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[國際新聞] 奧巴馬警告:大量工作將被人工智能取代 AI

馬化騰:中國網絡犯罪技術領先全球
https://hk.finance.appledaily.com/finance/daily/article/20180115/20274851

內地科技發展一日千里,除咗騰訊(700)、阿里巴巴等科技巨頭會研究發展大數據、人工智能外,連網絡犯罪集團都先進到利用人工智能去賺錢牟利。作為一間互聯網企業,騰訊少不免經常要同網絡黑客周旋,但睇嚟呢班黑客都唔易對付,令騰訊主席馬化騰噚日都不禁表示,中國網絡犯罪集團嘅技術已經處於全球領先水平,新型網絡犯罪仲要日益產業化、智慧化、國際化。  

用AI破解網絡登錄驗證碼

到底班黑客有咩咁厲害?馬化騰表示,佢哋已經識得利用AI神經網絡破解網絡登錄驗證碼嘅技術,而AI技術仲加快咗黑客由企業數據庫中竊取用戶數據嘅速度。
不過,馬化騰就表示,唔會怕佢哋,會利用騰訊嘅大數據,配合公安機關打擊網絡犯罪。馬化騰最後更公開呼籲,中國互聯網嘅安全,已經唔單係騰訊一間公司嘅事情,已經上升到去安全問題,所以每個人都有責任去做一位「鋼鐵戰士」咁話。

不過,講開而講,中國嘅黑客原來已經發展得相當組織化,更加會有師徒制度。
黑客會係QQ群,指導學徒使用黑客技術,例如設置惡意網站偷取個人身份信息或銀行賬戶。學徒經過學習成為職業黑客並會為佢哋師傅工作。完成培訓之前,學徒需要參加多個犯罪任務。發展到咁有規有矩,難怪會令馬化騰都覺得頭痛。

中大人工智能及深度學習研究領先全球 成就備受國際肯定
https://www.cpr.cuhk.edu.hk/tc/press_detail.php?id=2322&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A0%98%E5%85%88%E5%85%A8%E7%90%83-%E6%88%90%E5%B0%B1%E5%82%99%E5%8F%97%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%82%AF%E5%AE%9A&id=2322&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A0%98%E5%85%88%E5%85%A8%E7%90%83-%E6%88%90%E5%B0%B1%E5%82%99%E5%8F%97%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%82%AF%E5%AE%9A

湖南測試全球首條智軌列車 無人駕駛無需鐵軌
http://hk.on.cc/cn/bkn/cnt/news/20180509/bkncn-20180509204947699-0509_05011_001.html





《走近科學》 20180111 智軌列車 | CCTV走近科學官方頻道
https://www.youtube.com/watch?v=D7piCTbx9pw&feature=share

Google AI 代打電話預約似真人,背後克服了什麼難題?
https://hk.news.yahoo.com/google-ai%E4%BB%A3%E6%89%93%E9%9B%BB%E8%A9%B1%E9%A0%90%E7%B4%84%E7%8C%B6%E5%A6%82%E7%9C%9F%E4%BA%BA-%E8%83%8C%E5%BE%8C%E8%A6%81%E5%85%8B%E6%9C%8D%E7%94%9A%E9%BA%BC%E9%9B%A3%E9%A1%8C-040212707.html

[ 本帖最後由 KT66 於 2018-5-10 10:00 編輯 ]
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路透:美擬收緊中美企業合作審查 緊盯AI領域
https://china.hket.com/article/2061565/?lcc=ac

美國發起「301調查」指稱中國竊取知識產權及強迫美企進行技術轉移,總統特朗普據報考慮動用《國際緊急經濟權力法》,遏制中國企業收購敏感技術。外電引述消息人士透露,在國會對中國投資實施更嚴格限制前,華府計劃進一步收緊人工智能(AI)領域非正式合作的審查。

AI可用在軍事領域 特別受關注

路透引述4位消息人士稱,擴大審查範圍的建議,由部分議員和特朗普政府的部分官員提出,他們擔心知識產權被竊取及技術被轉讓給中國,認為在國會對中國投資實施更嚴格的限制之前,擴大審查只是權宜之計。

消息人士稱,人工智能技術可能被運用到軍事領域,故特別受到關注,其他可能受到審查的領域包括芯片和無人車等。報道指,目前這只是初期想法,還不清楚會否有進一步行動,也不知道哪些企業間的非正式合作會落入新的審查範圍。

目前,超微、高通、英偉達及IBM等美國大型高科技企業,都在中國擁有研究實驗室及培訓等各種活動,而這些通常都與身為大客戶的中國企業和機構進行合作。人工智能和芯片設計等領域專才,也在兩國的企業和大學之間自由流通。

舉例說,AI硬件巨頭英偉達透露,去年推出新款供數據中心、視頻遊戲、加密貨幣挖礦等應用的繪圖處理器時,曾向AI研究員發送30套樣本,當中有3位研究員是與中國政府合作。

