02-28-2019, 09:13 PM
深偽技術 Deepfake
深偽技術 Deepfake
https://zh.wikipedia.org/zh-hant/%E6%B7%...0%E6%9C%AF
深偽技術（英語：Deepfake）又稱深度偽造，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞[1]，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的應用。此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。
【Deepfake造假片】成犯罪工具勒索企業 花瓶都變影后
https://hk.news.appledaily.com/china/rea...1/59315396
內地網絡熱傳《射鵰英雄傳》的片段，女主角朱茵竟被人用「Deepfake」技術，變成女星楊冪。有學者擔心有人利用Deepfake技術，製作虛假影片，用作要脅及敲詐。
相關新聞：【1.2億次瀏覽】朱茵變楊冪短片爆紅 換臉技術曾令「神奇女俠」慘變AV主角
浙江之江實驗室人工智能研究院技術負責人單海軍表示，這項技術就是利用人工智能深度學習的功能。要為片中人「換臉」，首先要收集大量數據，如《射鵰》短片中朱茵和楊冪，準備大量的照片給人工智能深度學習，第二步是訓練神經網絡，最後是人臉轉換，即AI完成圖像融合，把楊冪的臉部特徵完美地轉到朱茵的臉上 。從是次《射鵰》影片看，將朱茵替換為楊冪的「黃蓉」清晰度，達到一定水平。
但目前，有人利用Deepfake技術製作色情內容、偽造政治家的公開演講等。除會損害影片的真實度，還可能被利用製造虛假證據，不法分子或製作出有關企業負責人行為不當的虛假影片，以此來要脅及勒索企業。
亦有人提出，認為這是對原演員的不尊重，甚至會導致部份明星可以不用擔心演技問題，只要先用替身完成拍攝，最後再用AI技術進行換臉，省時又省力，甚至輕易成為「影帝」、「視后」。不少人還認為這嚴重侵犯了隱私和肖像權。
Deepfake是一個通過機器學習技術搭建的系統，讓機器學習片中人的面部特徵，最後合成到影片中人物的面部。Deepfake搭建的系統可以通過Google圖片搜索、網絡圖庫、YouTube等途徑獲取素材，經過反覆訓練後，系統就會自動替換臉部訊息。學習樣本越多，還原度就會越高。
2017年12月，一名用戶名為「Deepfake」的網友在Reddit論壇上發佈自己製作的換臉影片，將成人影片的女主角換成《神奇女俠》女角姬嘉鐸（Cal Gadot），看起來幾乎毫無破綻的影片震驚網絡，Deepfake的網名亦因而成為這項技術的名稱。
沒多久，同名算法在GitHub開源，由Deepfake技術製作的影片越來越多。2018年1月，還有人推出Windows程式的FakeApp，大大降低Deepfake的使用門檻。即使沒有任何人工智能方面的知識，亦可輕鬆自製換臉影片。
由於許多用戶將Deepfake技術用於製作虛假影片，技術亦被全網封禁。不僅Reddit討論版被刪除，GitHub開源代碼也被清除、成人影片網站上也刪掉相關影片、FakeApp的官網也無法使用。惟在網上搜索Deepfake時，個別論壇仍發現相關的下載鏈接和安裝教程。
深偽技術 Deepfake
https://zh.wikipedia.org/zh-hant/%E6%B7%...0%E6%9C%AF
深偽技術（英語：Deepfake）又稱深度偽造，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞[1]，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的應用。此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。
【Deepfake造假片】成犯罪工具勒索企業 花瓶都變影后
https://hk.news.appledaily.com/china/rea...1/59315396
內地網絡熱傳《射鵰英雄傳》的片段，女主角朱茵竟被人用「Deepfake」技術，變成女星楊冪。有學者擔心有人利用Deepfake技術，製作虛假影片，用作要脅及敲詐。
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浙江之江實驗室人工智能研究院技術負責人單海軍表示，這項技術就是利用人工智能深度學習的功能。要為片中人「換臉」，首先要收集大量數據，如《射鵰》短片中朱茵和楊冪，準備大量的照片給人工智能深度學習，第二步是訓練神經網絡，最後是人臉轉換，即AI完成圖像融合，把楊冪的臉部特徵完美地轉到朱茵的臉上 。從是次《射鵰》影片看，將朱茵替換為楊冪的「黃蓉」清晰度，達到一定水平。
但目前，有人利用Deepfake技術製作色情內容、偽造政治家的公開演講等。除會損害影片的真實度，還可能被利用製造虛假證據，不法分子或製作出有關企業負責人行為不當的虛假影片，以此來要脅及勒索企業。
亦有人提出，認為這是對原演員的不尊重，甚至會導致部份明星可以不用擔心演技問題，只要先用替身完成拍攝，最後再用AI技術進行換臉，省時又省力，甚至輕易成為「影帝」、「視后」。不少人還認為這嚴重侵犯了隱私和肖像權。
Deepfake是一個通過機器學習技術搭建的系統，讓機器學習片中人的面部特徵，最後合成到影片中人物的面部。Deepfake搭建的系統可以通過Google圖片搜索、網絡圖庫、YouTube等途徑獲取素材，經過反覆訓練後，系統就會自動替換臉部訊息。學習樣本越多，還原度就會越高。
2017年12月，一名用戶名為「Deepfake」的網友在Reddit論壇上發佈自己製作的換臉影片，將成人影片的女主角換成《神奇女俠》女角姬嘉鐸（Cal Gadot），看起來幾乎毫無破綻的影片震驚網絡，Deepfake的網名亦因而成為這項技術的名稱。
沒多久，同名算法在GitHub開源，由Deepfake技術製作的影片越來越多。2018年1月，還有人推出Windows程式的FakeApp，大大降低Deepfake的使用門檻。即使沒有任何人工智能方面的知識，亦可輕鬆自製換臉影片。
由於許多用戶將Deepfake技術用於製作虛假影片，技術亦被全網封禁。不僅Reddit討論版被刪除，GitHub開源代碼也被清除、成人影片網站上也刪掉相關影片、FakeApp的官網也無法使用。惟在網上搜索Deepfake時，個別論壇仍發現相關的下載鏈接和安裝教程。