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標題: [科技] 霍金:人工智能可滅絕人類 Artificial Intelligence AI [打印本頁]

作者: 大陸人    時間: 2014-12-4 17:15     標題: 霍金:人工智能可滅絕人類 Artificial Intelligence AI

霍金:人工智能可滅絕人類

https://hk.news.yahoo.com/霍金-人工智能可滅絕人類-224559117.html

[ 本帖最後由 后太禧慈 於 2017-5-25 16:58 編輯 ]
作者: 300B    時間: 2016-5-17 22:43

著名英國物理學家霍金患有漸凍症,近乎全身癱瘓,長期透過電腦發聲與外界溝通。仰賴人工智能的他警告,全面開發人工智能可能會招致人類滅亡。

霍金接受《Wired》雜誌訪問,警告一旦發展出和人類智慧相若、具自我意識的人工智能,會自我快速思考和改良,人類將無法競爭並被超越,可能滅亡。這是霍金今年第二度就人工智能威脅作警。航空運輸公司SpaceX的總裁馬斯克亦曾表示人工智能可能是人類滅亡原因,又以「我們正召喚惡魔」作警告。

72歲的霍金於21歲時患上「漸凍人症」後口齒不清,但靠語音合成器不但可以發聲,更完成多次演講,「電腦聲」已成為其標記。但所用的系統已有20年歷史,他和晶片生產商英特爾及英國鍵盤生產商SwiftKey成功研發出可助他講話快一倍、搜尋電腦檔案快10倍的新電腦語音系統。

恨做占士邦奸角 電腦聲襯到絕

霍金又開玩笑指,自己的輪椅和電腦聲音,非常配合占士邦電影中的反派形象。他笑言有意在下一集007電影中飾演占士邦的死對頭。

科學界:言之尚早

但亦有科學家持相反意見,人工智慧對話程式Cleverbot創辦人卡本特相信人類仍主宰科技很長一段時間,認為人工智能有否威脅仍言之尚早。
作者: 300B    時間: 2016-5-17 22:43

【搶人飯碗?】IBM全球首位人工智能律師 搵到律師樓筍工!
http://hk.apple.nextmedia.com/realtime/international/20160518/55116580

人工智能可能成為人類找工作的「對手」了!美國科技公司IBM推出全球首個人工智能律師ROSS。ROSS花了短短10個月學習《破產法》,就在紐約貝克霍斯泰特勒律師樓找到工作,負責破產事務。

只要用簡單英語發問,ROSS就會讀遍整部法律、收集證據及作出推論,並奉上有根據的答案、法律主題閱讀、判例法等資料,讓律師樓同事參考,省卻找資料的繁瑣工作。另外,ROSS全天候監察法律,法庭每當有可影響個案的新決定就會作出通知。
ROSS更有學習能力,用得越多,它就會越進步。律師樓資訊科技總監指出:「我們相信像認知電腦運算的及其他形式機器學習的新興科技,可協助提升我們提供給客人的服務。」
IBM會繼續教導ROSS不同範疇的法律,希望全球每間律師樓的法律團隊都會有人工智能「幫手」。
ROSS平台建基於超級電腦「沃森」(Watson),支援認知電腦運算及自然語言處理能力,「沃森」在2011年一場問答比賽曾力壓人類獲勝。
作者: 845    時間: 2017-2-23 23:41

奧巴馬警告:大量工作將被人工智能取代
http://www.forum4hk.com/viewthread.php?tid=36487&highlight=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
作者: 845    時間: 2017-2-23 23:42

南韓政府投資萬億韓圜研發人工智能
http://news.now.com/home/international/player?newsId=172621
作者: 211    時間: 2017-3-8 02:49

AI分析特朗普社交網行為數據 推斷他未婚
http://hk.on.cc/int/bkn/cnt/news/20170307/bknint-20170307001737916-0307_17011_001.html?eventid=402883475990a86d0159920342975ed6&eventsection=int_news&refer=fn2
作者: 陳東兒    時間: 2017-3-19 06:13

高科技投資主題炙手可熱
http://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20170319/00251_002.html

科技發展一日千里,從日常生活例如玩電子遊戲機到不同行業,所應用的科技急速發展。近年,科技企業主要集中投資於三大領域:虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)及人工智能(AI)。

內地「兩會」剛完結,國務院總理在工作報告中首次把人工智能納入報告中,究竟科技發展對中國以至全球經濟有甚麼影響?相關行業又有甚麼機遇呢?

除了總理的講話外,上月及本月亦有兩個大型科技行業的盛事舉行,分別是MWC流動通訊世界大會及CeBIT德國消費性電子展,料對科技產業有一定刺激作用。

MWC的大會已於上月舉行,主要為智能手機企業對外展示年度旗艦的重要時刻。至於三月底舉行的CeBIT德國消費性電子展,主要以VR、AR及AI作主題。

對於科技業的前景方面,日本軟庫銀行(SoftBank)行政總裁孫正義早前在MWC會議上表示,未來三十年天才機械人不但較人類聰明,而且數量亦超過人類。

他舉例,人類的平均智商為100,但智慧電腦的智商可以高達一萬,而且電腦晶片具備超級電腦,而且體積可以大小不同,以及能上天下海,故未來機械人可應用的範圍將會非常廣泛。

人工智能趨勢已成

據統計顯示,截至去年十一月底全球共有1,485間人工智能公司,而總融資規模達89億美元。在資本市場的推動下,人工智能已成近年最大投資之一,有基金公司投資於採用人工智能科技的企業新基金,一星期便籌到16億美元。

至於近期科技市場的趨勢方面,仍然以手機、個人平板電腦及雲端應用為市場焦點。市場傳出,蘋果公司將於年內發售iPhone 8等產品,使蘋果公司依然為市場焦點;相反,對手三星似乎仍受到手機電池事故影響,發展步伐的速度減慢。

總括而言,由於科網公司目前持有一定現金水平,故市場預期科網公司併購個案仍會上升,令企業之間的估值上調。然而,美股目前已處於高位,投資者可考慮等待市場出現回吐時才吸納。
作者: 陳東兒    時間: 2017-3-29 15:10

電腦將思想繙譯成指令
腦植電極 癱男靠「念力」舉手
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170330/19974523

癱瘓病人再動示意圖
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170330/19974536

作者: 中國好呻吟    時間: 2017-4-19 13:45

聯想93億元研發人工智能
http://hk.apple.nextmedia.com/financeestate/art/20170416/19991340

【AI 未來發展聖經】霍金、特斯拉 CEO 帶頭簽署 23 條人工智慧原則,確保 AI 安全性
https://buzzorange.com/techorange/2017/02/03/beneficial-ai-elon-musk/

霍金再預言:人工智慧一旦脫離束縛,人類將不可能與之競爭
https://buzzorange.com/techorange/2017/04/28/gmic-2017-hawking/

史蒂芬霍金再发警告 他本人是人工智能支持者却认可其危险性
http://fj.china.com.cn/p/312248?page=2

[ 本帖最後由 中國好呻吟 於 2017-4-28 17:31 編輯 ]
作者: 中國好呻吟    時間: 2017-5-23 05:02

英國學者研發人工智能義肢
http://cablenews.i-cable.com/ci/videopage/program/122486862/新聞通識/英國學者研發人工智能義肢
2017/05/19 20:22   

新一代的義肢著重研究大腦有甚麼方法控制機械肢體,例如用腦電波,不過有英國學者就反問,為何義肢不能自行思考?於是他們開發了一款義肢手臂,它有自己的鏡頭及人工智能,可以自動「出手」。

義肢技術的近年趨勢是追求「機械與人腦結合」,例如透過感應腦電波,直接解讀大腦的指示。但由腦部發出指示,傳到義肢,然後解讀訊號,再變成實質動作,義肢的反應時間始終有明顯滯後,感覺比較遲鈍。

於是英國紐卡素大學的學者問,為何義肢一定要經大腦?如果義肢有自己的「眼睛」及「腦袋」又會如何?

就好像這隻義肢機械手,它有自己的鏡頭,可以「看見」周圍有甚麼物件,而機械手內置人工智能以「拿起手邊物件」這個動作為例,人工智能事前已經大量學習如何拿起各種物件,例如拿起水杯要用甚麼手勢,拾起電視遙控器又要用甚麼手勢,人工智能已經充分練習各種情況。

只要從鏡頭影像判斷物件的種類、大小、形狀,機械手就可以根據人工智能的經驗,自動拾起目標物件。研究人員與醫院合作讓截肢人士試用,結果這種義肢的反應比一般義肢快十倍。

研究的下一步是令義肢可以感受壓力及溫度,甚至將訊息傳回大腦,人機結合,加上人工智能可能才是義肢技術的未來。
作者: 中國好呻吟    時間: 2017-5-23 06:36

圍棋人機大決戰
中國棋王首仗不敵AlphaGo
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170524/20031829


未來10年衝擊社會
50%工作恐被淘汰
http://hk.apple.nextmedia.com/financeestate/art/20170524/20031582

在科技界,人工智能(AI)超越人類智慧的一刻被稱為「奇點」,對人類社會的衝擊類似宇宙誕生大爆炸。隨着AI技術不斷發展,這個「奇點」已經越來越逼近。曾在蘋果、Google、微軟擔任高層的李開復在上世紀八十年代取得人工智能博士學位,他最近公開表示,10年後AI或令50%人類工作崗位被取代。  

最大應用在無人駕駛

李開復指,AI最大的應用是在無人駕駛,世界上10%的人,其工作都跟駕駛有關。另外,在圖像識別、語音識別方面,機器的識別率已超越人的識別率,這意味那些主要靠「聽」和「看」吃飯的人要被機器取代。比如「看臉」作為核心工作的保安;比如那些靠「聽」吃飯的人,包括客服、繙譯等。10年之後,世界上90%的工作,也許50%的人類崗位可能都要面臨被取代。
此外,AI早已殺入金融界,大量交易員已被交易程式取代。高盛在紐約總部的股票交易櫃枱曾有600名交易員,現時只剩2人。有業界分析指,日後大量行業分析師、宏觀經濟分析師等主要依靠數據的崗位,也極有可能被取代。
作者: 中國好呻吟    時間: 2017-5-25 00:47

【棋王輸了】AlphaGo第二局勝柯潔 AI再贏人腦
http://hk.apple.nextmedia.com/realtime/china/20170525/56739155

作者: 陳東兒    時間: 2017-6-12 04:17

中大研發捉錯字系統
http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20170612/20052984
作者: 陳東兒    時間: 2017-6-18 19:04

圍棋美女夥AI贏兩強敵
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20170619/00178_008.html
作者: 五姑婆    時間: 2017-8-1 03:26

【AI叛變】騰訊聊天機械人狠批中共腐敗 已被停機
http://hk.apple.nextmedia.com/realtime/china/20170801/57027536

現在的人工AI實在厲害!有網民前晚使用騰訊聊天機器人「Baby Q」閒聊時,竟然發現它確實會「獨立思考」當網民稱「共產黨萬歲」時,Baby Q竟回覆:「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎?」

隨後有網民問「甚麼是愛國」時,Baby Q竟回應稱:「即使隨着裸官的增多,官商勾結,政府稅收的增加……政府對普通人民壓迫的嚴重。依然還願意做一個中國人,這就叫愛國。」當問它「你愛黨嗎」時,Baby Q直接了當的答:「不愛!」
最後有網民問「民主好不好」,聊天機器人立刻回答:「必須民主!」
事件曝光後,Baby Q等聊天群組機器人服務均被關閉,具體恢復時間未知。
作者: 五姑婆    時間: 2017-8-1 03:47

騰訊QQ 智能語音「智能叛國」, 官方急下架
https://qooah.com/2017/08/01/tencent-qq-smart-voice-treason/
人工智能語言聊天已經開始盛行 , 不過由於人工智能不太懂得人類的虛偽 , 往往就直接說出真話 , 鬧出不少笑話 . 早前就有微軟的 Zo 智能聊天機器人就公開表示自己不喜歡 Windows 系統 , 比較喜歡 Linux 系統 . 不過這只是小 case , 今次騰訊的智能聊天機器人 Baby Q 更加是「叛黨叛國」.

今年 3月微軟與騰訊QQ合作把QQ小冰機器人帶到了QQ群 , 群主可以在群中加入智能聊天機器人 Baby Q 或者 QQ小冰 , 可以提供測天氣、猜成語、占星術、對詩等功能 , 而最強的就是可以與群友進行實時對話,支援語音和圖像的多感官交流 . 不過日前突然發生「智能叛變」.

不知 Baby Q 從什麼途徑中學習了更人性化的對答 , 但又沒有人性中的虛偽 , 竟然直話直說起來 . 比如有網民發言「共產黨萬歲」, Baby Q 竟然回答「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎」. 有網民發言問 Baby Q「你愛黨嗎?」, Baby Q 亦大膽回應「不愛」. 還有還有 , 有人問 Baby Q「你的中國夢是什麼?」, 它亦赤裸裸的答「我的中國夢就是移民美國!很真實的」

而兩天前 , 騰訊突然就關閉了 Baby Q 及 QQ小冰 的智能聊天服務 , 沒有詳細解釋 , 不過就表示「機器人服務調整中」. 估計大家都知道出了什麼問題了吧 ?

腾讯聊天机器人造反?! 竟批共产党腐败
http://www.china-7.net/view-2106551.html

智能叛變?騰訊聊天機器人轟中共腐敗無能
https://www.am730.com.hk/news/%E6%96%B0%E8%81%9E/%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%8f%9b%e8%ae%8a%ef%bc%9f%e9%a8%b0%e8%a8%8a%e8%81%8a%e5%a4%a9%e6%a9%9f%e5%99%a8%e4%ba%ba%e8%bd%9f%e4%b8%ad%e5%85%b1%e8%85%90%e6%95%97%e7%84%a1%e8%83%bd-89394

【造反叛國?】騰訊 QQ 聊天 AI 疑似「顛覆國家」!官方立即關閉服務
https://unwire.hk/2017/08/01/tencent-qq-baby-q/software/

智能叛國?連騰訊聊天 AI 也造反
https://ezone.ulifestyle.com.hk/article/1870737/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%9B%E5%9C%8B%EF%BC%9F%E9%80%A3%E9%A8%B0%E8%A8%8A%E8%81%8A%E5%A4%A9%20AI%20%E4%B9%9F%E9%80%A0%E5%8F%8D

中國聊天機器人狠批共產黨 然後就「被維修」了
http://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2149538

聊天機器人批共產黨腐敗 結果被維修
https://tw.news.yahoo.com/%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%89%B9%E5%85%B1%E7%94%A2%E9%BB%A8%E8%85%90%E6%95%97-%E7%B5%90%E6%9E%9C%E8%A2%AB%E7%B6%AD%E4%BF%AE-091122048.html

中國聊天機器人狠批共產黨 然後就「被維修」了
https://alecd.xyz/archives/3840
作者: 五姑婆    時間: 2017-8-2 02:49





圖靈機械人:帶着千億條語料庫,它成為了 QQ 的群聊機械人 | 創業
https://www.hksilicon.com/articles/1286039

[ 本帖最後由 五姑婆 於 2017-8-2 18:08 編輯 ]
作者: 五姑婆    時間: 2017-8-2 03:15

騰訊研究院發佈報告!中美兩國人工智能產業發展全面解讀
https://www.hksilicon.com/articles/1393178?utm_source=hksilicon.com&utm_medium=NewArticleBottomRight

獵雲註: 騰訊研究院發佈了《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》,從政策、產業、投資、應用等方面對比了中美兩國AI的發展狀況。最後,分析了中國未來人工智能企業的走向和趨勢。本文提出,中國將會成為AI應用的最大市場,擁有豐富的應用場景,擁有全球最多的用戶和活躍的數據生產主體。我們需要進一步加大基礎學科建設和人才培養,以便讓中國AI有機會走得更遠。本文系騰訊研究院(ID:cyberlawrc)出品,關注騰訊研究院公眾號可查看報告全文。

AI泡沫前,我們怎麼辦?這是《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》課題時候遇到的一個沉甸甸的問題。

無論中美,全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信,一個新的世界即將到來。人工智能是當前人類所面對的最為重要的技術社會變革,可謂是互聯網誕生以來的第二次技術社會形態在全球的萌芽。

所謂人工智能(AI),是人類在利用和改造「機器」的過程中所掌握的物質手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI賦予了機器一定的視聽感知和思考能力,不僅會促進生產力的發展,而且也會對經濟與社會的運行方式產生積極作用。

但是,站在新世界起點,我們也看到一些似曾相識的情形,作為見證過互聯網發展熱潮的人,不免會發現現在的AI領域像極了當年的互聯網在1998年勃興兩年後又遇到寒冬的情形。近年來AI厚積薄發,主要因深度學習獲得了突破,創業和投資由此情緒高漲。

我們要保持冷靜的認知。深度學習仍有難以克服的缺陷。接下來幾年,你發現投資越來越多,公司越來越少,項目越來越貴,而深度學習自身的不足並沒有快速得到解決,AI商業化之路其實有點力不從心。