英偉達現有兩成業務來自中國,這樣派發樣本早就習以為常。該公司還有幾項安排是依賴其芯片的地區訓練本地研究人員及在本地研發相關技術,提供提前接觸產品的機會可協助英偉達量身打造產品,藉以擴大銷售。

若特朗普依據《國際緊急經濟權力法》簽發行政令,美國政府可以禁止這類合作。消息人士稱,此舉將產生廣泛影響,包括美中企業間的非正式合作關係,中國對美國科技公司的任何投資,以及中國在敏感的美國軍事用地附近購置房地產等活動,都可能被阻止或遭到審查。

其中一位消息人士稱,除了加強監管之外,沒有別的選擇,因為如果不這樣做,最終結果將是中國企業發展壯大。他們將在10至15年的時間內,挑戰到美國的公司。

擬立法阻華投資 美財政部傳反應淡

美國國務院前駐外事務官員James Lewis,目前任職戰略與國際研究中心,他表示如果訴諸於該緊急法令,那麼包括財政部在內的美國政府部門官員可能據此來「獲得任何想要的東西」,包括目前落在監管制度以外的部分。

白宮一名官員稱,不就針對內部管理政策討論的揣測置評,但表示美方對「中國製造2025」感到關切,尤其是其瞄準的人工智能等行業。

消息人士稱,財政部內部有些人對動用該緊急法令反應冷淡,他們更願意側重於通過修訂後的CFIUS規定。

英偉達在聲明中稱,其在中國的合作僅旨在獲得在華銷售芯片的反饋。這些合作包括培訓中國的科技人員,允許華為等中國企業初步使用部分其最新的技術等。英偉達稱「極為保護我們的專利技術和專有技能」,強調沒有向其他任何地方的任何企業提供核心技術。

中美AI爭霸誰佔上風 比一比便知答案
https://china.hket.com/article/2039627/%E4%B8%AD%E7%BE%8EAI%E7%88%AD%E9%9C%B8%E8%AA%B0%E4%BD%94%E4%B8%8A%E9%A2%A8%20%E6%AF%94%E4%B8%80%E6%AF%94%E4%BE%BF%E7%9F%A5%E7%AD%94%E6%A1%88?mtc=30035
美國目前在AI企業及人才量方面,保有絕對優勢
中國AI初創企業的融資額遠高於美國,或成後起之秀
中國未來或追趕美國,爭逐一哥之位
誰掌握頂尖科技,誰就掌握全球經濟的話語權,而當中AI(人工智能)更被視為兵家必爭之地。在得AI者得天下的格局下,中美正展開一場AI科技之戰,兩者誰佔上風,以下幾組數字或有重要啟示。

1、AI初創企業數目

根據騰訊研究院統計,截至2017年6月,全球AI初創企業的數量共2617家,美國1078家,佔全球達41%,而中國有592家,佔全球23%,其他國家486家。說明全球在AI領域的新公司基本都集中在美國和中國,但美國優勢明顯。

2、AI人才儲備

統計反映,全球30萬AI人才中,高校領域約有10萬人,產業界約20萬人。

目前,全球共有367所具有AI研究方向的高校,但每年AI相關領域的碩博畢業生只有約2萬名。而在這367所高校中,美國擁有168所,佔據全球達45.7%。反觀中國只得20家,僅佔5.4%,甚至遜於加拿大22家。中國在此遠遠落後於美國。

3、AI初創企業融資

根據調研機構CB Insights統計,2017年全球AI初創企業的融資額達到152億美元,中國AI在這一年投資迅速增長,達到73億美元,佔152億美元的48%,明顯超過美國的38%。

4、大數據的儲存量

這方面未必有具體數據,但IT企業大老李開復對中美人工智能領域的對比分析中曾指出,相比美國,中國有更大量的數據;內地移動互聯網、共享單車、移動支付等等新業務,都產生了巨大的數據,可以推動做出更好的AI。

而美國則由於私隱法律等限制,採集大數據並不容易。

在這些數據中,美國目前在AI企業及人才量方面,保有絕對優勢,保證其技術研發可以跑得更快。因此微軟創辦人比爾·蓋茨(Bill Gates)在接受CNN採訪中說,指中國在AI方面並不能超越美國。

中國AI企業融資規模大 反映後勁凌厲

但要注意的是,中國AI初創企業的融資額遠高於美國,這意味中國或有能力在充沛的資金中,成為AI的後起之秀,未來發展潛力不可看小

事實上,谷歌(Google)的前CEO、現任Alphabet董事長埃里克·施密特(Eric Emerson Schmidt)則看好中國AI的發展,他曾表示:

在未來的核心技術領域,中國AI技術有望趕超美國,成為核心驅動力。

分析指,由於美國的崛起是源於新科技的誕生。所以,如果中國真的在AI領域超越美國、特別是在「中國製造2025」戰略推動下,未來不是沒有可能撼動美國全球霸主的地位。
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AI搶了你飯碗,卻助攻實現「不勞而獲」的未來?
https://www.bnext.com.tw/article/48988/artificial-intelligence-destroy-hiring-collapse-2030

