557310

據《明報》報道,載有本港逾500萬人信貸資料的環聯資訊疑現嚴重漏洞!記者發現只要憑目標人物的身份證號碼及公開資料,回答數條簡單問題,便能通過身份核證步驟。而所得的信貸報告涉及多項敏感資料,包括其信貸評分、電話、地址、信貸賬戶號碼,和逾期還款等。私隱專員公署回覆指,接獲相關資料外洩事故通報,並已聯絡環聯並就事件展開循規審查。  

私隱專員公署展開審查

本報記者曾嘗試使用與環聯合作的第三方平台查詢他人資料,取得對方身份證號碼、名字及出生日期後,輸入自己的電郵和電話號碼亦能通過首輪會員登記,第二步回答約五條的個人簡單信貸問題,例如持有多少張信用卡、屬於哪個生肖等,答錯一題或全對即可收到一次性密碼認證,隨後便能獲得他人的信貸報告。

現時以個人身份向環聯查閱信貸評級報告,需要按月收取280元費用,惟近期坊間出現多個平台與環聯合作,可供免費查閱信貸報告。是次出事源頭誰屬,實為關鍵。據了解,事發後有關平台已要求提供一次性密碼加強認證。

智慧城市聯盟金融科技委員會主席陳家豪指,環聯現時單以信用卡資料、交易紀錄和身份證信息作核實個人身份,並非最理想的保安機制,他建議可用「數碼個人身份」(eID),包括生物認證,以增加保安度。

環聯香港表示,已就事件展開內部調查,指已有多重程序的保安措施,對申請索取個人信貸報告的消費者進行身份認證。私隱專員公署回覆,已就事件展開循規審查,且呼籲環聯及有關信貸或中介機構即時停止有問題的索取信貸報告程序,堵塞懷疑的保安漏洞,提升並加強有關身份核實的步驟,例如採用多重身份核實方式、提升身份核實問題的難度等。
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WTO將制定數據貿易的國際規則
https://zh.cn.nikkei.com/politicsaeconomy/investtrade/33761-2019-01-03-09-00-21.html

      世界貿易組織(WTO)將制定數據貿易的國際性規則。如果國家通過對個人和企業的信息審查等措施過度介入數據貿易的話,將導致競爭環境扭曲,WTO力爭禁止國家要求企業公開數據。此舉被認為意識到了加強數據管理的中國等國。在經濟活動的中心正在從貨物和服務向數據轉移的背景下,WTO將首次制定數據貿易領域的規則。

      WTO之所以將加緊制定新規則是因為這樣下去無法維持數據市場的秩序。WTO在制定貿易規則方面停滯不前,美國雖然威脅稱可能退出WTO,但是對於構建包括中國在內的安全的數據貿易環境持積極態度。

     由日本、美國、歐盟(EU)、澳大利亞和新加坡等對制定數據貿易規則態度積極的有志國主導,1月數十個國家宣佈將共同制定相關規則。

     結合將在瑞士召開的世界經濟論壇年會(達沃斯會議),WTO將召開各國的部長級和事務級官員匯集的非正式會議。最早將在2019年年中正式啟動談判,力爭2020年引入新規則。

     數據貿易的範圍正在擴大。不僅限於貨物和服務的交易,還存在將歐洲設計的新款車數據傳輸到中國工廠,在日本開展營銷等事例。數據已成為業務不可或缺的基礎,制定數據規則成為當務之急,但也存在強化國家管理的國家。

      中國於2017年制定的《網路安全法》,禁止外國企業把在中國境內收集的客戶信息和當地法人的個人信息數據轉移到境外。美國谷歌曾經因為拒絕接受中國的相關規定而退出大陸市場。如果國家過度強化數據管理,將扭曲國際的業務環境。

      關於作為項目設計圖的源代碼和實行步驟的算法,日本提議禁止國家要求企業公開機密信息。歐美也保持一致步調。力爭獲得其他國家的支持,引入多邊規則。

      對於進駐本國的企業,力爭引入禁止強制企業使用特定標準和密碼的規則。如果國家迫使企業使用特定標準,不僅將增加企業的負擔,還有觀點擔憂將導致個人和企業的重要數據洩露。

      WTO曾被稱認為是「貿易的守護者」,但現在在多邊規則制定方面陷入僵局。美國批評WTO功能不完善。如果在制定數據規則方面失敗的話,預計WTO無用的論調在全球將出現升溫。

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https://hk.news.appledaily.com/international/daily/article/20181223/20575291


[ 本帖最後由 WeAreHK 於 2019-2-4 12:46 編輯 ]
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