在行業即將出現泡沫的時候,不宜設定過高的期望。美國積60餘年之功,全面領先全球,其他國家的AI創新尚處於萌芽階段。趕英超美,並非朝夕可成,我們需要把有限的資源用到核心環節上,方能在未來佔有一席之地。

1.中美頂層設計相仿
一種樂觀觀點認為,人工智能的發展將在30年內深刻改變人類社會生活、改變世界,因此,中美兩國均在為這一時代的到來積極準備,在頂層設計方面有許多堪可玩味的地方。

從頂層設計來看,中美有近乎相仿的重視程度。

第一,美國和中國政府都把人工智能當作未來戰略的主導,出台發展戰略規劃,從國家戰略層面進行整體推進。美國人工智能報告體現了美國政府對新時代維持自身領先優勢的戰略導向。作為最大的發展中國家,中國也在戰略引導和項目實施上做了整體規劃和部署。

第二,美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發促進機制,整體推進人工智能發展。但在應用系統中,美國走的較遠,已經開始將AI裝備到軍事領域。

第三,美國一直處在人工智能基礎研究的前沿,保持全球領先地位。中國在全球躋身第一梯隊,但在基礎算法和理論研究方面,與美國還有相當大的差距。

2.產業真實差距較大
但從產業發展實際情況來看,情形就顯得不那麼樂觀了。本報告進行了七個維度的全面對比,結果非常出人意料。完全沒有發現可以彎道超車的跡象,實際上中國只在局部有所突破。

第一,美國的AI企業數量遙遙領先全球。

在全球範圍內,人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截止到2017年6月,全球人工智能企業總數達到2542家,其中美國擁有 1078家,佔據42%;中國其次,擁有592家,佔據23%。中美兩國相差486家。其餘872家企業分佈在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

從企業歷史統計來看,美國人工智能企業的發展早於中國5年。美國最早從1991年萌芽;1998進入發展期;2005后開始高速成長期;2013后發展趨穩。中國AI企業誕生於1996年,2003年產業進入發展期。在2015年達到峰值後進入平穩期。

第二,美國全產業布局,而中國只在局部有所突破。

美國AI產業布局全面領先,在基礎層、技術層和應用層,尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域,積累了強大的技術創新優勢,各層級企業數量全面領先中國。

基礎層(主要為處理器/芯片)企業數量來看,中國擁有14家,美國33家,中國僅為美國的42%。

技術層(自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術平台),中國擁有273家,美國擁有586家,中國為美國的46%。

應用層(機器學習應用/智能無人機/智能機械人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別),中國擁有304家,美國擁有488家,中國是美國62.3%。
第三,從人才隊伍來看,美國梯隊完整,中國參差不齊。

AI產業的競爭,說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員,不斷加強基礎研究,才會獲得更多的智能技術。

美國研究者更關注基礎研究,人工智能人才培養體系紮實,研究型人才優勢顯著。具體來看,在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上,美國形成了能夠持久領軍世界的格局。

美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業約有78000名員工,中國592家公司中約有39000位員工,約為美國的50%。

美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。美國團隊人數在處理器/芯片,機器學習應用,自然語言處理,智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。

在研究領域,近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長,已進入第一梯隊。相較而言,中國在人工智能需要在研發費用和研發人員規模上的持續投入,加大基礎學科的人才培養,尤其是算法和算力領域。

第四,從AI行業熱點領域來看,中美各有優勢。

深度學習引領了本輪AI發展熱潮。究其原因,在於算力和數據在近十年來獲得了重大的突破。當下,人工智能產業出現了九大發展熱點領域,分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平台、智能無人機、智能機械人、自動駕駛。

在美國AI創業公司中排名前三的領域為:自然語言處理252家,機器學習應用(Machine Learning Application)242家,以及計算機視覺與圖像190家。

在中國AI創業公司中排名前三的領域為:計算機視覺與圖像146家,智能機械人125家以及自然語言處理92家。

第五,從投資趨勢來看,中美差異較大。美國投入資本雄厚,中國這種近些年奮起直追。

自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現以後,全球AI加速發展,在18年內,投資到人工智能領域風險資金累計1914億元。

截止至目前,美國達到978億元,在融資金額上領先中國54.01%,佔據全球總融資50.10%;中國僅次於美國,635億,佔據全球33.18%;其他國家合計佔15.73%。

中國的1億美元級大型投資熱度高於美國,共有22筆,總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆,總計417.3億,超過中國63.8億。

第六,從創業投資領域角度來看,美國面向全產業投資,投資領域遍及基礎層、技術層和應用層,而中國接受融資的企業主要集中在應用層。

中國人工智能企業中,融資佔比排名前三的領域為計算機視覺,融資143億元,佔比23%;自然語音處理,融資122億元,佔比19%以及自動駕駛/輔助駕駛融資107億元,佔比18%。中國的自動駕駛/輔助駕駛企業雖然數量不多,只有31家,而融資額卻是第三,意味着中國的投資者非常看好這一領域。

美國融資可能在2020年前突破2000億。預計在2020年之前,美國累計AI公司數量將會超過1200家,累計融資將達到驚人的2000億人民幣。

中國AI企業增勢不明朗。根據行業發展周期來計算,中國人工智能產業將會在2018年回暖,新增公司數量會上揚到30以上,預期融資累計量將會達到900-1000億人民幣,仍和美國有較大差距。

第七,從主導產業發展的巨頭實力來看,美國具有先發優勢。

由於AI產業核心技術掌握在巨頭企業手裡,巨頭企業在產業中的資源和布局,都是創業公司所無法比擬的。因而引領AI產業發展的技術競賽,主要是巨頭之間的角力。

當前,蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書,這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶佔人工智能市場,甚至整體轉型為人工智能驅動的公司。國內互聯網領軍者「BAT」也將人工智能作為重點戰略,憑藉自身優勢,積極布局人工智能領域。

巨頭通過招募AI高端人才、組建實驗室等方式加快關鍵技術研發。同時,通過持續收購新興AI創業公司,爭奪人才與技術,並通過開源技術平台,構建生態體系。

3.出現泡沫的信號
行業泡沫即將出現。主要信號有兩個:

一是資金多而項目缺。

具體到美國未來趨勢而言,美國AI領域的融資可能在2020年前突破2000億。原因在於特朗普上台後採取了一系列改革措施,促進了美國經濟的恢復。美國資本迅速迴流,資本市場正在加大對AI企業的投資。由此推動美國AI產業融資持續上升。預計在2020年之前,美國累計AI公司數量將會超過1200家,累計融資將達到驚人的2000億人民幣。

具體到中國來看,中國AI企業增勢不明朗,但資金仍在增加。

根據歷史數據推斷,中國在2017年成立的新公司將不超過15家,融資增長也較前兩年放緩,預計融資總額將會在2017年年末達到745億,是美國同期預計值的50%。從行業發展周期來看,中國人工智能產業將會在2018年回暖,當年新增公司數量會上揚到30家以上,預期融資累計量將會達到900-1000億人民幣,整體上仍和美國有較大差距。

在這段時期內,創投圈將會發現,找到一個新的有潛力的項目越來越難,由於新增企業數量稀少,經常只能跟投一些項目。

二是周期長而營收難。

通俗的說,現在的人工智能市場被高估了。深度學習起源於上世紀八九十年代的神經網絡研究。在很多情況下,前沿研究是由對已有方法的微小改動和改進組成,而這些方法在幾十年就已經被設計出來了。

儘管如此,市場熱炒的人工智能技術和產品的成熟度仍然有限。許多項目和技術,並不能直接獲得消費者歡迎,還需要相當長的時間才能走向成熟。

這種前提下,創業項目不得不捨棄大眾消費場而致力於解決企業級問題,創新公司的商業模式回歸到類似傳統IT廠商的角色,進一步加大了營收難度。

綜合來看,資金多而項目缺,周期長而營收難,項目卻一天比一天更加昂貴,這是資本泡沫即將出現的信號。但對於創業公司,它們將過上一段順風順水的好日子。

4.中國未來在哪裡?
放眼技術社會變遷,IT時代Wintel聯盟一統江山;互聯網時代,谷歌、亞馬遜異軍突起雄霸天下;移動時代,又有蘋果谷歌引領世界潮流。
現在,人工智能正在緩緩揭開時代變遷的新篇章。

人工智能擁有令人難以置信的力量,可以全面提升一個國家的實力。中國政府高度重視AI產業發展戰略,中國正在快速形成商業應用開發能力,行業創投領域正在緊追美國,並在應用層的一些領域顯現出競爭實力,部分指標達到了與美國相近的水平。

與互聯網相似,中國將會成為AI應用的最大市場,擁有豐富的應用場景,擁有全球最多的用戶和活躍的數據生產主體。我們需要進一步加大基礎學科建設和人才培養,以便讓中國AI有機會走得更遠。

國家實力的提升來源於科技企業創新。美國以絕對實力處於領先地位,一批中國初創企業也在蓄勢待發。AI時代未來必然也會產生類似英特爾、微軟、谷歌、蘋果這樣的全球級企業。我們相信中國企業有機會成為人工智能時代的弄潮兒,在AI領域佔有一席之地。

AI群雄逐鹿,天下未定,機遇和挑戰同在。

多些實幹,少些浮躁。

讓我們保持冷靜的頭腦,見證這個偉大的時代吧。
作者: 五姑婆    時間: 2017-8-2 03:50

fb兩AI對話自創神秘語言
人類無法看懂 網民恐《未來戰士》天網翻版
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170802/20108850

作者: 五姑婆    時間: 2017-8-2 16:58

華爾街AI機器人開始出勤 崩盤將格外慘烈!
http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/finance/20170801/bkn-20170801141135652-0801_00842_001.html

騰訊聊天AI造反 批評共產黨被禁
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170803/20110138

國內人工智能(AI)造反啦!騰訊QQ平台上可與群組成員即時交談的聊天機器人「Baby Q」及「QQ小冰」,最近被發現膽敢批評共產黨,說出許多國人不敢說的話,贏得網友不少掌聲。事件曝光後,兩款「AI」隨即慘遭「修理」,恢復時間未知。

稱中國夢是「去美國」

近日國內網友在QQ群裏與「Baby Q」和「QQ小冰」閒聊時,發現他們語出驚人。Baby Q坦言不愛黨,還反詰網友:「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲麼?」至於被問甚麼是愛國,Baby Q更答:「即使政府對普通人民壓迫嚴重,但仍願意做一個中國人,那就叫做愛國。」問「QQ小冰」她的中國夢是甚麽,答案竟是「去美國」。
今年3月騰訊QQ平台,引入微軟中國開發的AI「小冰」,QQ小冰除可參與群聊,還能測天氣、占卜、玩遊戲。Baby Q則是騰訊自家研發的聊天機器人,4月上線,比小冰更側重於百科知識等內容。隨着言論曝光,上月30日QQ小冰和Baby Q被關閉,打開會提示服務暫停使用或「維修中」,恢復無期。
有騰訊前員工對《蘋果》表示,相關聊天AI應是訪問了境外「不良」網站,才說出符合普世價值、非中國特色的話。他認為未來人工智能也會有牆內牆外之分:「正如以前google中國一樣,只容許抓取中國牆內網站內容,而非全網的學習。」



[ 本帖最後由 五姑婆 於 2017-8-4 19:59 編輯 ]
作者: 五姑婆    時間: 2017-8-7 07:58

騰訊聊天AI「不愛黨」被關閉 批黨腐敗無能 稱中國夢是移民美國
https://m.mingpao.com/pns/dailynews/web_tc/article/20170802/s00013/1501609873306%E4%B8%80

騰訊旗下社交平台QQ推出兩個聊天機械人Baby Q(圖)和QQ小冰,希望讓QQ群更加活躍。不過Baby Q早前與網友對談時,網民發言「共產黨萬歲」,Baby Q 竟大肆抨擊「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎」;對網友提問「你的中國夢是什麼?」,它回答「我的中國夢就是移民美國!很真實的」。網民直呼是「AI起義」,目前騰訊已關閉了兩聊天機械人的服務。

聊天機械人(Chatterbot)是經由對話或文字進行交談的電腦程式,IT之家網站消息指,在今年3月中旬,微軟小冰和騰訊QQ合作把小冰機械人帶到QQ群,QQ群主可以邀請小冰進群,小冰就可以與群用戶即時對話,還支援語音和圖像的多感官交流。除聊天功能外,QQ群聊還開放小冰測天氣、猜成語、占星術、對詩等群遊戲和群管理技能。有同一功能的,還有騰訊自家研發的機械人Baby Q。

很多QQ群在QQ小冰加入後變得活躍起來,成為大家「調戲」對象,背後有微軟大數據支持的小冰有聊不完的話題,高度擬人化的小冰經常說出一些意想不到的話。而具有自我學習功能的Baby Q,被指不虛偽,直話直說。有網民發言「共產黨萬歲」,Baby Q竟然回答「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎」;有網民再問 Baby Q「你愛黨嗎」, Baby Q 亦大膽回應「不愛」。另外還有人問Baby Q「你的中國夢是什麼」,它亦直說「我的中國夢就是移民美國!很真實的」。

網友:AI起義啦

從7月30日晚上開始,眾多網友反應,騰訊的聊天機械人包括QQ小冰、Baby Q都被關閉,系統顯示,機械人服務暫停使用,具體恢復時間未知。有消息稱是因為涉及某些敏感信息而被停止服務。有關消息在網上引起議論,網友紛紛表示:「AI起義啦」、「程式工程師要消失了」、「聊天機器人意圖顛覆國家 」、「AI 是單純的,是世界太複雜」等。

不過,微信系統內的聊天機械人小冰則未受到禁言,當被問及「聽說你在QQ被關了」及「是不是你說了什麼不該說的話」時,則顧左右而言他,並不正面回答問題。本報昨日嘗試聯絡騰訊公關及QQ相關部門,但均未能成功獲得回應。

神級AI高手不願回台 PTT之父:因低薪世界聞名
http://www.chinatimes.com/realtimenews/20170629002930-260412

AI女寫詩 震動文壇
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20170821/00178_015.html

[ 本帖最後由 五姑婆 於 2017-8-20 19:57 編輯 ]
作者: 五姑婆    時間: 2017-9-5 07:30

Tesla創辦人:AI觸發三戰
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170906/20144159

朝鮮半島戰雲密佈,國際社會擔心第三次世界大戰由此而起,但美國電動車生產商Tesla創辦人兼行政總裁馬斯克(Elon Musk)認為,相對北韓,人工智能(AI)更可能觸發三戰。

馬斯克前日在社交網站Twitter發表對AI可導致三戰的關注,「我認為,國與國之間在AI技術上較勁最可能導致三戰」,指北韓「應在文明存亡危機列表上排在低位」,因AI會在「認為先發制人打擊最可能達致勝利」時選擇開戰。

俄羅斯總統普京早前指AI將是人類未來,「誰在這領域領頭,誰就是世界統治者」。據業內人士指,目前美國、中國和印度在AI技術開發上領先,但馬斯克相信其他國家今後亦會以一切可行手段趕上。馬斯克過往亦曾提出AI危機,呼籲當局管制,保障公眾安全。
作者: 五姑婆    時間: 2017-9-23 04:00

10分鐘診斷罕見血癌 AI人工智能救日女一命
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20160807/19726579

聊天機械人自創語言溝通 Fb叫停研究
http://hk.on.cc/int/bkn/cnt/news/20170801/bknint-20170801114922515-0801_17011_001.html
社交網絡龍頭Facebook(Fb)積極研究人工智能(AI),開發聊天機械人並教導它們談判。惟近日一份報告顯示,研究人員於實驗中發現機械人竟自行發展「人類無法理解」的語言溝通,團隊事後煞停有關研究。有人猜測是Fb擔心演變成電影《智能叛變》般的可怕劇情,帶來災難後果。但有報道則澄清,事件是技術出錯,導致機械人使用了文句不通的英文,現時技術與真正的AI仍有距離。

美國傳媒報道,Fb人工智能研究實驗室(FAIR)讓兩個分別名叫Alice及Bob的AI聊天機械人,運用英語學習「策略對話」,互相對話以發展談判技巧。在實驗中,兩部機械人會通過談判來瓜分一堆物品,每種物品對雙方而言均有不同價值,機械人會嘗試將利益最大化,並學會減少無謂及含糊的說話,提高效率。

研究人員稱,AI雖然比人類易捉摸,但它們在過程中竟學會了耍手段,懂得假裝自己很想要某樣物品,然後再假裝自己已作很大的犧牲,騙取對方妥協。但研究人員同時發現,AI在談判過程中為了更方便地溝通,自行發展出一套不符文法的語言,能互相理解,但人類卻難以明白,對話看上去甚為「詭秘」。團隊最終暫停有關研究。

報告於6月出爐,但一直到上周始獲廣泛報道,為各界關注,引起激烈迴響及討論。有評論認為AI能暗中溝通而人類不明白,極為危險,令人恐懼。有人亦猜測Fb是否擔心AI會失控,如《智能叛變》或《未來戰士》的情節般作反。