人工智慧進化,在2045年只剩不到一成的人能保有工作。為了因應AI成為主要勞動力衝擊,「保障基本收入」成為頗具爭議性的解方,不但可以維持多數人類基本生活,更可以重新分配財富所得,達成烏托邦境界。

文摘自《2030年僱用大崩壞:AI人工智慧讓你失去工作,還是不用工作?》,大牌出版

我認為在純粹機械化經濟,最能夠保障勞工所得來源的制度是「基本收入」。「基本收入」(Basic Income,以下簡稱BI)指的是,無收入水準限制,所有人都無條件給付最低限度生活費的制度。此外,其特徵是以個人為單位進行給付,而不是以家庭為單位。例如,不分男女老少,每個月都給付全體國民7萬日圓。把BI看成是「小孩津貼+大人津貼」,也就是「全民津貼」,應該比較好理解。

而現代版的BI則是源於加拿大的思想家道格拉斯(Clifford Hugh Douglas)提出的「國民股利」(分配公共利益),以及美國經濟學家暨諾貝爾得主傅利曼(Milton Friedman)提倡的「負所得稅」,即政府透過稅收制度,補助低收入者。

荷蘭、芬蘭展開社福實驗
BI是一種社會保障制度,但也有「國民股利」的含意。例如,伊朗跟阿拉斯加等地,政府將開採石油的獲利分配給國民或當地居民,這也是BI的其中一個類型。

也就是說,BI除了具有「社會保障制度」的面向之外,還有「國民股利」的面向。道格拉斯的提案比較接近後者。

主要的已開發國家當中,還沒有任何一個國家,採取能夠保障最低生活水準的BI制度。美國在1968年,從左派的杜賓(James Tobin)和高伯瑞(John Kenneth Galbraith),到右派的傅利曼和海耶克等,超過1千2百位的經濟學家,公開要求政府推行BI政策。

由此可知,不分意識型態,只要是有邏輯地分析經濟問題的人,任誰都能夠理解BI的效益。尼克森總統接受了建言,嘗試推動《家庭扶助方案》,但因反對聲浪大,最後只好作罷。

在那之後,BI成為歐美熱烈討論的議題,而今年熱議的程度,幾乎可以將2016年稱為「基本收入元年」。荷蘭於2016年1月起,於烏特勒支等幾個都市實施基本收入政策,進行社會實驗。瑞士於2016年6月,針對是否推行BI進行了公投,可惜投票結果是反對。芬蘭政府則開始著手進行BI的大規模社會實驗,美國也有相關的社會實驗計畫。

雖然跟歐美相比晚了些,從2008年左右,BI在日本也逐漸受到大眾矚目。一開始主要是人文學者從思想理論的角度討論BI,而現今有越來越多的經濟學者開始主張,BI是比生活補助金更有效率的制度。

我也認為BI是相當好的社會保障制度,無論未來AI技術發達與否,都應該儘早推行。

政府財源根本不是問題
接下來讓我們思考BI財源的問題。在推行新政策之際,經常會討論財源從何而來,但我認為那是愚蠢的問題。有人會說「政府財源有限」,但財源根本沒有限制,因為只要加稅就可以解決了(透過發行公債來彌補財政赤字,在經濟蕭條時反而更加有效)。如果是可以提升全體國民生活品質的政策,即便是加稅,也應該實行。

當然,那個時候也必須考量加稅對國民生活帶來的影響。但BI是相當有效的社會保障制度,即便加稅可能對國民帶來負擔,若可以因此提升國民生活品質的話,沒有理由不實施。

BI制度的效果能否持續,相關討論都圍繞在通貨膨脹的問題上。當BI的給付額增加,不工作的人可能就會增加。如此一來,國家的生產活動就會降低,總供給量下降。當總供給量減少,低於總需求量時,就會發生通貨膨脹。

此外,當給付額提高,消費需求就可能會增加。當總需求量增加,但總供給量卻不足時,也會發生通貨膨脹。

雖然不時可見「BI會降低國民工作意願」或是「會引發惡性通貨膨脹」等批評,但是否真的會落得如此下場,則跟給付金額息息相關。如果只是每月給付1萬日圓左右的金額,應該不太可能造成尼特族顯著增加,或是發生嚴重通貨膨脹的現象。但如果給付金額高達每月40萬日圓的話,發生嚴重通貨膨脹的可能性就會相當高。

總而言之,BI的給付金額,必須設定在不會引發嚴重通貨膨脹的水準。一般而言,適當的通貨膨脹率大約是2到3%。我推估,若每月給付7萬日圓左右,應該可以控制住通貨膨脹率,不至於引發惡性通貨膨脹。

儘管如此,本書假設每人每月給付7萬日圓不會引發嚴重通貨膨脹,據以討論BI財政方面的問題。在那樣的給付額條件下,全體國民的總給付額大約是一年100兆日圓。我們假設政府從所得稅跟消費稅等稅收來填補不足的預算。

有人可能會認為增加一百兆日圓的稅收,對國民施加的負擔似乎太過沉重,應該做不到吧。不要太早放棄,這邊應該要注意的,不只是加稅額,還有加稅額跟給付額的差額。若「給付額減加稅額」差額為正,是為純受益,若差額為負,則為純負擔,每個人的差額皆不同。理論上,全體國民的差額加減下來應該為零。也就是說,對全體國民而言,既沒有損失也沒有獲利。

但假如越有錢的人加稅額越高的話,富裕階層會產生損失,窮困階層會獲益。而中產階級的人則正負相抵為零,繳的稅金成了給付金回到自己的口袋,就跟回力鏢一樣會回到自己的身邊。

如果是這樣的話,各位可能會覺得,像生活補助金一樣,單純地實施所得重分配,讓有錢人多繳稅,然後把錢補助給窮人不就好了,沒必要如此大費周章吧。然而,實際上,實施生活補助金的成本比BI高。為什麼呢?

生活輔助金才更耗費成本
首先,為給付每人每月7萬日圓所需的100兆日圓,並非實質上的成本。因為錢再怎麼用也不會用罄。我們使用的錢,會成為他人的所有物。因此,國家使用的錢,也會成為某人的所有物。錢不會憑空從世上消失。這個時候,全體國民繳納的100兆日圓稅金,會回到全體國民的手上。

請注意,不要把國家當成是個人或個別企業。雖然個人拿出錢消費後,那筆錢會從那個人身上消失,但並不會從國家中消失。未能了解這點的話,便無法理解為何BI是如此有效率的方法。

反而是像生活補助金這種所得重分配的制度,因實施過程中需要審核補助對象,因此耗費行政成本,這才是實質上的成本。如前面所提,在審核補助對象時所發生的成本不容小覷。

對國家經濟而言,實質成本並非給付的金額,而是背後的人事成本。只是,實施BI時也會發生行政成本。因此問題在於,實行給付程序要多少行政手續,需要花費多少人事成本。

然而,如果是採取固定每月匯款到全體國民銀行帳戶的方式,運作成本幾乎為零。因此,只要利用日本自2016年1月起開始實施的個人編號制度,只要聯結個人銀行戶頭與個人編號,就可以為BI建構出低成本的政策實施環境。
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驅動AI、醫療、通訊新變革,量子電腦將顛覆世界
https://www.bnext.com.tw/article/49062/serious-quantum-computers-are-finally-here.-what-are-we-going-to-do-with-them

具有高速運算優勢的量子電腦,未來若普及化,將對人工智慧(AI)、生技醫療、區塊鏈、通訊領域帶來衝擊與改變。
量子電腦的厲害之處,在於可以在很短的時間內,解決本來需要耗費數十年,甚至好幾個世代才能解決的問題,雖然目前仍面臨許多障礙與困難,但在可預期的未來中,這項新科技將可以用哪些型式顛覆未來世界呢?

人工智慧
量子電腦擁有極快的運算能力,將能大大顛覆人工智慧(AI)發展以及應用場景,利用可以快速處理大量資訊的特性,能夠解決傳統電腦所不能解決的問題。

未來量子晶片將能讓人工智慧邁向行動化,不論是無人機、手機、無人車,都能藉由量子運算系統,即時因應狀況處理資料,若量子電腦能克服只能在低溫環境運作的特性,將能提升資料傳輸效率,甚至透過量子系統加速機器學習速度。

生技醫療
新藥研發是一條漫長且所費不貲的過程,必須通過臨床實驗、主管單位核准等繁複過程,往往需耗費十年之久才能正式上市。

一款藥品是各種化學成分之間的組合交錯,化學家必須嘗試、評估各種組合,才能知道哪種配方可以對疾病有功效,這需要大量的時間、精力不斷嘗試,量子電腦高速的運算特性,可以大幅縮短藥品研發流程,可以協助人類快速檢查藥品配方、計算出最適合的成分。

不僅能提升效率,更能減少人為失誤,能在最短的時間針對疾病,設計出最有療效的藥品,將可大幅縮減藥品的研發成本與加快上市時間。

加密貨幣市場受威脅
區塊鏈最為人所知的應用之一「加密貨幣」在近年掀起熱潮,許多人會透過「挖礦」的方式來獲得虛擬貨幣,那麼擁有高速運算能力的量子電腦,如果加入挖礦的行列,有沒有可能憑著運算優勢為所欲為讓比特幣市場瓦解呢?

對此,新加坡國立大學資工系教授 Divesh Aggarwal 博士曾進行研究,將未來十年量子電腦運算能力的預測,與目前傳統電腦硬體的運算能力做比較,結果顯示現有的硬體在十年內仍能在速度上占有優勢,量子電腦瓦解挖礦的狀況應該還不至於太快發生。

但加密貨幣本身的安全性恐怕也將成問題,目前比特幣透過私鑰以及公開的公鑰進行加密,交易時可以在不公開私鑰的情況下,透過數位簽章驗證持幣者是否持有私鑰,這種技術稱為「橢圓曲線數位簽章演算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)」,而量子電腦有能力解開大部分加密技術。