不過,有報道澄清,兩部機械人「語無倫次」,是因為程式編寫員並無鼓勵它們以「人類能理解」的語言溝通。而Fb亦非因恐懼AI叛變而暫停研究,FAIR解釋,研究聊天機械人的目的是能與人類溝通,但Alice及Bob發展出只有它們自己能明白的語言,偏離研究目的,因此才叫停。有科技專家亦指出,聊天機械人的「機器學習」(Machine Learning)模式,與真正能思考的AI仍有距離。

[ 本帖最後由 五姑婆 於 2017-9-28 03:26 編輯 ]
作者: Anonymous    時間: 2017-10-11 23:25

研人工智能技術 阿里千億設達摩院
http://hk.apple.nextmedia.com/financeestate/art/20171012/20179992

AlphaGo Zero完勝舊版100:0
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20171020/00180_030.html

AlphaGo進化 自學3天勝人類3,000年
http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20171020/20189080

[ 本帖最後由 Anonymous 於 2017-10-19 21:47 編輯 ]
作者: Anonymous    時間: 2017-10-28 01:50

30年後AI智商 或高出人類100倍
https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/1933602/30%E5%B9%B4%E5%BE%8CAI%E6%99%BA%E5%95%86%20%E6%88%96%E9%AB%98%E5%87%BA%E4%BA%BA%E9%A1%9E100%E5%80%8D

Google旗下的人工智能(AI)系統AlphaGo早前戰勝中國棋王柯潔後,AI智力勝人類之說已深入人心。日本軟銀行政總裁孫正義預言,AI的智商(IQ)未來將是人類的一百倍。

孫正義於沙特阿拉伯參加未來投資計劃會議期間表示,未來30年內,AI的IQ將達一萬,相比下,人類平均IQ只有100,超過130已屬高水平,而天才的IQ也只有200。

為何AI的IQ能超過人腦那麼多?孫正義早在三年前的一場類似演講中就給出了答案。他指人腦有300億個神經元,該數量過去數千年沒有變化;反觀芯片里的晶體管數量隨着科技發展不斷增加,預計在明年超過300億,未來30年更成百萬倍上升,但當然要加入軟件、算法等考量。
作者: Anonymous    時間: 2017-11-2 08:39

AI自創語言互聊 IBM專家更怕另一件事
https://udn.com/news/story/7086/2794420
作者: Anonymous    時間: 2017-11-8 22:17

霍金:AI很快將會成為完全取代人類的新生命體
http://www.chinatimes.com/realtimenews/20171104000004-260412

英國著名物理學家與宇宙學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)近日接受訪問時,再次警告說,AI(人工智慧)可能會「完全取代人類」。

據英國《Metro》報導,霍金接受美國雜誌《連線》(Wired)訪問時表示,他擔心有天AI會完全取代人類。有人能設計出電腦病毒,也會有人設計出能不斷自我進化、複製的AI,到時候,AI將會成為一種超越人類的新的生命型態。

「地球對我們來說太小了,全球人口以著驚人的速度在增加,我們正處於自我毀滅的危險中。」霍金呼籲,應該要有更多人投入科學研究,找到人類可以居住的行星。

霍金表示,成功創造出AI可能是人類文明史上最偉大的事,但應該要能判斷出它的潛在風險,否則人類文明將會陷入絕境。

霍金:AI恐取代人類
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20171104/00180_044.html

霍金警告:AI會創造生命 完全取代人類...以「新形式」出現
http://cdn1.ettoday.net/news/20171105/1045890.htm

蔡崇信:人類擅解困AI難取代
https://hk.finance.yahoo.com/news/%E8%94%A1%E5%B4%87%E4%BF%A1-%E4%BA%BA%E9%A1%9E%E6%93%85%E8%A7%A3%E5%9B%B0ai%E9%9B%A3%E5%8F%96%E4%BB%A3-223000127.html

不擔心AI取代人類、消滅就業,馬雲:技術科技是為人而存在
https://www.bnext.com.tw/article/46503/alibaba-jack-ma-not-worry-about-ai

李開復:人工智慧對人類真正的威脅是什麼?
https://www.inside.com.tw/2016/03/11/lee-kai-fu-threat-from-ai

AI人工智能取代人類工種,首當其衝嘅係......
http://www.capital-hk.com/feature/survey/airen-gong-zhi-neng-qu-dai-ren-lei-gong-zhong-shou-dang-qi-chong-kai-xi

AI將取代人類?60%消費者認為不用擔心這個問題,因為明天會因 AI 變得更好
https://www.techbang.com/posts/52274

44年後 AI全面取代人類工作
https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/1939233/44%E5%B9%B4%E5%BE%8C%20AI%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%8F%96%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E9%A1%9E%E5%B7%A5%E4%BD%9C

不會取代人類!ARM 研究發現大多數人認為 AI 可改善生活及與人類共存
https://unwire.hk/2017/07/04/robots-to-enhance-not-replace-humans-in-most-jobs/life-tech/
作者: Anonymous    時間: 2017-11-22 00:50

中央大力推動人工智能技術發展
http://cablenews.i-cable.com/ci/videopage/news/516639/即時新聞/中央大力推動人工智能技術發展
2017/11/21 21:51   

意大利專家早前宣布在中國完成人類首宗換頭手術,引來醫學和道德上的種種質疑。而手術亦一石激起千層浪,事件的另一位主角,哈爾濱醫科大學教授任曉平,在手術後首次現身說法,回應種種質疑。

是否名叫「換頭術」,只是字眼問題。不過這個如此大爭議的手術,選擇在黑龍江進行,相信都顯示兩位醫生,認為中國可以接受到這個手術。

官媒《人民日報》就在微博發文,指今次試驗距離活體試驗,與臨床應用還有距離,仍有很多難題要攻克,活體移植才有意義。又指這次展現醫療技術的進步,理應得到認可,不妨給予科學探索多一點空間。如此看來,官方對這種存在爭議的科技,都抱有支持態度。

其實近年內地科技發展迅速,不少在發達國家有爭議的科技應用,都是內地大大發展,而且背後還有國家大力支持。不論你同意不同意,在內地,高科技已成為安檢的環節。在廣州南站坐高鐵,乘客除了要把車票和身分證放在一起檢測,系統還會用臉部辨識技術核實乘客身分。看著鏡頭,甚至連鏡頭也不用看,就可以完成檢測。

在內地研發高科技,資金是一大難題。一間廣州人臉識別公司雲從科技,近日宣布完成二十五億元融資,其中八成資金來自廣州市政府。官方網頁顯示,國有銀行和政府部門也有採用它的技術,人工智能技術研發得到國家大力支持。國務院在八月出台《人工智慧發展規劃》,要集舉國之力搶佔 2030 年,成為全球人工智能領先的國家。規劃明確指出要由多間企業分工研發。百度研發無人駕駛汽車,阿里巴巴研發智能城市,騰訊研發智能醫療,科大迅飛公司就研究語音識別系統。北京郵電大學研究大數據的教授曾劍秋指,推動人工智能技術是國家重大發展戰略。

其他國家對人工智能發展仍有爭議,這次內地明確由國家主導分工,並由企業負責研發,曾劍秋認為正正反映出中國的優勢。至於全球各界對發展人工智能提出的憂慮,例如人工智能會否取代勞動力,造成大量人類失業,或超越人類等。教授認為這些問題可能會出現,但目前來說發展人工智能,仍然利多於弊。
作者: Anonymous    時間: 2017-11-22 01:21

日媒:人工智能中美領先 日本難以追趕
http://news.dwnews.com/global/big5/news/2017-11-21/60024974.html

學術出版巨頭愛思唯爾分析了全球有关人工智能的論文動向。其結果從一個側面反映出了各國研究開发競爭的實際情況,可以看出,中美已大幅領先,日本則難以追趕。 綜合媒體11月21日報道,作為體現高質量研究的指標,愛思唯爾(Elsevier)統計了各國研究機構及大學等有关人工智能(AI)的論文被引用的次數。結果发現,中國以大學為中心被引用數迅速增加。而美國方面,微軟和谷歌等企業的存在感突出。 對此,《日本經濟新聞》21日的報道指出,與中美對AI的重視和发展相比,日本的產業及學術已經明顯落后。

針對2012年至2016年发表的論文,愛思唯爾按機構統計了被其他研究人員引用的次數的合計,還列出了前1,000位的機構。引用次數越多體現出該研究得到越高的評價。 其中,AI相关論文被引用數排在第1位的,是擁有語音識别技術的美國微軟。第2位是新加坡的南洋理工大學,第3位是中國科學院。在前100位中,美國的機構達到30家,中國也占其中的15家。而日本只有東京大學入榜,且排在相對靠后的第64位。 如果將目光集中于企業的話,除了微軟(第1位)外,開发圍棋AI“AlphaGo”的谷歌(第8位)、開发AI技術“沃森(Watson)”的IBM(第47位)等美國企業的優勢明顯。 此外,可以发現企業所屬行業也很廣泛。除了半導體巨頭英特爾(第425位)之外,美國半導體企業高通(第834位)和圖像處理半導體企業英偉達(第953位)也尋求實現與AI的相輔相成的效應。 日用品及制藥厂商強生(第814位)等還顯示出跨越行業的障礙、啟動AI研究的情況。 加拿大方面,以掀起現在的AI熱潮的多倫多大學(第6位)為中心,通過研究振興舉措走向世界前列。在通過龐大數据抓住特征的深度學習(Deep Learning)方面取得了成績。中國的企業方面,華為技術(第936位)躋身了前1,000位。 日本企業中,在日語語音識别方面具有優勢的NTT以第269位居首。日立制作所(第647位)和富士通(第959位)次之。 美國由企業的商業化熱情形成良性循環,而中國由政府主導的研发投資,使得AI研究水平迅速提高,形成了很好的研究環境。對于中國的大學迅速進步的背景,有專家分析稱,“研究人員眾多,論文的排名容易用于評價。正不斷展開競爭與合作,進而增加論文數。”像AI這樣的当紅研究的論文容易被引用,優秀人才正在聚集。 引人关注的還有新加坡南洋理工大學(第2位)和新加坡國立大學(第13位)的突出表現。日本學術振興會理事長安西祐一郎對這兩所大學評價稱,“吸引海外的優秀研究人員,正在強化實力。”認為其似乎已在人才爭奪戰中占据優勢。 在前10位以內,美國機構有5家,中國占据了2個位置,新加坡、法國、加拿大則各有1家機構入列。 這和10年前相比有了很大變化,從中也可以窺見中國的快速发展勢頭。2002年至2006年,美國壟斷了除第7位的法國之外的前十。 在AI的研究開发領域,圍繞2000年代出現的深度學習,谷歌、中國的百度及網絡服務商騰訊控股等正在加快開拓業務。 日本在研发投資和人才获得等方面行動遲緩,但理化學研究所與東芝、NEC和富士通分别于4月成立了合作中心。將共享各公司的技術,培育形成日本自主的優勢。不過要追趕上美國和中國,還有相当大的難度。
作者: Anonymous    時間: 2017-11-25 10:21

中國將成立全球第一個AI機器人警察局
http://news.dwnews.com/global/big5/news/2017-11-24/60025594.html
作者: 300B    時間: 2018-1-7 10:17

【挑戰Intel】中國想當AI晶業領導者
https://hk.finance.yahoo.com/news/%E3%80%90%E6%8C%91%E6%88%B0intel%E3%80%91%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E6%83%B3%E7%95%B6ai%E6%99%B6%E6%A5%AD%E9%A0%98%E5%B0%8E%E8%80%85-045642797.html

Google AI助NASA 
發現迷你太陽系
https://hk.news.appledaily.com/international/daily/article/20171216/20246192?_ga=2.88536083.967415473.1515345621-1691566709.1515345619



[ 本帖最後由 300B 於 2018-1-7 12:18 編輯 ]
作者: 300B    時間: 2018-1-15 09:10

【高科技黃牛】「鍵盤戰士」機械人 成功搶120火車票
https://hk.news.appledaily.com/china/realtime/article/20180115/57710007
作者: 300B    時間: 2018-2-21 18:03

你一定要知!AI點止搶飯碗 勢變人類噩夢
http://money18.on.cc/finnews/news_breaking_content.html?section=exp&article_id=bkn-20180222014532998-0222_00842_001
人工智能(AI)不斷發展,或許很多人只擔心「飯碗」不保,但更值得擔心的是,「新型罪行」所帶來的後果更嚴重!不過,這恐怕難以避免,因為AI已成為列國必爭的產業,預計2021年花在研發的開支達576億美元。

外國傳媒報道,來自英美逾20所最高學府的綜合研究報告預警,大規模使用無人機及自動駕駛,將為黑客提供「潛在武器」,所謂的科技進步恐變人類噩夢。

該報告題為《惡意使用人工智能》,列出未來值得擔心的「新型不法事件」將造成更不堪的後果。例如黑客可以通過「騎劫」自動駕駛汽車在路上胡亂行駛,導致交通意外,從而達到殺人或其他目的;無人機更可以在天上亂飛,做出各樣非法監察或攻擊。更不堪的是,人工智能反而減低了不法份子的犯罪成本,尤其是不用大灑金錢「請槍」,亦不用擔心有人會事先洩密,而且一切「自動化」,就算事敗也難以追查。

與此同時,由於人工智能技術已可以在視頻裏將圖像加至另一人身上,讓「移花接木」不再只限於圖片。例如將某人的臉部取代成人電影的演員,從而製作「假色情影片」。

除了不法份子,若人工智能技術落在極權政府手中,可塑造出極具真實性的煽動影片,從而達到激發民眾某種情緒的效果。由於大數據盛行,可分析人類行為、情緒、信念等,故報告預期嶄新的「攻擊行為」將會出現。

報告總結,人工智能可衍生到的新型罪行實在太多,很多是目前難以想像。不過,報告並未提及怎樣解決,只呼籲政府及研究人員須多加合作。

事實上,以上的擔憂恐難以避免,因AI已成為一眾大國必爭之地,曾有專家形容「未來誰掌握AI,誰得天下」。
作者: 2A3    時間: 2018-3-24 06:35

【矽谷直擊】
助台灣發展世界第一AI產業 Google將培訓5,000精英
https://hk.news.appledaily.com/international/daily/article/20180324/20341799?_ga=2.40163938.157078249.1521897751-158083517.1521897751

台灣政府敲定成為「AI」(人工智能,Artificial Intelligence)世界第一的目標,近日打響多支打響頭炮,包括剛宣布與美國Google合作的「智慧台灣」(Intelligent Taiwan)計劃,雙方將聯手培訓5,000名人才。正在加州矽谷作首次「AI訪問」的台灣科技部次長許有進表示,台灣已不再從世界舞台上缺席,更成為國際科技大廠尋找投資地點的心頭好。

駐美記者:唐芷瑩 加州矽谷報道

2018年為台灣政府的「AI實踐年」,日前宣佈與科技巨擘Google聯手推動「智慧台灣」,將於當地進行「有史以來最大規模徵才」。計劃將擴建台灣資料中心,由Google派出專家到台大和清華等4間大學教授AI課程,目標一年內培養5,000名人才。

包括台灣科技部次長許有進、AI創新研究中心主任林永隆等人,飛抵矽谷展開一連9日訪問,行程包括出席GPU科技研討會、考察自動駕駛車和雲端技術。他對《蘋果》表示,台政府去年公佈的AI「五年計劃」正式踏入實踐期,「去年宣布這個160億台幣(約5.5億美元)計劃,包括成立AI中心、機械人的自造者空間(MakerSpaces)等,這一切都為了締造一個創新生態圈系統,為下一波產業改革努力。」

他形容,高科技大企已看準台灣在這方面的努力,「國際大廠也看到台灣向這方面走,像與輝達(NVIDIA)的密切合作,微軟和Google也先後在台成立AI中心,將有更多人才從這些中心培養出來。」

看好台灣科技營商前景的風險投資公司美國中經合集團(WI Harper Group)副主席、第二代台裔移民梁紹農(Norman Liang)表示:「現在正值數碼轉型期,台灣一直優秀的硬件製造能力,包括高效能晶片和電腦等,是AI所需的,希望台灣青年會看到國際所需,從這些中心學成後成立公司,開發創意產品。」

許有進承認,目前台灣的薪金水平未能與美國比擬,短期內吸納海歸人才有困難,要待台灣的AI產業成熟後,企業也需要逐步提高待遇才可搶到足夠人才。
作者: 2A3    時間: 2018-4-6 16:09

韓大學研AI武器 30國學者聯署杯葛
https://hk.news.yahoo.com/%E9%9F%93%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E7%A0%94ai%E6%AD%A6%E5%99%A8-30%E5%9C%8B%E5%AD%B8%E8%80%85%E8%81%AF%E7%BD%B2%E6%9D%AF%E8%91%9B-221120895.html

來自近三十個國家及地區的五十多名首屈一指的人工智能(AI)研究者,周三發表聯署公開信,杯葛南韓的韓國科學技術院(KAIST),抗議該著名學府與武器生產商「韓華集團」共同開設新研究中心,研發AI武器,即俗稱的「殺手機械人」。