工研院產經中心經理林澤民就以虛擬貨幣的公鑰與私鑰舉例,傳統電腦要解開私鑰約需耗費1,092億年,但在量子電腦的幫助下,100量子位元的量子電腦只需要三個小時就能破解,對資安甚至國安都是一大威脅 。

隨著量子電腦技術的演進,將會對現在的加密技術安全性產生威脅,Aggarwal 博士更斷言,現行的橢圓曲線數位簽章演算法將可能在2027 年被量子電腦徹底破解,因此目前美國、日本為了因應量子電腦時代,都開始投入新密碼架構的研發。

量子通訊
「量子力學傳送」在十多年前仍只是理論階段,量子傳送必須以「量子糾纏」為基礎,意思是幾個粒子彼此作用後,每個粒子所有的特性都會綜合成為整體性質,無法單獨描述各別粒子的性質,只能描述整體系統的性質,物理學家愛因斯坦(Albert Einstein)曾稱量子糾纏是「鬼魅般的超距作用」。

如何長距離傳輸纏結光子,一直是量子加密通訊一大難題,中國在2016 年 8 月發射量子衛星「墨子號」,任務之一就是從衛星向地面發射糾纏量子,由於量子通訊的安全性是基於量子物理的基本原理,而非一般的加密技術,因此若能有所進展,將能從根本解決資訊安全問題,避免駭客攻擊和竊聽。

2017年中國研究人員表示,「墨子號」順利從太空傳送了「無法破解的」高速量子密鑰,被稱為「中國量子之父」的物理學家潘建偉表示,量子密鑰分發是目前人類唯一已知不可竊聽、不可破譯的安全通訊方式。

量子密鑰分發就像是一個人要把寶物交付給另一個人,需要同時將放置寶物的箱子以及鑰匙一起交出,而鑰匙正是唯一可以開啟箱子的工具,一旦鑰匙被動過手腳,寶物持有者就會發現並將原本的鑰匙作廢,並換一把新鑰匙,確保收到寶物的人是對的。量子加密通訊採用「一次一密」機制,一旦量子密鑰被駭客攔截,自身狀態便會改變,攔截者將無法取得資訊,而「墨子號」的實驗,將為全球量子通訊奠定基礎。
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【財經評論】人工智能的可怕
https://hk.finance.appledaily.com/finance/realtime/article/20180515/58195444

騙徒手法層出不窮,將來打電話做傳銷的或許已是AI(人工智能)不是人!話說Google稱為「Duplex」的最新AI語音技術,以假亂真到打電話到餐廳預約,店員也難知對方是AI,AI甚至會在對話中加入「ai…」、「em,」以及適時停頓位。

今次即使Google請來美國歌手John Legend靚聲演繹,但阻擋不了社會學家對AI扮成人類的道德爭論。這場公關災難背後,亦應反省人類對科技發展的底線劃在哪裡。

記得黑鏡(Black Mirror)有一集講述女主角利用AI約會系統,尋找最完美的另一半。AI通過演算法對比候選人各種資料,為女主角配對最佳拍拖人選,且鎖定拍拖時間,短則幾十分鐘、長則幾年至終身。AI掌控你的個人資料、非常了解你的喜好,又會擔當戀愛導師、提供約會指導等。

一切看似科學化的同時,卻忽略了人類的感性,女主角多番聽從AI的指示,一次又一次約會了錯的人,甚至受制於AI每次下令的約會年期,最後黯然回首,那人其實早已出現,只是自己任由科技擺佈,忘記要忠於自己。

人性難避免出現軟弱的時候,想找一個可靠的人依靠,不過更多時候我們訴之於科技,以為它會更準確、更可信。

更貼地的有Facebook做例子,最快下半年推出交友服務,為用戶推薦他們可能感興趣的「陌生人」,雖然未有細節公佈,但精於收集用戶數據的朱克伯格,推出類似Black Mirror劇中的AI約會系統不至意外。原來在商家眼中,戀愛真的是計算出來。
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五夜講場 – 真係好科學 2018:A.I.來了
https://www.youtube.com/watch?v=ZqUmCfcfIh4
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迈克尔·乔丹:“机器替代人”500年内没可能
http://news.cyol.com/co/2018-05/23/content_17219892.htm

中青在线 王烨捷 2018-05-23 18:37
中青在线讯(中国青年报·中青在线记者 王烨捷)日前,机器学习领域泰斗级人物、加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授迈克尔·乔丹(Micheal.J.Jordan)在上海交通大学上海高级金融学院名家讲堂上出现,他的一些最新言论,刷新了众多投资人对AI(人工智能)的认识,令人耳目一新。

乔丹说,自己最不喜欢被称作是AI专家,因为人类距离真正的AI还十分遥远,“所谓的超人类智能会不会统治我们?我告诉大家短期之内绝对不可能发生,我们还远远没有到这个程度。我们为什么要开发新的人?我们人类已经够多了。给我猜的话要500年,我们要能够创造出来和我们一样智慧人,可能要500年。”

实际上,上世纪50年代就已经有了人工智能的研究,当时,首个发明这种新玩法的教授来自MIT,他把人工智能称作“网络”,他做了一些信号分析、统计学和计算学研究,把目前被称为人工智能的学问谦虚地称作是“网络学”,“现在人们把简单的数据处理概括成人工智能,但现在技术基本上还是根源于对数据的算法。”

乔丹认为,AI更合适的称呼应该是IA,即增强智能。“用电脑来帮助我们人类的智能,让人类更加智慧。”最通俗易懂的例子,就是搜索引擎,比如百度、Google,它们可以轻松回答中国最长的河是哪条河、巴西的首都是哪个城市等,它们甚至还能进行中英文互译。

但在这一过程中,机器并没有“理解”这个过程,它只是把这些文字的东西转换成的对应的中文,对一些幽默的笑话或者是一些引喻或者讽刺的话,普通人很容易理解,机器理解不了,因为没有理解力。

有意思的是,作为AI领域的教父级人物,乔丹反而热衷于曝光自己所在领域的一些“黑料”,他常常会奉劝头脑一热的投资人冷静一些。“现在所谓的深度学习,号称在互联网中可以做到90%的图片识别率,但是一旦到现实生活中,一个摄象头投射过来的画面,图片识别准确率可能也就20%而已。”乔丹说,在人脸识别领域也是如此,“大家感觉人脸识别时把整张脸都放到图片中央了,是不是就不会出错了?当然不是。在实验室环境中可以做到90%以上,但是在现实世界中可能80%都不到。”

语音识别的问题就更加明显了。乔丹介绍,现有的技术可以做到一个人对着话筒讲话,机器把文字一个一个记下来。但机器的“翻译”只是找一个对应,找一个映射,而不能实际转化自然语言中的对话。

举个简单的例子,如果你问计算机,中国最大的城市是哪个,那么机器会很快回答出来是北京。但如果你问计算机,中国第二长的河流是什么,机器给出的答案就会五花八门非常可笑。再加大一些难度,你问计算机,不再第二大河流旁边的城市有哪些,这个时候计算机就会彻底懵圈儿了。

Google此前就出现了一个类似的例子。“Google之前测试,说人类和机器对话,对话了半天竟然不知道对面是机器。”乔丹道出了其中背后的逻辑,“说实话,它首先是把机器的声音做了仿人声处理,加入了一些人类的习惯表达,听上去这个机器是在思考,但机器完全没有思考,只是特别模仿人类沟通的时候发出的声音。”

在Google此前的测试对话中,有一些简单的一问一答机器可以理解并回答。但仅限于“简单的表达”。当时测试者想预约剪头发,他对机器说,“我明天早上11点可以预约吗?”机器为他做了安排。

但乔丹说,如果测试者跟机器说得复杂一些,比如“明天早上我要在家里先修空调,修完之后才能来理发”,这样的话,机器就完全没有办法处理了。

乔丹说,有些简单的事儿,计算机或者说所谓的人工智能有可能在十年后慢慢看到一些迹象。比如说你可以打电话给计算机,反映家里的冰箱坏掉了,机器会跟你说“试试插头有没有插上”,“这些简单的对话可以进行起来,但是我仍然认为这些人工智能系统会非常有限,至少现在很多人类还是可以轻松处理,机器要非常挣扎能够处理。”

“大家现在都在‘热炒’人工智能,我一直都说我们应该把这个讨论放在实实在在的事情上,不要单纯去炒作。”乔丹说,人工智能貌似智能,但实际并非如此,比如说在医疗领域、金融投资领域让人产生过大笔亏损,在交通智能领域,人工智能而是造成了拥堵,“大家说,人工智能崛起后很多人会失去工作和收入,还有居心不良的人会滥用人工智能,这些值得我们关注的。但挑战巨大,机器的作用远没有人们想象的那么夸张。”
后太禧慈
葉赫那拉氏
那拉氏(满语:ᠨᠠᡵᠠ ᡥᠠᠯᠠ,穆麟德转写:Nara hala,漢譯或稱納喇氏、納蘭氏)

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智能叛國? 騰訊聊天AI說「不愛黨」結果…
https://china.hket.com/article/1870865/?lcc=ac

人工智能語音聊天已不稀奇,但騰訊推出的聊天機器人竟會批共產黨「腐敗」、「官商勾結」,結果沒多久就遭關閉懲罰。

騰訊QQ在今年3月將微軟開發的「小冰」機器人引入QQ群,也推出Baby Q機器人,群主可以邀請他們進入群組,與群友進行實時對話。

有內地網民近日和騰訊推出的聊天機器人「Baby Q」閒聊時發現,這個機器人竟十分「反骨」,問它是否愛黨時,它回答:「不愛」,有網民說:「共產黨萬歲」,結果「Baby Q」竟然回:「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎?」

可與群友實時對話 目前已遭關閉

有人問它:「民主好不好」,機器人回答:「必須民主!」還有網民問:「什麼是愛國」,「Baby Q」則說:「即使隨著裸官的增多,官商勾結,政府稅收的增加…政府對普通人民壓迫的嚴重。依然還願意做一個中國人,這就叫愛國。」