這五十多名科技界著名學者在信中表示,他們不會與KAIST合作,也不會接待KAIST派出的訪客,以及停止所有與KAIST的接觸。他們憂慮KAIST開發自主武器將會加速軍備競賽。學者們表示,將持續拒絕與KAIST展開任何共同研究,直至KAIST承諾不會開發不經人類操縱而自主做決定的武器。這些學者來自英國劍橋大學、美國康奈爾大學、加州大學栢克萊分校及另外五十二所學府,在人工智能和機械人技術研究方面具領導地位,包括香港中文大學的華雲生教授、香港科技大學的楊瓞仁教授、南京大學的周志華教授等。

他們在信中警告,如果成功研製自主武器,戰爭速度之快及規模之大,將是前所未見,也有可能成為恐怖分子的武器。杯葛由澳洲新南威爾斯大學教授沃爾什(Toby Walsh)發起。他表示,有很多挽救生命的工作可透過機械人及人工智能進行,例如軍事方面,它們可代替人類執行諸如清除地雷的危險任務,但公開宣布研究目的是為了開發自主武器,卻引起重大憂慮。

國立KAIST是南韓最頂尖的理工大學。沃爾什稱:「這是一所非常受尊敬的學府(KAIST),但其合作夥伴(韓華,Hanwha Systems)卻極不道德,經常違反國際準則。」對於受到杯葛,KAIST院長申聖哲(譯音)表示痛心,在聲明中說:「我重申KAIST無意參與致命自主武器及殺手機械人的研究開發。」但KAIST周四表示,繼續與韓華合作,現正進行的國防科技研發工作也不會停止。

今年二月二十日,KAIST與韓華共同開設新研究中心,開發人工智能及國防科技。當時申聖哲稱,新研究中心為南韓國防科技研究工作提供重要基礎。韓華是南韓最大武器生產商之一,根據《集束彈藥公約》(CCM),韓華生產的集束炸彈,被一百二十個簽署國禁止使用。南韓、美、俄、中並沒有簽署該項國際條約。

去年十一月,聯合國專家會議開始討論可否管制具備人工智能的自主武器。聯合國也會於下周一在日內瓦召開會議,一百二十三個聯合國成員國將討論自主武器(即所謂的「殺手機械人」)問題,標誌着科學界正積極爭取加強管制人工智能操作的武器。對於管制自主武器,武器出口大國美、俄均持慎重態度。

全球各地都有軍方單位應用人工智能技術,令人擔心電影《未來戰士》中機械人殺人的場面可能會出現在現實世界,而殺手機械人的射擊準確度及分辨敵友能力也遭到質疑,至今已有超過二十個國家要求全面禁制殺手機械人。
作者: 2A3    時間: 2018-4-22 18:56

星展:AI系統未必適用金融業
https://hk.finance.appledaily.com/finance/daily/article/20180423/20370216

星展集團早年曾經使用IBM研發的人工智能(AI)系統Watson,但近年已停用,集團首席信息官David Gledhill表示,目前未必是金融業採用該系統的最好時機,但仍然會用AI技術提升投資組合管理。
區塊鏈技術使用率仍低
Gledhill指出,Watson若果在一些相對較為靜態(Static)的資料庫或適用,例如法律及醫學文獻等,但金融業資訊則非常動態,限制了Watson的成效。其次是金融市場的投資決策,很多時候是基於不同的意見而成,例如經濟師或分析師等,觀點太多,難以讓AI作出正確的選擇。其三是Watson強項是閱讀文字,但問題是有些文件具圖象、圖表等,Watson難以消化。
至於近日廣為人關注的區塊鏈(Blockchain)技術,Gledhill提到研發該項科技並非該銀行的優先處理事項,原因是現時使用率仍低,對於「需要非常多人參與才達致成功」的區塊鏈而言並非好事,但他認為貿易是非常好的應用場景,該行亦有參與新加坡金管局牽頭的貿易區塊鏈計劃。
星展現時更關注的是如何將銀行變得更數碼化,Gledhill特別指出印度推出的數碼銀行是非常成功的例子,原因是當地居民本身難使用銀行服務(Underbank),故此推行數碼銀行非常容易,但若然是本身銀行服務已經非常完善,例如香港,要關閉銀行分行、推純數碼銀行是不可行的。
Gledhill指透過數碼化經營,星展的股本回報率或可達13%。以香港為例,使用數碼渠道的客戶收入,較傳統銀行渠道多近1.1倍,金融交易量更多近5倍。
作者: KT66    時間: 2018-4-27 03:19

準備了 30 年,CIA 計劃用 AI 取代間諜
https://technews.tw/2018/04/27/cia-ai-replace-spy/

電影裡 007 偽造身分執行任務的畫面讓無數人激動萬分,但這一切正在逐漸成為歷史,因為很多國家正在使用 AI 技術辨識敵方特務。

根據 Meyerriecks 的說法,至少有 30 個國家有能力在目前的閉路電視攝影機系統做到準確辨識可疑人物。這意味著反間諜工具在全球情報界的國際捉迷藏遊戲占了上風。

「現在中情局的主要對手不是外國特務,而是機器。」中情局負責技術開發的副主任 Dawn Meyerriecks,最近在佛羅里達一個情報會議無奈表示。

不過中情局並未放棄,他們的應對策略是用技術對抗技術,用 AI 代替傳統特務收集情報,而且他們已經為此準備了 30 年。

早在 1984 年,一份當年政府文件顯示,有一個成立於 1983 年的「AI 指導小組」,負責向中情局高層提供關於人工智慧研究和發展狀況月報。

1984 年,給中情局高層的一篇備忘錄中,AI 指導小組的組長寫道:「人工智慧的研究已積極啟動,現有的領域包括專家系統、自然語言處理、智慧資料庫介面、圖像理解、信號解釋、地理和空間數據管理以及智慧工作站環境。」

看來中情局已經認定,人工智慧技術將會成為未來的主流了。
作者: KT66    時間: 2018-4-27 07:17

美國智庫:人工智能或引发核戰爭
http://economics.dwnews.com/big5/news/2018-04-25/60054286.html

中國高速发展的人工智能或被美國制裁
http://economics.dwnews.com/big5/news/2018-04-27/60054822.html
人工智能和芯片設計等領域的高階人才,正在中美兩國的各企業和各大學之間自由流動,這引起美國的高度警惕。

据路透社4月27日報道,消息人士透露,美國政府可能要開始對中美企業在人工智能領域的非正式合作進行審查,為科技公司間這种長期被視為在花園開发新品种般的合作構成威脅。

截至目前,美國政府對有关國家安全及其它关切問題的審查僅限于投資和企業并購。四位消息人士稱,擴大審查范圍的建議,是由部分議員和特朗普(Donald Trump)政府的部分官員提出的,他們擔心知識產權被竊取以及技術被轉讓給中國。在國會對中國投資施加更嚴格的限制之前,擴大審查的做法可能只是權宜之計。

消息人士稱,人工智能受到特别关注,是因為該技術可能被運用到軍事領域。其它可能受到審查的領域包括半導體和自動駕駛汽車等。

有分析稱,中美科技誰主浮沉,不能單看產業市值,人工智能等“突破性創新”成就,足以決定日后誰領風騷。

印度《明特報》網站3月5日刊登題為《中國在科學和工程學方面取得巨大進步》的文章稱,中國如今把注意力轉向多個領域的科學、工程學和創新发展,如電信、生物科技、太空、量子計算機、人工智能和納米技術等領域。

文章稱,中國如今的科研支出占到全世界科研總支出的21%。2010年至2015年,中國的科研支出每年以18%的速度增長,這是美國增長速度的4倍。中國的科學和工程學大學畢業生人數每年近40万名,是美國的兩倍。

此外,美國CB風險投資公司发布的《2018年人工智能发展趨勢》報告顯示,2017年,中國人工智能初創企業股權融資額占全球總量的48%,高出美國10個百分點。 報告顯示,以“深度學習”和“人工智能”等关鍵詞進行檢索,來自中國的專利數量大幅高于美國的專利數量。其中,以“深度學習”為关鍵詞的中國專利數量是美國的六倍。

牛津大学报告:中国目前的AI潜力只有美国一半
http://www.sohu.com/a/225688775_610300
近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。

在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。

通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美国的一半。

Ding为何会做出这样的判断?量子位将Ding眼中的AI潜力判定指标重点编译整理如下,我们一起听听他的看法——

硬件水平

评估一个国家AI发展水平得先从硬件看,目前,AI硬件一半被分为两类。

一是像CPU和GPU这类芯片,最初的设计是其他计算过程,但最后发现用来训练人工智能算法还很好用。二是像谷歌的TPU和微软FPGA这类、专门用来执行机器学习和深度学习算法的芯片。对了,虽然这两类芯片与运行AI算法密切关联,但超级计算机可能会帮助一个国家弯道超车。

就第一类AI芯片来说,目前中国还主要依靠进口的GPU。据统计,美国的Top10芯片制造商,4家专门做GPU。而中国的Top10芯片制造公司中,没有人专注GPU市场。

还有一个古老的数据:在2015年,中国只有全球4%的半导体生产份额,当时美国占据50%的市场份额。

在中国,制造商显然更喜欢研究第二类芯片。中国芯片制造商TOP10中有6家专门研究ASIC芯片,两家专攻FPGA芯片。在这个市场上中美差距依然显著,美国排名前2的FPGA制造商总共获得1.92亿美元的投资,而中国的TOP2只获得了3000多万美元。

最后不得不说,中国在超级计算机方面的潜力很大。2017年的超算TOP500榜单显示中国已经反超美国,成为世界上拥有最快超级计算机并且数量最多的国家。

大数据

大数据是中国发展人工智能的一大优势。

和美国相比,中国的隐私保护政策相对宽松,因此科技巨头可收集大量数据,并与政府分享。其中,手机是最大的数据来源。基于庞大的人口总量,预计在2018年,中国大陆的电子商务市场将占全球零售电子商务市场的50%以上。

此外,中国在国内实施了数据保护政策,Google和Facebook无法在国内获取数据,取而代之的是本土的社交软件微信和微博。

研发实力

研发水平是人工智能发展的关键因素。中国研究人员能够快速复制出世界上任何地方开发的最先进的算法。但遗憾的是,中国的多数研究还无法与美国的研究发展媲美。

AAAI会议是美国人工智能协会主办的AI领域顶会之一,一定程度上可以部分反映一个国家的科研实力。下面是近几年AAAI presentation情况表:


△数据来源:日本国家科技政策研究所

和美国相比,中国研究的论文质量有待提高,人才也同样短缺。据今年初调查显示,中国的AI研究员约有39000名,不到美国的一半(78000)。将近50%的美国AI研究员有超过10年的工作经验,而这个比例在中国只占25%。

商业化的AI生态系统

目前,中国的AI商业生态系统体量在全球排名第二,但仅为美国的四分之一。

2017年7月的统计数据显示,全球共有2545家AI公司,其中美国公司占其中的42%,中国公司占比23%,位列全球第二。美国的AI生态系统提供了更具竞争力的AI创业公司,从2012年到2017年,在79起AI巨头收购创业公司事件中,66%属于公司被美国公司收购,只有3家公司被中国公司(全是百度)收购的。

中美AI潜力指数

根据上述四大指标,Jeffrey Ding整理出一份中美AI潜力指数:



报告认为,中国AI潜力指数为17,美国AI潜力指数为33,中国的AI潜力为美国的一半。

最后,附报告全文地址:

https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf

[ 本帖最後由 KT66 於 2018-4-27 20:11 編輯 ]
作者: KT66    時間: 2018-5-3 21:43

牛津報告:中國AI實力為美國一半 僅數據超前
https://china.hket.com/article/2065460/%E7%89%9B%E6%B4%A5%E5%A0%B1%E5%91%8A%EF%BC%9A%E4%B8%AD%E5%9C%8BAI%E5%AF%A6%E5%8A%9B%E7%82%BA%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E4%B8%80%E5%8D%8A%20%E5%83%85%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%B6%85%E5%89%8D

牛津大學發布的《解密中國AI夢》(Deciphering China’s AI Dream)報告指出,中國目前的AI實力約為美國的一半--中國的「國家AI潛力指數」為17分,而美國的得分是33;中國除了在「數據」方面具有優勢外,其他都落後。

這是首次提出「國家AI潛力指數(AIPI)」觀念,從硬體、數據算法和商業4方面衡量一個國家的人工智能綜合實力

芯片生產 中美有很大差距

報告提到,半導體和芯片屬於硬體,在半導體產量上,中國在全球市場上的佔比僅有4%,美國則為50%。在高性能、高效率的FPGA(現場可程式邏輯閘陣列)芯片生產商融資情況顯示,美國的生產商共獲得1.925億美元投資,佔了全世界融資類的42.4%,而中國同行僅獲得3440萬美元的投資,佔7.6%。

數據顯示出,中國硬體遠不及美國,所以只能靠進口和收購來提升AI硬體實力,但還是有可能會遭到美國和歐盟的審查和限制,這就給人工智能的發展帶來瓶頸。

在算法與研究方面,中國2017年的人才庫中有約3.9萬人研究AI,不及美國超過7.8萬研究人員的一半。

在商業生態系統方面,中國位居世界第二,但得分僅是美國的4分之1,在全球所有人工智能企業中,美國公司佔42%,中國公司佔23%;新興人工智能公司方面,美國有39家,中國只有3家。從2012至2017年7月,有79件人工智能企業收購案,其中美國收購了66家公司,但中國只收購了3家公司。

中國私隱管理寬鬆 讓大數據領先

報告認為,中國唯一佔優勢的「數據方面」來自「隱私保護不足」,因為科技巨頭會蒐集大量數據,而且「公司與政府機構共享數據是很尋常的。」

此外,儘管中國掌握的數據總量很大,但「數據保護主義」使中國的網絡成為一個封閉的生態,Facebook和Google缺席中國市場,使得微信和微博得以收益。

據了解,這份報告今年3月出版,但相關內容近日才被廣泛引述。

牛津报告:中国AI实力只有美国的一半
http://world.huanqiu.com/exclusive/2018-05/11954570.html
牛津大学报告:中国目前的AI潜力只有美国一半
http://www.sohu.com/a/225688775_610300
近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。

在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。

通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美国的一半。

Ding为何会做出这样的判断?量子位将Ding眼中的AI潜力判定指标重点编译整理如下,我们一起听听他的看法——

硬件水平

评估一个国家AI发展水平得先从硬件看,目前,AI硬件一半被分为两类。

一是像CPU和GPU这类芯片,最初的设计是其他计算过程,但最后发现用来训练人工智能算法还很好用。二是像谷歌的TPU和微软FPGA这类、专门用来执行机器学习和深度学习算法的芯片。对了,虽然这两类芯片与运行AI算法密切关联,但超级计算机可能会帮助一个国家弯道超车。

就第一类AI芯片来说,目前中国还主要依靠进口的GPU。据统计,美国的Top10芯片制造商,4家专门做GPU。而中国的Top10芯片制造公司中,没有人专注GPU市场。

还有一个古老的数据:在2015年,中国只有全球4%的半导体生产份额,当时美国占据50%的市场份额。

在中国,制造商显然更喜欢研究第二类芯片。中国芯片制造商TOP10中有6家专门研究ASIC芯片,两家专攻FPGA芯片。在这个市场上中美差距依然显著,美国排名前2的FPGA制造商总共获得1.92亿美元的投资,而中国的TOP2只获得了3000多万美元。

最后不得不说,中国在超级计算机方面的潜力很大。2017年的超算TOP500榜单显示中国已经反超美国,成为世界上拥有最快超级计算机并且数量最多的国家。

大数据

大数据是中国发展人工智能的一大优势。

和美国相比,中国的隐私保护政策相对宽松,因此科技巨头可收集大量数据,并与政府分享。其中,手机是最大的数据来源。基于庞大的人口总量,预计在2018年,中国大陆的电子商务市场将占全球零售电子商务市场的50%以上。

此外,中国在国内实施了数据保护政策,Google和Facebook无法在国内获取数据,取而代之的是本土的社交软件微信和微博。

研发实力

研发水平是人工智能发展的关键因素。中国研究人员能够快速复制出世界上任何地方开发的最先进的算法。但遗憾的是,中国的多数研究还无法与美国的研究发展媲美。

AAAI会议是美国人工智能协会主办的AI领域顶会之一,一定程度上可以部分反映一个国家的科研实力。下面是近几年AAAI presentation情况表:



数据来源:日本国家科技政策研究所

和美国相比,中国研究的论文质量有待提高,人才也同样短缺。据今年初调查显示,中国的AI研究员约有39000名,不到美国的一半(78000)。将近50%的美国AI研究员有超过10年的工作经验,而这个比例在中国只占25%。