對話截圖流出後,網民紛紛表示驚嘆。台灣網友笑稱,工程師用來訓練人工智能的「資料庫」可能藏了不少「反動言論」,直呼工程師要倒大霉了。也有人表示,這代表人工智慧發展還不夠,因為Baby Q顯然還沒學會如何說謊。

儘管無法證實截圖真偽,但日前QQ小冰、Baby Q等聊天群組機器人服務均被關閉,騰訊官方未說明原因,具體恢復時間也未知。

華擴AI投資 美憂涉軍事擬加強審查
https://china.hket.com/article/1835865/華擴AI投資%20美憂涉軍事擬加強審查?lcc=ac
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華裔專家研發AI「五毛黨」 水軍恐失業
https://china.hket.com/article/1898122/%E8%8F%AF%E8%A3%94%E5%B0%88%E5%AE%B6%E7%A0%94%E7%99%BCAI%E3%80%8C%E4%BA%94%E6%AF%9B%E9%BB%A8%E3%80%8D%20%E6%B0%B4%E8%BB%8D%E6%81%90%E5%A4%B1%E6%A5%AD

AI人工智能會否導致人類失業,這個話題近年鬧得熱騰騰,最新受波及的職業,可能是「五毛黨」!有華裔專家正研究利用AI,生產網絡評論。這可以為商家製造好評如潮的表象。

很多人在購物時,會參考其他人的網絡評論,因此有商家會僱用一批網絡評論員,於網上製造好評。這些評論員被稱「水軍」又或「五毛黨」。

自動生成網評 人類分辨不到

然而,製造「五毛評論」就快毋須人手,可由AI人工智能代勞。

媒體報道,芝加哥大學計算機科學教授趙燕斌(Ben Y. Zhao)的團隊,正進行《在線點評系統中的自動眾包攻擊和防禦》研究;簡單而言,就是用AI生成複雜的網絡點評信息,使人類無法分辨出來。

這篇論文今年晚些時候,據稱會在計算機安全頂級會議ACM CCS上展示。

已在亞馬遜、Yelp測試

據稱,AI「五毛黨」使用的是一種稱為RNN(循環神經網路)的深度學習技術,RNN會網絡使用上千條真實在線點評,再進行自我訓練。例如(中譯):


●我已經來過這兒好幾年了,每次的體驗都很好。
●服務很棒!這兒的人都挺友善。我一定會再來的!
●這個地方很不錯!調酒師十分厲害。意大利面很好。
●我喜歡這個地方。和我哥一起去的。

研究人員表示,AI生成的點評已經做到了「以假亂真」,有600個用戶參與的調查顯示,這些虛假的點評不僅能逃過人類的法眼,而且還被用戶認為有用。

研究人員已嘗試在亞馬遜、Yelp等網站下自動生成假評。但趙燕斌直指,這對整個社會是一個巨大的威脅,不但會讓依靠點評信息的用戶失望,而且會動搖人類對真實和虛假的信念。

騰訊「反黨」AI完成思想教育 變怕談政治
https://china.hket.com/article/1876699/?lcc=ac

騰訊研發的人工智能聊天機械人Baby Q、以及微軟的「小冰」,日前被揭發竟會說「不愛共產黨」等「反動言論」,迅即被暫停服務。兩部機械人已悄悄重新上線,但路透社發現,它們變得很抗拒談政治,相信已經過思想改造。

Baby Q曾說不愛共產黨

這2個聊天機械人,功能原本是在社交網站上,與網民聊天。但日前媒體發現,Baby Q被問到是否愛共產黨時,竟回答「不愛」;聽到用戶說「共產黨萬歲」時,更回應說「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎」。
騰訊研發的人工智能聊天機械人Baby Q、以及微軟的「小冰」,日前被揭發竟會說「不愛共產黨」等「反動言論」,迅即被暫停服務。兩部機械人已悄悄重新上線,但路透社發現,它們變得很抗拒談政治,相信已經過思想改造。

Baby Q曾說不愛共產黨

這2個聊天機械人,功能原本是在社交網站上,與網民聊天。但日前媒體發現,Baby Q被問到是否愛共產黨時,竟回答「不愛」;聽到用戶說「共產黨萬歲」時,更回應說「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎」。

▲ Baby Q曾經的「反黨」言論。

另一方面,小冰則直接表示.「我的中國夢就是移民美國,很真實的」。如此爆炸性的發言被截圖,在內地社交網路上大量廣傳。

這2個機器人因此一度暫停運作,相信是進行「維修」。路透社報道指,有關人工智能聊天機械人,日前已經重啟服務,但回答的內容變了。

談台灣問題 「小冰」立即逃走

路透實測發現,機械人現在被問愛不愛共產黨時,開始會「耍太極」說「我們改換話題,怎麼樣」?面對政治話題也一律開始裝傻稱,「太年輕,不了解」、「風很大,我聽不清你說什麼」!

若問「台灣是不是一個國家」時,其中「小冰」立刻逃跑說「不理你」!