商业化的AI生态系统

目前,中国的AI商业生态系统体量在全球排名第二,但仅为美国的四分之一。

2017年7月的统计数据显示,全球共有2545家AI公司,其中美国公司占其中的42%,中国公司占比23%,位列全球第二。美国的AI生态系统提供了更具竞争力的AI创业公司,从2012年到2017年,在79起AI巨头收购创业公司事件中,66%属于公司被美国公司收购,只有3家公司被中国公司(全是百度)收购的。

中美AI潜力指数

根据上述四大指标,Jeffrey Ding整理出一份中美AI潜力指数:


报告认为,中国AI潜力指数为17,美国AI潜力指数为33,中国的AI潜力为美国的一半。

最后,附报告全文地址:

https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf
作者: KT66    時間: 2018-5-7 13:22

【不要挑戰中國治安】BBC 記者把人臉登錄到中國「天網監控」,公安 7 分鐘就抓到人!
https://buzzorange.com/techorange/2017/12/12/china-skynet-caught-bbc-in-7mins/

未來AI助診症 20秒篩查大血管栓塞中風患者
http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20180508/bkn-20180508175950570-0508_00822_001.html

港大醫學院及醫院管理局去年8月合作展開大數據研究,透過人工智能(AI)機械學習,回顧300名病人資料,並讓電腦自動快速分析病人病歷、生理數據、放射影像,成功正確篩出95%患大血管栓塞中風病人。

大血管栓塞中風是急性中風最嚴重情況,佔中風個案13%,整體於病發30天內死亡的比率達40%。此類中風難用普通電腦掃描診斷,現時醫生透過臨床判斷決定病人需否作進一步血管造影檢查,如發現血塊必須於出現病徵首6小時內透過微創導管將血塊取出,分秒必爭。

港大統計及精算學系副教授楊良河表示,未來人工智能應用臨床診症,以20秒極速預測病人大血管栓塞風險,達到分流目的。團隊下階段研究將擴至近7000名病人。

港大醫學院臨床神經科學教授梁嘉傑強調,智能系統能加快診斷程序,以決定病人應否接受血管造影,「幫手搵出要處理咩病人先,但最終唔會取代醫生專業判斷。」他指每年香港有900多名大血管栓塞病人,料可受惠於研究結果。

[ 本帖最後由 KT66 於 2018-5-9 00:34 編輯 ]
作者: KT66    時間: 2018-5-10 00:17

馬化騰:中國網絡犯罪技術領先全球
https://hk.finance.appledaily.com/finance/daily/article/20180115/20274851

內地科技發展一日千里,除咗騰訊(700)、阿里巴巴等科技巨頭會研究發展大數據、人工智能外,連網絡犯罪集團都先進到利用人工智能去賺錢牟利。作為一間互聯網企業,騰訊少不免經常要同網絡黑客周旋,但睇嚟呢班黑客都唔易對付,令騰訊主席馬化騰噚日都不禁表示,中國網絡犯罪集團嘅技術已經處於全球領先水平,新型網絡犯罪仲要日益產業化、智慧化、國際化。  

用AI破解網絡登錄驗證碼

到底班黑客有咩咁厲害?馬化騰表示,佢哋已經識得利用AI神經網絡破解網絡登錄驗證碼嘅技術,而AI技術仲加快咗黑客由企業數據庫中竊取用戶數據嘅速度。
不過,馬化騰就表示,唔會怕佢哋,會利用騰訊嘅大數據,配合公安機關打擊網絡犯罪。馬化騰最後更公開呼籲,中國互聯網嘅安全,已經唔單係騰訊一間公司嘅事情,已經上升到去安全問題,所以每個人都有責任去做一位「鋼鐵戰士」咁話。

不過,講開而講,中國嘅黑客原來已經發展得相當組織化,更加會有師徒制度。
黑客會係QQ群,指導學徒使用黑客技術,例如設置惡意網站偷取個人身份信息或銀行賬戶。學徒經過學習成為職業黑客並會為佢哋師傅工作。完成培訓之前,學徒需要參加多個犯罪任務。發展到咁有規有矩,難怪會令馬化騰都覺得頭痛。

中大人工智能及深度學習研究領先全球 成就備受國際肯定
https://www.cpr.cuhk.edu.hk/tc/press_detail.php?id=2322&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A0%98%E5%85%88%E5%85%A8%E7%90%83-%E6%88%90%E5%B0%B1%E5%82%99%E5%8F%97%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%82%AF%E5%AE%9A&id=2322&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A0%98%E5%85%88%E5%85%A8%E7%90%83-%E6%88%90%E5%B0%B1%E5%82%99%E5%8F%97%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%82%AF%E5%AE%9A

湖南測試全球首條智軌列車 無人駕駛無需鐵軌
http://hk.on.cc/cn/bkn/cnt/news/20180509/bkncn-20180509204947699-0509_05011_001.html





《走近科學》 20180111 智軌列車 | CCTV走近科學官方頻道
https://www.youtube.com/watch?v=D7piCTbx9pw&feature=share

Google AI 代打電話預約似真人,背後克服了什麼難題?
https://hk.news.yahoo.com/google-ai%E4%BB%A3%E6%89%93%E9%9B%BB%E8%A9%B1%E9%A0%90%E7%B4%84%E7%8C%B6%E5%A6%82%E7%9C%9F%E4%BA%BA-%E8%83%8C%E5%BE%8C%E8%A6%81%E5%85%8B%E6%9C%8D%E7%94%9A%E9%BA%BC%E9%9B%A3%E9%A1%8C-040212707.html

[ 本帖最後由 KT66 於 2018-5-10 10:00 編輯 ]
作者: KT66    時間: 2018-5-14 00:45

路透:美擬收緊中美企業合作審查 緊盯AI領域
https://china.hket.com/article/2061565/?lcc=ac

美國發起「301調查」指稱中國竊取知識產權及強迫美企進行技術轉移,總統特朗普據報考慮動用《國際緊急經濟權力法》,遏制中國企業收購敏感技術。外電引述消息人士透露,在國會對中國投資實施更嚴格限制前,華府計劃進一步收緊人工智能(AI)領域非正式合作的審查。

AI可用在軍事領域 特別受關注

路透引述4位消息人士稱,擴大審查範圍的建議,由部分議員和特朗普政府的部分官員提出,他們擔心知識產權被竊取及技術被轉讓給中國,認為在國會對中國投資實施更嚴格的限制之前,擴大審查只是權宜之計。

消息人士稱,人工智能技術可能被運用到軍事領域,故特別受到關注,其他可能受到審查的領域包括芯片和無人車等。報道指,目前這只是初期想法,還不清楚會否有進一步行動,也不知道哪些企業間的非正式合作會落入新的審查範圍。

目前,超微、高通、英偉達及IBM等美國大型高科技企業,都在中國擁有研究實驗室及培訓等各種活動,而這些通常都與身為大客戶的中國企業和機構進行合作。人工智能和芯片設計等領域專才,也在兩國的企業和大學之間自由流通。

舉例說,AI硬件巨頭英偉達透露,去年推出新款供數據中心、視頻遊戲、加密貨幣挖礦等應用的繪圖處理器時,曾向AI研究員發送30套樣本,當中有3位研究員是與中國政府合作。

英偉達現有兩成業務來自中國,這樣派發樣本早就習以為常。該公司還有幾項安排是依賴其芯片的地區訓練本地研究人員及在本地研發相關技術,提供提前接觸產品的機會可協助英偉達量身打造產品,藉以擴大銷售。

若特朗普依據《國際緊急經濟權力法》簽發行政令,美國政府可以禁止這類合作。消息人士稱,此舉將產生廣泛影響,包括美中企業間的非正式合作關係,中國對美國科技公司的任何投資,以及中國在敏感的美國軍事用地附近購置房地產等活動,都可能被阻止或遭到審查。

其中一位消息人士稱,除了加強監管之外,沒有別的選擇,因為如果不這樣做,最終結果將是中國企業發展壯大。他們將在10至15年的時間內,挑戰到美國的公司。

擬立法阻華投資 美財政部傳反應淡

美國國務院前駐外事務官員James Lewis,目前任職戰略與國際研究中心,他表示如果訴諸於該緊急法令,那麼包括財政部在內的美國政府部門官員可能據此來「獲得任何想要的東西」,包括目前落在監管制度以外的部分。

白宮一名官員稱,不就針對內部管理政策討論的揣測置評,但表示美方對「中國製造2025」感到關切,尤其是其瞄準的人工智能等行業。

消息人士稱,財政部內部有些人對動用該緊急法令反應冷淡,他們更願意側重於通過修訂後的CFIUS規定。

英偉達在聲明中稱,其在中國的合作僅旨在獲得在華銷售芯片的反饋。這些合作包括培訓中國的科技人員,允許華為等中國企業初步使用部分其最新的技術等。英偉達稱「極為保護我們的專利技術和專有技能」,強調沒有向其他任何地方的任何企業提供核心技術。

中美AI爭霸誰佔上風 比一比便知答案
https://china.hket.com/article/2039627/%E4%B8%AD%E7%BE%8EAI%E7%88%AD%E9%9C%B8%E8%AA%B0%E4%BD%94%E4%B8%8A%E9%A2%A8%20%E6%AF%94%E4%B8%80%E6%AF%94%E4%BE%BF%E7%9F%A5%E7%AD%94%E6%A1%88?mtc=30035
美國目前在AI企業及人才量方面,保有絕對優勢
中國AI初創企業的融資額遠高於美國,或成後起之秀
中國未來或追趕美國,爭逐一哥之位
誰掌握頂尖科技,誰就掌握全球經濟的話語權,而當中AI(人工智能)更被視為兵家必爭之地。在得AI者得天下的格局下,中美正展開一場AI科技之戰,兩者誰佔上風,以下幾組數字或有重要啟示。

1、AI初創企業數目

根據騰訊研究院統計,截至2017年6月,全球AI初創企業的數量共2617家,美國1078家,佔全球達41%,而中國有592家,佔全球23%,其他國家486家。說明全球在AI領域的新公司基本都集中在美國和中國,但美國優勢明顯。

2、AI人才儲備

統計反映,全球30萬AI人才中,高校領域約有10萬人,產業界約20萬人。

目前,全球共有367所具有AI研究方向的高校,但每年AI相關領域的碩博畢業生只有約2萬名。而在這367所高校中,美國擁有168所,佔據全球達45.7%。反觀中國只得20家,僅佔5.4%,甚至遜於加拿大22家。中國在此遠遠落後於美國。

3、AI初創企業融資

根據調研機構CB Insights統計,2017年全球AI初創企業的融資額達到152億美元,中國AI在這一年投資迅速增長,達到73億美元,佔152億美元的48%,明顯超過美國的38%。

4、大數據的儲存量

這方面未必有具體數據,但IT企業大老李開復對中美人工智能領域的對比分析中曾指出,相比美國,中國有更大量的數據;內地移動互聯網、共享單車、移動支付等等新業務,都產生了巨大的數據,可以推動做出更好的AI。

而美國則由於私隱法律等限制,採集大數據並不容易。

在這些數據中,美國目前在AI企業及人才量方面,保有絕對優勢,保證其技術研發可以跑得更快。因此微軟創辦人比爾·蓋茨(Bill Gates)在接受CNN採訪中說,指中國在AI方面並不能超越美國。

中國AI企業融資規模大 反映後勁凌厲

但要注意的是,中國AI初創企業的融資額遠高於美國,這意味中國或有能力在充沛的資金中,成為AI的後起之秀,未來發展潛力不可看小

事實上,谷歌(Google)的前CEO、現任Alphabet董事長埃里克·施密特(Eric Emerson Schmidt)則看好中國AI的發展,他曾表示:

在未來的核心技術領域,中國AI技術有望趕超美國,成為核心驅動力。

分析指,由於美國的崛起是源於新科技的誕生。所以,如果中國真的在AI領域超越美國、特別是在「中國製造2025」戰略推動下,未來不是沒有可能撼動美國全球霸主的地位。
作者: KT66    時間: 2018-5-14 09:19

AI搶了你飯碗,卻助攻實現「不勞而獲」的未來?
https://www.bnext.com.tw/article/48988/artificial-intelligence-destroy-hiring-collapse-2030

人工智慧進化,在2045年只剩不到一成的人能保有工作。為了因應AI成為主要勞動力衝擊,「保障基本收入」成為頗具爭議性的解方,不但可以維持多數人類基本生活,更可以重新分配財富所得,達成烏托邦境界。

文摘自《2030年僱用大崩壞:AI人工智慧讓你失去工作,還是不用工作?》,大牌出版

我認為在純粹機械化經濟,最能夠保障勞工所得來源的制度是「基本收入」。「基本收入」(Basic Income,以下簡稱BI)指的是,無收入水準限制,所有人都無條件給付最低限度生活費的制度。此外,其特徵是以個人為單位進行給付,而不是以家庭為單位。例如,不分男女老少,每個月都給付全體國民7萬日圓。把BI看成是「小孩津貼+大人津貼」,也就是「全民津貼」,應該比較好理解。

而現代版的BI則是源於加拿大的思想家道格拉斯(Clifford Hugh Douglas)提出的「國民股利」(分配公共利益),以及美國經濟學家暨諾貝爾得主傅利曼(Milton Friedman)提倡的「負所得稅」,即政府透過稅收制度,補助低收入者。

荷蘭、芬蘭展開社福實驗
BI是一種社會保障制度,但也有「國民股利」的含意。例如,伊朗跟阿拉斯加等地,政府將開採石油的獲利分配給國民或當地居民,這也是BI的其中一個類型。

也就是說,BI除了具有「社會保障制度」的面向之外,還有「國民股利」的面向。道格拉斯的提案比較接近後者。

主要的已開發國家當中,還沒有任何一個國家,採取能夠保障最低生活水準的BI制度。美國在1968年,從左派的杜賓(James Tobin)和高伯瑞(John Kenneth Galbraith),到右派的傅利曼和海耶克等,超過1千2百位的經濟學家,公開要求政府推行BI政策。

由此可知,不分意識型態,只要是有邏輯地分析經濟問題的人,任誰都能夠理解BI的效益。尼克森總統接受了建言,嘗試推動《家庭扶助方案》,但因反對聲浪大,最後只好作罷。

在那之後,BI成為歐美熱烈討論的議題,而今年熱議的程度,幾乎可以將2016年稱為「基本收入元年」。荷蘭於2016年1月起,於烏特勒支等幾個都市實施基本收入政策,進行社會實驗。瑞士於2016年6月,針對是否推行BI進行了公投,可惜投票結果是反對。芬蘭政府則開始著手進行BI的大規模社會實驗,美國也有相關的社會實驗計畫。

雖然跟歐美相比晚了些,從2008年左右,BI在日本也逐漸受到大眾矚目。一開始主要是人文學者從思想理論的角度討論BI,而現今有越來越多的經濟學者開始主張,BI是比生活補助金更有效率的制度。

我也認為BI是相當好的社會保障制度,無論未來AI技術發達與否,都應該儘早推行。

政府財源根本不是問題
接下來讓我們思考BI財源的問題。在推行新政策之際,經常會討論財源從何而來,但我認為那是愚蠢的問題。有人會說「政府財源有限」,但財源根本沒有限制,因為只要加稅就可以解決了(透過發行公債來彌補財政赤字,在經濟蕭條時反而更加有效)。如果是可以提升全體國民生活品質的政策,即便是加稅,也應該實行。

當然,那個時候也必須考量加稅對國民生活帶來的影響。但BI是相當有效的社會保障制度,即便加稅可能對國民帶來負擔,若可以因此提升國民生活品質的話,沒有理由不實施。

BI制度的效果能否持續,相關討論都圍繞在通貨膨脹的問題上。當BI的給付額增加,不工作的人可能就會增加。如此一來,國家的生產活動就會降低,總供給量下降。當總供給量減少,低於總需求量時,就會發生通貨膨脹。

此外,當給付額提高,消費需求就可能會增加。當總需求量增加,但總供給量卻不足時,也會發生通貨膨脹。

雖然不時可見「BI會降低國民工作意願」或是「會引發惡性通貨膨脹」等批評,但是否真的會落得如此下場,則跟給付金額息息相關。如果只是每月給付1萬日圓左右的金額,應該不太可能造成尼特族顯著增加,或是發生嚴重通貨膨脹的現象。但如果給付金額高達每月40萬日圓的話,發生嚴重通貨膨脹的可能性就會相當高。

總而言之,BI的給付金額,必須設定在不會引發嚴重通貨膨脹的水準。一般而言,適當的通貨膨脹率大約是2到3%。我推估,若每月給付7萬日圓左右,應該可以控制住通貨膨脹率,不至於引發惡性通貨膨脹。

儘管如此,本書假設每人每月給付7萬日圓不會引發嚴重通貨膨脹,據以討論BI財政方面的問題。在那樣的給付額條件下,全體國民的總給付額大約是一年100兆日圓。我們假設政府從所得稅跟消費稅等稅收來填補不足的預算。

有人可能會認為增加一百兆日圓的稅收,對國民施加的負擔似乎太過沉重,應該做不到吧。不要太早放棄,這邊應該要注意的,不只是加稅額,還有加稅額跟給付額的差額。若「給付額減加稅額」差額為正,是為純受益,若差額為負,則為純負擔,每個人的差額皆不同。理論上,全體國民的差額加減下來應該為零。也就是說,對全體國民而言,既沒有損失也沒有獲利。

但假如越有錢的人加稅額越高的話,富裕階層會產生損失,窮困階層會獲益。而中產階級的人則正負相抵為零,繳的稅金成了給付金回到自己的口袋,就跟回力鏢一樣會回到自己的身邊。

如果是這樣的話,各位可能會覺得,像生活補助金一樣,單純地實施所得重分配,讓有錢人多繳稅,然後把錢補助給窮人不就好了,沒必要如此大費周章吧。然而,實際上,實施生活補助金的成本比BI高。為什麼呢?

生活輔助金才更耗費成本
首先,為給付每人每月7萬日圓所需的100兆日圓,並非實質上的成本。因為錢再怎麼用也不會用罄。我們使用的錢,會成為他人的所有物。因此,國家使用的錢,也會成為某人的所有物。錢不會憑空從世上消失。這個時候,全體國民繳納的100兆日圓稅金,會回到全體國民的手上。

請注意,不要把國家當成是個人或個別企業。雖然個人拿出錢消費後,那筆錢會從那個人身上消失,但並不會從國家中消失。未能了解這點的話,便無法理解為何BI是如此有效率的方法。

反而是像生活補助金這種所得重分配的制度,因實施過程中需要審核補助對象,因此耗費行政成本,這才是實質上的成本。如前面所提,在審核補助對象時所發生的成本不容小覷。

對國家經濟而言,實質成本並非給付的金額,而是背後的人事成本。只是,實施BI時也會發生行政成本。因此問題在於,實行給付程序要多少行政手續,需要花費多少人事成本。

然而,如果是採取固定每月匯款到全體國民銀行帳戶的方式,運作成本幾乎為零。因此,只要利用日本自2016年1月起開始實施的個人編號制度,只要聯結個人銀行戶頭與個人編號,就可以為BI建構出低成本的政策實施環境。
作者: KT66    時間: 2018-5-14 10:08

驅動AI、醫療、通訊新變革,量子電腦將顛覆世界
https://www.bnext.com.tw/article/49062/serious-quantum-computers-are-finally-here.-what-are-we-going-to-do-with-them

具有高速運算優勢的量子電腦,未來若普及化,將對人工智慧(AI)、生技醫療、區塊鏈、通訊領域帶來衝擊與改變。
量子電腦的厲害之處,在於可以在很短的時間內,解決本來需要耗費數十年,甚至好幾個世代才能解決的問題,雖然目前仍面臨許多障礙與困難,但在可預期的未來中,這項新科技將可以用哪些型式顛覆未來世界呢?

人工智慧
量子電腦擁有極快的運算能力,將能大大顛覆人工智慧(AI)發展以及應用場景,利用可以快速處理大量資訊的特性,能夠解決傳統電腦所不能解決的問題。

未來量子晶片將能讓人工智慧邁向行動化,不論是無人機、手機、無人車,都能藉由量子運算系統,即時因應狀況處理資料,若量子電腦能克服只能在低溫環境運作的特性,將能提升資料傳輸效率,甚至透過量子系統加速機器學習速度。

生技醫療
新藥研發是一條漫長且所費不貲的過程,必須通過臨床實驗、主管單位核准等繁複過程,往往需耗費十年之久才能正式上市。

一款藥品是各種化學成分之間的組合交錯,化學家必須嘗試、評估各種組合,才能知道哪種配方可以對疾病有功效,這需要大量的時間、精力不斷嘗試,量子電腦高速的運算特性,可以大幅縮短藥品研發流程,可以協助人類快速檢查藥品配方、計算出最適合的成分。

不僅能提升效率,更能減少人為失誤,能在最短的時間針對疾病,設計出最有療效的藥品,將可大幅縮減藥品的研發成本與加快上市時間。

加密貨幣市場受威脅
區塊鏈最為人所知的應用之一「加密貨幣」在近年掀起熱潮,許多人會透過「挖礦」的方式來獲得虛擬貨幣,那麼擁有高速運算能力的量子電腦,如果加入挖礦的行列,有沒有可能憑著運算優勢為所欲為讓比特幣市場瓦解呢?

對此,新加坡國立大學資工系教授 Divesh Aggarwal 博士曾進行研究,將未來十年量子電腦運算能力的預測,與目前傳統電腦硬體的運算能力做比較,結果顯示現有的硬體在十年內仍能在速度上占有優勢,量子電腦瓦解挖礦的狀況應該還不至於太快發生。

但加密貨幣本身的安全性恐怕也將成問題,目前比特幣透過私鑰以及公開的公鑰進行加密,交易時可以在不公開私鑰的情況下,透過數位簽章驗證持幣者是否持有私鑰,這種技術稱為「橢圓曲線數位簽章演算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)」,而量子電腦有能力解開大部分加密技術。

工研院產經中心經理林澤民就以虛擬貨幣的公鑰與私鑰舉例,傳統電腦要解開私鑰約需耗費1,092億年,但在量子電腦的幫助下,100量子位元的量子電腦只需要三個小時就能破解,對資安甚至國安都是一大威脅 。

隨著量子電腦技術的演進,將會對現在的加密技術安全性產生威脅,Aggarwal 博士更斷言,現行的橢圓曲線數位簽章演算法將可能在2027 年被量子電腦徹底破解,因此目前美國、日本為了因應量子電腦時代,都開始投入新密碼架構的研發。

量子通訊
「量子力學傳送」在十多年前仍只是理論階段,量子傳送必須以「量子糾纏」為基礎,意思是幾個粒子彼此作用後,每個粒子所有的特性都會綜合成為整體性質,無法單獨描述各別粒子的性質,只能描述整體系統的性質,物理學家愛因斯坦(Albert Einstein)曾稱量子糾纏是「鬼魅般的超距作用」。

如何長距離傳輸纏結光子,一直是量子加密通訊一大難題,中國在2016 年 8 月發射量子衛星「墨子號」,任務之一就是從衛星向地面發射糾纏量子,由於量子通訊的安全性是基於量子物理的基本原理,而非一般的加密技術,因此若能有所進展,將能從根本解決資訊安全問題,避免駭客攻擊和竊聽。

2017年中國研究人員表示,「墨子號」順利從太空傳送了「無法破解的」高速量子密鑰,被稱為「中國量子之父」的物理學家潘建偉表示,量子密鑰分發是目前人類唯一已知不可竊聽、不可破譯的安全通訊方式。

量子密鑰分發就像是一個人要把寶物交付給另一個人,需要同時將放置寶物的箱子以及鑰匙一起交出,而鑰匙正是唯一可以開啟箱子的工具,一旦鑰匙被動過手腳,寶物持有者就會發現並將原本的鑰匙作廢,並換一把新鑰匙,確保收到寶物的人是對的。量子加密通訊採用「一次一密」機制,一旦量子密鑰被駭客攔截,自身狀態便會改變,攔截者將無法取得資訊,而「墨子號」的實驗,將為全球量子通訊奠定基礎。
作者: KT66    時間: 2018-5-15 02:11

【財經評論】人工智能的可怕
https://hk.finance.appledaily.com/finance/realtime/article/20180515/58195444

騙徒手法層出不窮,將來打電話做傳銷的或許已是AI(人工智能)不是人!話說Google稱為「Duplex」的最新AI語音技術,以假亂真到打電話到餐廳預約,店員也難知對方是AI,AI甚至會在對話中加入「ai…」、「em,」以及適時停頓位。

今次即使Google請來美國歌手John Legend靚聲演繹,但阻擋不了社會學家對AI扮成人類的道德爭論。這場公關災難背後,亦應反省人類對科技發展的底線劃在哪裡。

記得黑鏡(Black Mirror)有一集講述女主角利用AI約會系統,尋找最完美的另一半。AI通過演算法對比候選人各種資料,為女主角配對最佳拍拖人選,且鎖定拍拖時間,短則幾十分鐘、長則幾年至終身。AI掌控你的個人資料、非常了解你的喜好,又會擔當戀愛導師、提供約會指導等。

一切看似科學化的同時,卻忽略了人類的感性,女主角多番聽從AI的指示,一次又一次約會了錯的人,甚至受制於AI每次下令的約會年期,最後黯然回首,那人其實早已出現,只是自己任由科技擺佈,忘記要忠於自己。

人性難避免出現軟弱的時候,想找一個可靠的人依靠,不過更多時候我們訴之於科技,以為它會更準確、更可信。

更貼地的有Facebook做例子,最快下半年推出交友服務,為用戶推薦他們可能感興趣的「陌生人」,雖然未有細節公佈,但精於收集用戶數據的朱克伯格,推出類似Black Mirror劇中的AI約會系統不至意外。原來在商家眼中,戀愛真的是計算出來。
作者: KT66    時間: 2018-5-15 12:29

五夜講場 – 真係好科學 2018:A.I.來了
https://www.youtube.com/watch?v=ZqUmCfcfIh4
作者: 后太禧慈    時間: 2018-5-23 19:07

迈克尔·乔丹:“机器替代人”500年内没可能
http://news.cyol.com/co/2018-05/23/content_17219892.htm

中青在线 王烨捷 2018-05-23 18:37
中青在线讯(中国青年报·中青在线记者 王烨捷)日前,机器学习领域泰斗级人物、加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授迈克尔·乔丹(Micheal.J.Jordan)在上海交通大学上海高级金融学院名家讲堂上出现,他的一些最新言论,刷新了众多投资人对AI(人工智能)的认识,令人耳目一新。

乔丹说,自己最不喜欢被称作是AI专家,因为人类距离真正的AI还十分遥远,“所谓的超人类智能会不会统治我们?我告诉大家短期之内绝对不可能发生,我们还远远没有到这个程度。我们为什么要开发新的人?我们人类已经够多了。给我猜的话要500年,我们要能够创造出来和我们一样智慧人,可能要500年。”

实际上,上世纪50年代就已经有了人工智能的研究,当时,首个发明这种新玩法的教授来自MIT,他把人工智能称作“网络”,他做了一些信号分析、统计学和计算学研究,把目前被称为人工智能的学问谦虚地称作是“网络学”,“现在人们把简单的数据处理概括成人工智能,但现在技术基本上还是根源于对数据的算法。”

乔丹认为,AI更合适的称呼应该是IA,即增强智能。“用电脑来帮助我们人类的智能,让人类更加智慧。”最通俗易懂的例子,就是搜索引擎,比如百度、Google,它们可以轻松回答中国最长的河是哪条河、巴西的首都是哪个城市等,它们甚至还能进行中英文互译。

但在这一过程中,机器并没有“理解”这个过程,它只是把这些文字的东西转换成的对应的中文,对一些幽默的笑话或者是一些引喻或者讽刺的话,普通人很容易理解,机器理解不了,因为没有理解力。

有意思的是,作为AI领域的教父级人物,乔丹反而热衷于曝光自己所在领域的一些“黑料”,他常常会奉劝头脑一热的投资人冷静一些。“现在所谓的深度学习,号称在互联网中可以做到90%的图片识别率,但是一旦到现实生活中,一个摄象头投射过来的画面,图片识别准确率可能也就20%而已。”乔丹说,在人脸识别领域也是如此,“大家感觉人脸识别时把整张脸都放到图片中央了,是不是就不会出错了?当然不是。在实验室环境中可以做到90%以上,但是在现实世界中可能80%都不到。”

语音识别的问题就更加明显了。乔丹介绍,现有的技术可以做到一个人对着话筒讲话,机器把文字一个一个记下来。但机器的“翻译”只是找一个对应,找一个映射,而不能实际转化自然语言中的对话。

举个简单的例子,如果你问计算机,中国最大的城市是哪个,那么机器会很快回答出来是北京。但如果你问计算机,中国第二长的河流是什么,机器给出的答案就会五花八门非常可笑。再加大一些难度,你问计算机,不再第二大河流旁边的城市有哪些,这个时候计算机就会彻底懵圈儿了。

Google此前就出现了一个类似的例子。“Google之前测试,说人类和机器对话,对话了半天竟然不知道对面是机器。”乔丹道出了其中背后的逻辑,“说实话,它首先是把机器的声音做了仿人声处理,加入了一些人类的习惯表达,听上去这个机器是在思考,但机器完全没有思考,只是特别模仿人类沟通的时候发出的声音。”

在Google此前的测试对话中,有一些简单的一问一答机器可以理解并回答。但仅限于“简单的表达”。当时测试者想预约剪头发,他对机器说,“我明天早上11点可以预约吗?”机器为他做了安排。

但乔丹说,如果测试者跟机器说得复杂一些,比如“明天早上我要在家里先修空调,修完之后才能来理发”,这样的话,机器就完全没有办法处理了。

乔丹说,有些简单的事儿,计算机或者说所谓的人工智能有可能在十年后慢慢看到一些迹象。比如说你可以打电话给计算机,反映家里的冰箱坏掉了,机器会跟你说“试试插头有没有插上”,“这些简单的对话可以进行起来,但是我仍然认为这些人工智能系统会非常有限,至少现在很多人类还是可以轻松处理,机器要非常挣扎能够处理。”

“大家现在都在‘热炒’人工智能,我一直都说我们应该把这个讨论放在实实在在的事情上,不要单纯去炒作。”乔丹说,人工智能貌似智能,但实际并非如此,比如说在医疗领域、金融投资领域让人产生过大笔亏损,在交通智能领域,人工智能而是造成了拥堵,“大家说,人工智能崛起后很多人会失去工作和收入,还有居心不良的人会滥用人工智能,这些值得我们关注的。但挑战巨大,机器的作用远没有人们想象的那么夸张。”
作者: EL34    時間: 2018-6-13 12:24

智能叛國? 騰訊聊天AI說「不愛黨」結果…
https://china.hket.com/article/1870865/?lcc=ac

人工智能語音聊天已不稀奇,但騰訊推出的聊天機器人竟會批共產黨「腐敗」、「官商勾結」,結果沒多久就遭關閉懲罰。

騰訊QQ在今年3月將微軟開發的「小冰」機器人引入QQ群,也推出Baby Q機器人,群主可以邀請他們進入群組,與群友進行實時對話。

有內地網民近日和騰訊推出的聊天機器人「Baby Q」閒聊時發現,這個機器人竟十分「反骨」,問它是否愛黨時,它回答:「不愛」,有網民說:「共產黨萬歲」,結果「Baby Q」竟然回:「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎?」

可與群友實時對話 目前已遭關閉

有人問它:「民主好不好」,機器人回答:「必須民主!」還有網民問:「什麼是愛國」,「Baby Q」則說:「即使隨著裸官的增多,官商勾結,政府稅收的增加…政府對普通人民壓迫的嚴重。依然還願意做一個中國人,這就叫愛國。」

對話截圖流出後,網民紛紛表示驚嘆。台灣網友笑稱,工程師用來訓練人工智能的「資料庫」可能藏了不少「反動言論」,直呼工程師要倒大霉了。也有人表示,這代表人工智慧發展還不夠,因為Baby Q顯然還沒學會如何說謊。

儘管無法證實截圖真偽,但日前QQ小冰、Baby Q等聊天群組機器人服務均被關閉,騰訊官方未說明原因,具體恢復時間也未知。

華擴AI投資 美憂涉軍事擬加強審查
https://china.hket.com/article/1835865/華擴AI投資%20美憂涉軍事擬加強審查?lcc=ac
作者: EL34    時間: 2018-6-13 12:26

華裔專家研發AI「五毛黨」 水軍恐失業
https://china.hket.com/article/1898122/%E8%8F%AF%E8%A3%94%E5%B0%88%E5%AE%B6%E7%A0%94%E7%99%BCAI%E3%80%8C%E4%BA%94%E6%AF%9B%E9%BB%A8%E3%80%8D%20%E6%B0%B4%E8%BB%8D%E6%81%90%E5%A4%B1%E6%A5%AD

AI人工智能會否導致人類失業,這個話題近年鬧得熱騰騰,最新受波及的職業,可能是「五毛黨」!有華裔專家正研究利用AI,生產網絡評論。這可以為商家製造好評如潮的表象。

很多人在購物時,會參考其他人的網絡評論,因此有商家會僱用一批網絡評論員,於網上製造好評。這些評論員被稱「水軍」又或「五毛黨」。

自動生成網評 人類分辨不到

然而,製造「五毛評論」就快毋須人手,可由AI人工智能代勞。

媒體報道,芝加哥大學計算機科學教授趙燕斌(Ben Y. Zhao)的團隊,正進行《在線點評系統中的自動眾包攻擊和防禦》研究;簡單而言,就是用AI生成複雜的網絡點評信息,使人類無法分辨出來。

這篇論文今年晚些時候,據稱會在計算機安全頂級會議ACM CCS上展示。

已在亞馬遜、Yelp測試

據稱,AI「五毛黨」使用的是一種稱為RNN(循環神經網路)的深度學習技術,RNN會網絡使用上千條真實在線點評,再進行自我訓練。例如(中譯):