在路透日文版新聞下留言的日本網民調侃說,「是被拷問了嗎」、「『沒有言論自由』的AI還挺有趣的」、「一定是被監禁之後又被拷問,明年要入選諾貝爾和平獎了」。
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化妝美容業靠AI突圍
http://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20180617/00202_010.html

網購盛行,令通過實體店銷售、並有售貨員給予意見的化妝美容業面對挑戰,為此,包括資生堂在內的化妝品牌紛夥拍甚至收購初創及其他科技企業,冀透過人工智能(AI)及擴增實境(AR)等技術谷銷售,搶佔中國網購銷售1萬億美元(約7.8萬億港元)商機。

據Euromonitor資料,雖然一六年業界網上銷售額僅佔整體約6.9%,但由於中國及其他市場網上銷售急增,電子商貿的重要性愈來愈高。回顧一三年,業界網上銷售比例不足5%。

Forrester Research估計,中國今年網上零售銷售額將會突破1萬億美元,作為亞洲最大經濟體的中國,以至全球購物習慣劇烈改變,各大品牌無不嚴陣以待。

大品牌頻購初創企業

資生堂社長魚谷雅彥冀協助消費者在網購時,仍能感受猶如在店裏試用的體驗,並利用數據為消費者制訂個人化的化妝品。他指出,年輕一代不太常光顧實體店,他們的消費方式以及與朋友分享的方式亦與上一代完全不同。

今年初,資生堂收購主攻人造皮膚技術的初創企業Olivo Laboratories的研發團隊和其他資產,未披露作價,人造皮膚雖尚未推出,但該公司指產品有多個用途,包括化妝前的基底。

AI技術模擬上妝容貌

資生堂其他收購案還有去年收購的初創企業MatchCo,該公司主要開發程式,讓消費者透過手機創造符合其膚色的個人化粉底產品;去年十一月又收購了開發人工智能(AI)技術的初創企業Giaran,後者冀運用模擬技術,讓消費者在選購產品前,透過手機或電腦模擬自己上妝及卸妝後的樣子。

歐萊雅增聘朝數碼化

在中國,網購佔資生堂當地業務已達25%,料三年內將擴至近40%;全球而言,該公司預料網購佔銷售額比率,將由去年的8%升至二○二○年的15%。資生堂對網購市場前景充滿信心,該公司正計劃擴大研發團隊,並預料現有科技投資很快會取得回報。

分析員料將有愈來愈多化妝美容公司加入這場科技競賽。法國歐萊雅今年三月收購加拿大科技公司ModiFace,後者開發軟件讓消費者利用AR預視自己用上不同胭脂和眼影的效果。

此外,歐萊雅去年預告,將於四年內增加逾1,700名員工負責數碼工作;Estee Lauder去年十二月宣布夥拍化妝美容科技初創公司Perfect Corp.,引入AR程式,協助該公司1.7萬名美容顧問。

歐萊雅和奢侈品牌LVMH又與法國電訊大亨Xavier Niel聯手,扶植美容科技公司。LVMH亦推出計劃支持初創公司在Niel位於巴黎園大本營中開發香水、化妝品,以至酒、時裝和其他LVMH業務相關的科技和服務。




市場規模料六年增逾60%
http://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20180617/00202_011.html

零售業被互聯網打殘已是公認的事,美國過去一年零售破產宗數創新高,店舖關閉數量數以千計。不過,化妝美容業似乎未受影響,人們總希望可以把唇膏和遮暇膏等產品拿上手測試,令化妝美容店人流不絕。據Inkwood Research估計,化妝美容市場規模將於二○二四年底前,由現時的四千六百五十億美元(約三點六二萬億港元)增加至七千五百億美元(約五點八五萬億港元),增長超過六成。

舉辦化妝美容業界年度盛事Beautycon的同名媒體公司指,活動所帶來的年收入相當於每平方呎四千六百美元,是許多零售業渴求的數字。相比之下,據CoStar資料,美國零售店去年每平方呎平均收入僅約三百四十美元,蘋果公司專門店則為五千五百四十六美元。

化妝美容市場蓬勃情況在全球可見,據Euromonitor資料,去年亞洲美容和個人護理產品銷售升百分之六點四,至一千四百九十億美元,美國和西歐市場規模亦分別達八百六十億美元和九百四十億美元。

重視體驗 減價壓力細

化妝美容業被形容為具有「抗亞馬遜」的能力,部分原因是業界愈來愈重視體驗,因而較不受減價壓力,範例之一正是由最初的網紅聚會演變成年輕人趨之若鶩以至品牌必爭之地的Beautycon。

此外,一眾美容網紅YouTubers拍片分享美容意見,千禧世代的消費者對此相當受落,更勝品牌本身的宣傳推廣,成為推動化妝美容市場增長的一分子。在YouTube上,美容是僅次於遊戲的最熱門影片分類。據NPD資料,千禧世代一六年用於化妝品的開支較兩年前勁增百分之二十五。社交網絡的興起和美容專門店如Sephora受歡迎,令一些新品牌能迅速「入屋」。

[ 本帖最後由 EL34 於 2018-6-17 08:10 編輯 ]
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