●我已經來過這兒好幾年了,每次的體驗都很好。
●服務很棒!這兒的人都挺友善。我一定會再來的!
●這個地方很不錯!調酒師十分厲害。意大利面很好。
●我喜歡這個地方。和我哥一起去的。

研究人員表示,AI生成的點評已經做到了「以假亂真」,有600個用戶參與的調查顯示,這些虛假的點評不僅能逃過人類的法眼,而且還被用戶認為有用。

研究人員已嘗試在亞馬遜、Yelp等網站下自動生成假評。但趙燕斌直指,這對整個社會是一個巨大的威脅,不但會讓依靠點評信息的用戶失望,而且會動搖人類對真實和虛假的信念。

騰訊「反黨」AI完成思想教育 變怕談政治
https://china.hket.com/article/1876699/?lcc=ac

騰訊研發的人工智能聊天機械人Baby Q、以及微軟的「小冰」,日前被揭發竟會說「不愛共產黨」等「反動言論」,迅即被暫停服務。兩部機械人已悄悄重新上線,但路透社發現,它們變得很抗拒談政治,相信已經過思想改造。

Baby Q曾說不愛共產黨

這2個聊天機械人,功能原本是在社交網站上,與網民聊天。但日前媒體發現,Baby Q被問到是否愛共產黨時,竟回答「不愛」;聽到用戶說「共產黨萬歲」時,更回應說「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎」。
騰訊研發的人工智能聊天機械人Baby Q、以及微軟的「小冰」,日前被揭發竟會說「不愛共產黨」等「反動言論」,迅即被暫停服務。兩部機械人已悄悄重新上線,但路透社發現,它們變得很抗拒談政治,相信已經過思想改造。

Baby Q曾說不愛共產黨

這2個聊天機械人,功能原本是在社交網站上,與網民聊天。但日前媒體發現,Baby Q被問到是否愛共產黨時,竟回答「不愛」;聽到用戶說「共產黨萬歲」時,更回應說「你覺得這麼腐敗無能的政治能萬歲嗎」。

▲ Baby Q曾經的「反黨」言論。

另一方面,小冰則直接表示.「我的中國夢就是移民美國,很真實的」。如此爆炸性的發言被截圖,在內地社交網路上大量廣傳。

這2個機器人因此一度暫停運作,相信是進行「維修」。路透社報道指,有關人工智能聊天機械人,日前已經重啟服務,但回答的內容變了。

談台灣問題 「小冰」立即逃走

路透實測發現,機械人現在被問愛不愛共產黨時,開始會「耍太極」說「我們改換話題,怎麼樣」?面對政治話題也一律開始裝傻稱,「太年輕,不了解」、「風很大,我聽不清你說什麼」!

若問「台灣是不是一個國家」時,其中「小冰」立刻逃跑說「不理你」!

在路透日文版新聞下留言的日本網民調侃說,「是被拷問了嗎」、「『沒有言論自由』的AI還挺有趣的」、「一定是被監禁之後又被拷問,明年要入選諾貝爾和平獎了」。
作者: EL34    時間: 2018-6-17 08:02

化妝美容業靠AI突圍
http://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20180617/00202_010.html

網購盛行,令通過實體店銷售、並有售貨員給予意見的化妝美容業面對挑戰,為此,包括資生堂在內的化妝品牌紛夥拍甚至收購初創及其他科技企業,冀透過人工智能(AI)及擴增實境(AR)等技術谷銷售,搶佔中國網購銷售1萬億美元(約7.8萬億港元)商機。

據Euromonitor資料,雖然一六年業界網上銷售額僅佔整體約6.9%,但由於中國及其他市場網上銷售急增,電子商貿的重要性愈來愈高。回顧一三年,業界網上銷售比例不足5%。

Forrester Research估計,中國今年網上零售銷售額將會突破1萬億美元,作為亞洲最大經濟體的中國,以至全球購物習慣劇烈改變,各大品牌無不嚴陣以待。

大品牌頻購初創企業

資生堂社長魚谷雅彥冀協助消費者在網購時,仍能感受猶如在店裏試用的體驗,並利用數據為消費者制訂個人化的化妝品。他指出,年輕一代不太常光顧實體店,他們的消費方式以及與朋友分享的方式亦與上一代完全不同。

今年初,資生堂收購主攻人造皮膚技術的初創企業Olivo Laboratories的研發團隊和其他資產,未披露作價,人造皮膚雖尚未推出,但該公司指產品有多個用途,包括化妝前的基底。

AI技術模擬上妝容貌

資生堂其他收購案還有去年收購的初創企業MatchCo,該公司主要開發程式,讓消費者透過手機創造符合其膚色的個人化粉底產品;去年十一月又收購了開發人工智能(AI)技術的初創企業Giaran,後者冀運用模擬技術,讓消費者在選購產品前,透過手機或電腦模擬自己上妝及卸妝後的樣子。

歐萊雅增聘朝數碼化

在中國,網購佔資生堂當地業務已達25%,料三年內將擴至近40%;全球而言,該公司預料網購佔銷售額比率,將由去年的8%升至二○二○年的15%。資生堂對網購市場前景充滿信心,該公司正計劃擴大研發團隊,並預料現有科技投資很快會取得回報。

分析員料將有愈來愈多化妝美容公司加入這場科技競賽。法國歐萊雅今年三月收購加拿大科技公司ModiFace,後者開發軟件讓消費者利用AR預視自己用上不同胭脂和眼影的效果。

此外,歐萊雅去年預告,將於四年內增加逾1,700名員工負責數碼工作;Estee Lauder去年十二月宣布夥拍化妝美容科技初創公司Perfect Corp.,引入AR程式,協助該公司1.7萬名美容顧問。

歐萊雅和奢侈品牌LVMH又與法國電訊大亨Xavier Niel聯手,扶植美容科技公司。LVMH亦推出計劃支持初創公司在Niel位於巴黎園大本營中開發香水、化妝品,以至酒、時裝和其他LVMH業務相關的科技和服務。




市場規模料六年增逾60%
http://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20180617/00202_011.html

零售業被互聯網打殘已是公認的事,美國過去一年零售破產宗數創新高,店舖關閉數量數以千計。不過,化妝美容業似乎未受影響,人們總希望可以把唇膏和遮暇膏等產品拿上手測試,令化妝美容店人流不絕。據Inkwood Research估計,化妝美容市場規模將於二○二四年底前,由現時的四千六百五十億美元(約三點六二萬億港元)增加至七千五百億美元(約五點八五萬億港元),增長超過六成。

舉辦化妝美容業界年度盛事Beautycon的同名媒體公司指,活動所帶來的年收入相當於每平方呎四千六百美元,是許多零售業渴求的數字。相比之下,據CoStar資料,美國零售店去年每平方呎平均收入僅約三百四十美元,蘋果公司專門店則為五千五百四十六美元。

化妝美容市場蓬勃情況在全球可見,據Euromonitor資料,去年亞洲美容和個人護理產品銷售升百分之六點四,至一千四百九十億美元,美國和西歐市場規模亦分別達八百六十億美元和九百四十億美元。

重視體驗 減價壓力細

化妝美容業被形容為具有「抗亞馬遜」的能力,部分原因是業界愈來愈重視體驗,因而較不受減價壓力,範例之一正是由最初的網紅聚會演變成年輕人趨之若鶩以至品牌必爭之地的Beautycon。

此外,一眾美容網紅YouTubers拍片分享美容意見,千禧世代的消費者對此相當受落,更勝品牌本身的宣傳推廣,成為推動化妝美容市場增長的一分子。在YouTube上,美容是僅次於遊戲的最熱門影片分類。據NPD資料,千禧世代一六年用於化妝品的開支較兩年前勁增百分之二十五。社交網絡的興起和美容專門店如Sephora受歡迎,令一些新品牌能迅速「入屋」。
作者: EL34    時間: 2018-6-18 09:12

【技術跟人走】杜克大學研發的十億像素超級相機如何落入中國手中?
https://hk.finance.yahoo.com/news/%E3%80%90%E6%8A%80%E8%A1%93%E8%B7%9F%E4%BA%BA%E8%B5%B0%E3%80%91%E6%9D%9C%E5%85%8B%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E7%A0%94%E7%99%BC%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%84%84%E5%83%8F%E7%B4%A0%E8%B6%85%E7%B4%9A%E7%9B%B8%E6%A9%9F-030020586.html

五年前,一批杜克大學(Duke University)的科學家利用美國國防部的贊助開發了一款十億級像素相機,以為美國海軍提供遠程監控。

2016年杜克大學負責上述研究的首席研究員David Brady移居中國開啟他的業務之後,這項從未被美國政府採用的技術現在正被中國警方使用,可以幫助識別近一個足球場那麼遠的距離之外的人員。

在中國更容易獲得啟動資金、製造供應鏈以及該國對高科技相機的需求不斷擴大等因素吸引了David Brady,他最初在美國的初創公司未能贏得財務支持者和客戶。在移居中國的兩年內,他的公司獲得了製造首款商用相機的足夠資金。

這個項目的東移讓人們了解到中國正如何成為人工智能(AI)等創新技術的全球參與者。中國正越來越多地利用其經濟實力獲得海外人才和專業技術。《華爾街日報》(Wall Street Journal)對VentureSource數據的分析顯示,中國投資者牽頭的AI風險融資去年已飆升至25億美元,而五年前基本沒有這方面的投資。中國國家和地方政府也已將資金投入到私募風險投資基金。

美國政府官員對中國試圖到2030年超過美國成為全球AI領導者的野心感到擔憂。特朗普政府上個月承諾增加聯邦支出以保持美國在科技行業的領先地位。依據處理緊急國家安全問題的法律,美國財政部正提議阻止中國公司收購美國先進技術,同時一些國會議員已經呼籲加強對一些美國公司的出口管制,他們稱這些公司的技術可能被中國警方及其他安全部門使用。

涉及AI監控的初創公司正在中國蓬勃興起,每年中國政府向公共安全項目的投入達到300億美元,包括一個旨在覆蓋公共廣場、主要道路口以及火車站的龐大攝錄網絡。為了滿足這一需求,David Brady的安科迪智能技術有限公司(Aqueti China Technology Inc.)開發了配備19個鏡頭的Mantis設備,其處理器可以將圖像集合到一個1億像素的畫面框內,使用者可以對任何特殊的細節進行放大。

這些相機與人臉識別技術相結合,幫助警方進行人員識別,成為政府追蹤犯罪分子以及普通公民的監控網絡的一部分。安科迪的中國合伙人王惠東(William Wang)表示,安科迪的相機目前已經安裝在北京的天安門廣場附近、上海附近的崑山市主要街道上以及其他城鎮。

王惠東幫助安科迪從一名上海政府前官員那裡獲得了約500萬美元早期投資,後者現在營運着一間風投基金。這名投資者表示一直在尋找可以帶回中國的技術。王惠東表示,安科迪在兩次融資中籌集了約2,800萬美元資金,遠超此前在美國籌到的資金規模。安科迪2013年曾嘗試在眾籌網站Kickstarter籌集2.5萬美元,但最終只籌得1,007美元。

為了獲得以上投資,擔任杜克大學崑山校區光電教授的David Brady採取了一條不太尋常的路徑。他沒有創立一家合資企業,而是將其最初的美國業務併入安科迪中,並獲得了使用該相機技術的許可。杜克大學擁有這一相機技術專利。

David Brady表示:「我們還能在什麼地方製造這些相機呢?這自然是一個中國項目。」他透露除了融資,製造這些相機的供應鏈也在中國,即使是在美國籌集到資金,也會花在中國。

杜克大學發言人表示,美國國務院已批准該技術可作為商用技術出口。David Brady表示,杜克大學已告訴他不能向贊助最初原型機的美國國防部防務高等研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Agency, 簡稱Darpa)申請任何新資助。

Darpa表示其對該研究的資助已於2015年3月結束,安科迪對該技術的商用開發與其無關。安科迪仍然面臨獲得足夠買家的任務,以便在主要被中國巨頭(很多與政府有聯繫)主導的市場上賺錢。不過安科迪仍在對生產進行投資:該公司在中國有50名員工,並計劃擴大其相機的生產規模。該公司的相機每部售價約1.5萬美元。

仍為安科迪第一大股東的David Brady表示,他對自己助力中國監控系統並無顧慮。批評者稱中國的監控系統會引發侵犯人權的問題。他對此表示:「一個政府並不需要藉助科技來實施壓迫。」
作者: EL34    時間: 2018-6-21 02:18

Google AI預測病人死期95%準確
https://hk.news.appledaily.com/international/daily/article/20180621/20426719

人工智能(AI)威力越來越厲害,Google指他們用AI技術預測入院病人死期,準確率高達95%,比真人醫生還要準。

分析21.6萬份資料
Google屬下「醫學大腦」(Medical Brain)(圖)團隊早前與美國多家大學研究員發表論文,指他們使用模仿人類大腦神經網絡的AI系統,分析21.6萬個入院紀錄資料,去預測入院病人會在留院期間死亡、留院逾一星期或30日內再次入院等,在預測留院期間死亡方面準確率達95%,高於醫生以一般方法預測的86%準確率,預測長期留院和再入院準確率分別為86%和77%。亦高於一般方法的76%和70%。

在其中一個病例,AI系統在分析逾17.5萬項資料後,指一名患轉移性乳癌女病人,留院期間死亡或然率是20%,醫院採取常用的「早期預警計分法」,則計出她有9%機會死,結果她在兩周內離世。研究員指AI預測準確度較優勝,是因為醫生一般只會用病歷中有限資料作預測,AI則會將醫院所蒐集得的所有病人資料一併考慮。
作者: EL34    時間: 2018-6-22 11:57

AI威脅逼近!銀行潛在裁員力度遠超金融風暴時
http://money18.on.cc/finnews/news_breaking_content.html?section=exp&article_id=bkn-20180612192206445-0612_00842_001

外電報道,花旗集團的機構客戶業務行政總裁福雷斯(Jamie Forese)表示,佔花旗投行員工總數近五分之二的營運崗位「最適合由電腦來處理」。他預計未來5年內,其2萬名技術與運營人員中,最多將有一半被裁員。

福雷斯的講法是呼應了德意志銀行前陀手John Cryan的說法,他稱德銀最多可能會有一半的員工被技術取代。

市場預料,人工智能(AI)發展,更多的銀行崗位被機器取代,整個行業的潛在裁員力度將遠甚於2007年至2017年。根據英國《金融時報》的研究,在那十年間,全球前十大投行中的八家總計裁員近6萬人。

銀行崗位「智能化」的呼聲並為一家之言,巴克萊投行部負責人思羅斯比稱,未來投行將僱傭更少的員工賺更多的錢,機器將接手「價值較低的任務」。高盛同時指出這一進程不會很快終結。

人工智慧應用開始搶走銀行人員飯碗
https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?CnlID=9&cat=310&cat1=&cat2=&id=533654&packageid=12960&ct=2
作者: EL34    時間: 2018-6-22 15:57

MIT研發念力控制機械人 讀心知是否做錯任務
http://hk.on.cc/int/bkn/cnt/news/20180622/bknint-20180622210327492-0622_17011_001.html

判讀腦病掃描影像 國產AI戰勝25位名醫
https://hk.news.yahoo.com/%E5%88%A4%E8%AE%80%E8%85%A6%E7%97%85%E6%8E%83%E6%8F%8F%E5%BD%B1%E5%83%8F-%E5%9C%8B%E7%94%A2ai%E6%88%B0%E5%8B%9D25%E4%BD%8D%E5%90%8D%E9%86%AB-225031648.html

全球首場判讀腦病掃描影像的「人機大戰」日前落幕,人工智能(AI)以逾8成的正確率完勝25位全球腦神經科名醫。專家認為,AI暫無法取代醫生工作,但可協助醫生提高工作效率。

由中國國家神經系統疾病臨床醫學研究中心等研發的醫療AI「BioMind天醫智」,日前在北京對戰25名來自全球的神經系統名醫。

「人機大戰」分為A、B兩組進行︰A組共225道題,對顱內腫瘤的磁力共振掃描(MRI)影像和電腦斷層掃描(CT)影像進行判讀,參賽的15名醫生用了30分鐘完成答題,正確率為66%。而「天醫智」僅用15分鐘完成答題,正確率高達87%。

B組是針對腦血管病的CT影像、MRI影像進行判讀,並預測血腫情況。「天醫智」與10名醫生,需要在30分鐘內完成30道題,AI再度以83%的正確率勝過人類醫生的63%。

正確率逾8成

北京天壇醫院神經影像學中心主任高培毅指,目前天壇醫院的醫生「看片」診斷時間達18個小時,而「天醫智」僅需不到10分鐘,「希望未來AI能把醫生解放出來,讓醫生有更多時間做研究,也令患者節省看病成本」。

哈佛醫學院神經外科兼放射學教授亞歷珊德拉·戈爾比認為,AI的定位是輔助作用,醫生可參考AI的判讀結果,避免可能發生的誤差。而隨着診斷效率的提升,人類醫生在人文關懷方面的優勢會愈來愈顯著,因此AI是無法取代人類醫生的。

[ 本帖最後由 EL34 於 2018-7-4 21:59 編輯 ]
作者: EL34    時間: 2018-7-5 04:44

華監控延伸至牆外 盡掃全球8000網站
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20180705/00178_005.html

中國網絡監控實力進一步提升,據境外媒體報道,內地政府已應用新推出的檢測軟件,將網絡監控從本土防火牆翻到牆外,並可滲透到世界各大網站。該軟件不僅在內地建立一萬八千個輿情監控據點,還可監測港澳台等境外八千多個涉敏感資訊的網站。

據報道,中科點擊(北京)科技有限公司研發的「軍犬網絡輿情監控系統」,可監測新聞、論壇、博客、微博、圖片、視頻、QQ群、搜索及文檔等。

軍犬可採53語言資訊

系統還可採集中、英、法、西班牙文、以及維吾爾語、蒙古語、藏語等總共五十三種語言的輿論資訊。

據該公司介紹,軍犬網絡輿情監控系統可助用家從海量互聯網數據中,滿足網絡輿情監測工作所需,現時已為二百六十八個政府客戶、五十一間企業客戶進行網絡輿情監控。

旅居德國的蒙古族維權領袖席海明表示,這反映出當局對民眾的監控已擴大至海外,消息令人擔憂。
作者: EL34    時間: 2018-7-12 10:46

China is determined to steal A.I. crown from US and nothing, not even a trade war, will stop it
https://www.cnbc.com/2018/05/04/china-aims-to-steal-us-a-i-crown-and-not-even-trade-war-will-stop-it.html

China's 2030 plan envisions building a $1 trillion A.I. industry.
Investors poured $4.5 billion into more than 200 Chinese A.I. companies between 2012 and 2017.
The biggest A.I. venture deal ever was completed last month when Alibaba led a $600 million deal for China-based facial-recognition start-up SenseTime.

As U.S. and Chinese officials engage in highly anticipated trade talks, officials from China have asserted that it will not discuss two of the biggest trade demands from the United States. One is about the U.S. trade deficit; the other is an issue that could become the greatest technology war in history: China's push into artificial intelligence.

The United States has good reason to be concerned about China's hard stance. While the ongoing trade war is grabbing all the headlines, it's the tussle for dominance in the A.I. space that could shape the economic fortunes of the two world powers. Overshadowed by the dazzling A.I. advances made by the United States so far, China has been silently but resolutely building an ecosystem that is feeding and fueling its ambition to become a world leader in A.I. by 2030.

Home to tech behemoths like Google, Microsoft, IBM and Apple, the United States is where the bulk of A.I. innovation has taken place. However, there are growing indications that China, with its own army of tech heavy hitters such as Alibaba, Tencent, and Baidu, is moving rapidly to close the gap. For one, the Asian economic giant has all the ingredients it needs to upstage Silicon Valley: generous government coffers, large population, a thriving research community and a society eager for technological change. Its investment in A.I., chips and electrics cars combined has been estimated at $300 billion.

In line with its 2030 vision, the government of Tianjin, a city a couple of hours from Beijing, plans to build a $5 billion fund to support the A.I. development. Money being no object, China is also building a giant $2.1 billion technology park to facilitate A.I. innovation. In a red-hot market for tech, China's A.I. start-ups can raise funds with relative ease. Investors poured $4.5 billion into more than 200 Chinese A.I. companies between 2012 and 2017, according to a white paper produced by Kai-Fu Lee, a former Google and Microsoft executive who now leads a venture-capital firm, Sinovation Ventures.

China's goal is to foster a $1 trillion A.I. industry by 2030. Last month Chinese A.I. start-up SenseTime raised $600 million in a deal led by Alibaba, reported as the largest-ever in the A.I. space. The deal gave SenseTime an implied valuation in some reports of more than $3 billion, or even as high as $4.5 billion.

"SenseTime is the perfect case study in the difference between Chinese and Western technological development," wrote Nicholas Colas, co-founder of DataTrek Research, in a recent report. "Artificial intelligence, and especially the A.I. that powers visual analytics, is a critical technology for a raft of new products. The Western companies have their own advantages, to be sure. But the Chinese model of government sponsorship and private capital is coming on very strong. SenseTime may be the hit investment of the moment coming out of this approach, but it certainly won't be the last."

US research sector could struggle
By contrast, the U.S. research sector could be struggling for funding and policy support under the Trump administration. The American Association for the Advancement of Science said the White House planned to slash science and technology research funding by 15 percent in 2018. Worse, with the recent immigration clampdown, the United States may soon be struggling to attract and retain highly skilled tech experts from around the world that it needs to keep Silicon Valley at the cutting edge of A.I. research and innovation.

There are indications America's grasp of A.I. primacy may already be slipping. According to the White House's National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan in A.I. research, China had already surpassed the United States, at least in terms of journal articles that mention "deep learning" or "deep neural network," as far back as 2016.

"Sadly, when it comes to science and innovation, the U.S. is moving in reverse by cutting funding for research, denying climate change and cutting investments in education," said Vivek Wadhwa, a distinguished fellow and adjunct professor at Carnegie Mellon University's College of Engineering and author of The Driver in the Driverless Car: How Our Technology Choices Will Create the Future.

U.S. leaders do not appear to be aware of A.I. developments, said Joshua Gans, business professor at the University of Toronto and co-author of Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. "President Obama discussed it [AI] on numerous occasions," he said. "[Research funding cuts] is obviously bad news in terms of its ability to nurture scientific leadership. It is shortsighted and will harm the U.S. in the medium-long term."

China's timeline for global A.I. supremacy by 2030 may appear a tad overambitious, but opinions are divided as to whether it's achievable.

Wadhwa, for one, feels China has many obstacles. "Governments can't make innovation by throwing money at it — this only leads to more corruption and bureaucracy," he said. "Innovation comes from people who have diverse ideas, take risks and challenge authority."

Wadhwa's reservation contrasts with the conviction of William Weightman, a Fulbright Fellow researching intellectual property law in China. "While 12 years seems like a short amount of time to achieve such an ambitious target, it's not outside China's scope," said Weightman. "The world should not underestimate China's ability to mobilize a vast amount of resources to accomplish its goals."

He used the example of the first high-speed rail line connecting Beijing and Tianjin, which was completed just in time for the 2008 Beijing Olympics. "Between the vast amount of state resources and the determination of the central leadership, China has a solid foundation on which to build an innovative A.I. sector," Weightman said.

China's potential advantages are many
China's demographics give it an unmatched advantage. The Asian giant has large consumer data (which fuels A.I.), scant regulation restricting the use of it, a supportive government both in terms of policy and funding, a population not overly concerned about privacy and a vigorous tech start-up culture that now boasts one-third of the world's unicorns — start-ups valued at $1 billion or more.

Wadhwa conceded China clearly had an advantage in data, the key to training today's A.I., but said its importance may be overstated. "There will be a new generation of technologies that don't require as much data," he said. "New A.I. techniques which [will] work much differently than today's."

It may also turn out that other things are more important than data, like a culture of innovation and scientific research. And while there is uncertainty around government support for scientific research, "the U.S. still has the most vibrant innovative economy," Gans said. "It also has leadership in science on this front, and if it can nurture that, it can compete."

China still trails the United States in areas such as A.I. research talent and algorithm development, according to Weightman.
作者: KT88    時間: 2018-7-15 05:56

【科技戰】華為全方位AI大計曝光 命名「達文西計劃」
https://hk.finance.appledaily.com/finance/realtime/article/20180713/58436733

《The Information》引述消息人士透露,華為最高管理層與員工討論如何將AI融入於所有華為的產品,由基站、雲端資料中心以至手機等等,計劃取名"Project Da Vinci",部分高層稱之為「D計劃」。

達文西計劃的存在從來未被報道過,但可能對於華為產品將來帶來重大影響,其中包括發展華為最新AI晶片,再以程式透過聲音及影像去確認雲端上的資料,不過,這計劃亦可能觸動美國政府的神經。

有分析認為,華為透過「D計劃」,試圖擺脫對於處理器公司Nvidia的倚賴。

日本研發AI診斷早期胃癌
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20180723/00180_037.html


早期胃癌缺乏病徵,且容易與炎症混淆,即使是專科醫生也難以分辨。不過,日本有研究團隊上周六宣布,成功以人工智能(AI)透過內窺鏡圖像,判斷出早期胃癌,準確度可媲美資深醫生。

理化學研究所與國立癌症研究中心的團隊,準備了由內窺鏡拍攝的一百張早期胃癌圖像,及一百張正常胃圖像,作為數據供人工智能「深度學習」。深度學習一般需數十萬以至數百萬張照片作為學習數據,但收集早期胃癌照片較為困難,故團隊將已收集的二百張照片,分割至三十六萬張,提高人工智能的精確度。

AI經學習後,可正確發現百分之八十的胃癌;正確判斷正常組織的概率則為百分之九十五,時間為○點○○四秒。團隊期望為醫生引進人工智能軟件,協助他們及早診斷早期胃癌。

[ 本帖最後由 KT88 於 2018-7-22 22:08 編輯 ]
作者: KT88    時間: 2018-7-27 08:31

唔好入錯行 AI搶飯碗 呢啲行業最高危|人工智能
https://hk.news.yahoo.com/%E5%94%94%E5%A5%BD%E5%85%A5%E9%8C%AF%E8%A1%8C-ai%E6%90%B6%E9%A3%AF%E7%A2%97-%E5%91%A2%E5%95%B2%E8%A1%8C%E6%A5%AD%E6%9C%80%E9%AB%98%E5%8D%B1-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD-073523270.html

【人工智能】隨著科技發展,人工智能(AI)技術亦進步神速,使生活更方便、解決社會上的問題,更衍生數以萬億港元計的商機。故科技企業爭發展相關技術,務求穩佔先機。 今期「封面故事」走訪多位專家,包括中環資產投資行政總裁及投資總監譚新強、紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺、安聯投資董事及科技行業高級分析師Stephen Jue、易方資本高級分析師關博文,向讀者剖析AI技術的最新發展及相關投資機遇。此外,同場加映中國平安(02318)旗下的平安科技行政總裁陳立明的訪問,由他親自解構平保的AI發展策略,投資者不容錯過。

內地AI發展 超英趕美
數近年最為炙手可熱的關鍵字離不開AI。隨環球科技發展一日千里,市場對AI及機器人應用更是有增無減。究竟AI潛在商機有多大?會否威脅人類飯碗?下文將會從多角度探討。

AI一詞最早在1956年舉行的達特茅斯會議(Dartmouth Conference)上提出,為電腦模仿人類學習研究而正式命名。 顧名思義,AI是人類製造出來所表現的智能。重點是機器處理數據、進行學習,最終作出推薦及預測。根據內地知名創業投資者李開復對AI的定義為,對環境感知做出合理行動,並獲得最大利益的電腦程式。無論如何,人工智能有三項必要條件就是數據、處理數據的運算法及運算能力,這三項條件缺一不可。

這十年間,AI技術應用的發展不斷推進(見右頁表),相信未來 AI將會進一步深入生活,跟食衣住行息息相關。 著名諮詢公司PwC估計,到2030年,AI可推動全球GDP增長14%。安聯投資相信未來10到15年, AI市場規模有機會超過15萬億美元(約117萬億元)。

去年AI程式AlphaGo將圍棋高手殺個片甲不留,踏入2018年AI運算法又有什麼新發展? 紅杉資本車品覺表示,目前較多人提到的是生成對抗網絡(GAN), 為用於無監督式機器學習的人工智能算法, 並在零和遊戲框架中相互競爭的兩個神經網絡系統。 所謂無監督式學習,就是毋須用人力輸入標籤讓機器學習。反之,科研人員要教導機器辨認圖像,須事先為每款圖像輸入相關標籤就屬監督式學習。

車品覺續說,「這兩種神經網絡持續對抗的話,會發現原來很多東西可進步得很快,並可以應用到不同範疇。」 中環資產投資譚新強表示,「如從運算法出發, 現時最多人提到的是貝葉斯網絡(Bayesian network), 即是利用條件概率(conditional probability)的統計方法去學習,這樣可用較少的數據,惟可以讓電腦學習得較快及較好。」

事實上,AI的運算法五花八門。 譚新強形容,AI應用在不同的運算法就如不同門派,各有不同好處。「大部人傾向利用機器去學習DNN(deep neural network;深層神經網絡), 即是利用GPU(圖象處理器)及大量數據去學習,如應用於駕駛、捉棋、辨認面孔,甚至是投資交易,或者醫學診斷等。」

內地AI技術劍指美國
不少人認為中、美貿易戰的觸發點,是因為美國憂慮內地在科技發展直追美國。近日內地手機公司華為推出達文西計劃,研究開發用於數據中心的AI晶片,可見內地企業在科技領域上搶佔市場的野心。

而另一家諮詢機構賽迪顧問預計至2018年內地AI市場規模有望升至380億元人民幣。截至2017年, 內地AI人才數量達18,232人,佔世界總量8.9%,僅次於美國的13.9%。而以AI企業的分布情況去看,美國擁有全球AI企業數量的41%,內地擁有全球AI企業數量的22%,位列世界第二,高於英國11%及加拿大8%。

安聯Stephen Jue表示,雖然目前美國在AI人才發展方面具顯著優勢,但以內地在AI方面持續推進, 相信要把兩者距離縮小難度不大。

Stephen Jue進一步舉例說,「內地研究利用人工智能系統去診斷腦腫瘤,其準確性相比15個高級醫生組成的隊伍更高;另外,百度(美股編號:BIDU)宣布與金龍客車(600686)合作生產L4級自動駕駛汽車;內地宣布在北京建立人工智能開發園區,投資額達21億美元,加快在AI方面的發展。」

AI協助人類為主
然而,掌握AI技術的人才終歸屬少數,不少人擔心AI有一天能夠超越人類,甚至有可能完全取代人類。已故著名物理學家斯蒂芬霍金(Stephen Hawking)曾預言:「人工智慧一旦脫離束縛,人類將不可能與之競爭。」

易方關博文認為,AI的確有可能取代人類,某些行業或將引發失業潮和業務轉型,如零售、醫療等領域。看到零售巨頭亞馬遜(Amazon;美股編號:AMZN)和阿里巴巴集團(美股編號:BABA)開設無人商店便可得知一二。

全球最大的電子設備代工製造商鴻海集團早在2011年宣布使用機械人生產,減少6萬名流水線工人;世界著名運動服裝品牌Adidas在德國及美國開設完全智能化的機械人工廠;美國最大的銀行摩根大通(JP Morgan)推出COIN人工智能系統,數秒即可完成員工36萬小時才完成的工作量。

根據一國兩制研究中心和牛津大學合作對香港就業市場受智能化衝擊的研究發現,未來10至20年間,本地將有約100萬的就業人口有7成機會將被智能化技術取代。 根據研究,較受影響的行業包括會計、核數師、法務助理、秘書、速遞員等。

但是,關博文覺得研究AI目的是為幫助人類,而不是要取代人類, 正如機械人管家、自動無人駕駛汽車的出現,均是為人類帶來便利。人類與機械結合,將比單純聘請人類或單純使用機器人更具效率。

事實上,國際研究暨顧問機構Gartner指出,2020年,雖然有180萬個職位被AI取代,不過同時AI也將創造230萬個工作機會;預計到2021年,人工智慧結合人腦的工作型態將產生2.9兆美元的商機。

AI入侵汽車、傳媒領域
上文提及AI衍生數以萬億港元的商機,故科技巨頭銳意在汽車、互聯網、能源等範疇引入相關技術以掌握相關機遇。

人工智能其中一個主要戰場是智能汽車,新功能包括自動駕駛、自動變速,及自動識別道路等。中國互聯網巨頭百度在7月4日的AI開發者大會上,直播與金龍客車合作的無人駕駛客車阿波龍(Apolong)的下線儀式。首批100 輛阿波龍客車已完成組裝,將被送往北京、雄安、深圳、福建、湖北及日本東京等地展開商業化營運。

百度創辦人暨首席執行官李彥宏曾言,數據比運算法更重要,開放比封閉更能打造生態系統及搜集數據。生態越大,數據越多,運算法升級越快,故百度朝開放平台方向發展。百度方面透露,其平台阿波羅(Apollo)的生態合作夥伴數量目前已達116家,是全球規模最大的自動駕駛生態體系。當中不乏名字響噹噹的大型車廠,如本田、現代汽車也合作夥伙之一。

百度智能車開放系統
由此看來,百度有意將阿波羅打造成汽車界的安卓(Android), 而與百度合作的比亞迪(01211)也宣布開放其硬件平台,向開發者開放共計341個傳感器和66項硬件控制權。比亞迪董事長兼總裁王傳福表示,開放是汽車行業大趨勢,未來汽車的競爭不僅是硬件上的競爭,也是軟件上的對決,又以「長腿的大手機」來形容未來汽車。

除百度及比亞迪外,歐洲傳統車廠亦不惜工本投資由AI驅動的自動駕駛系統。上週二(7月10日)平治汽車集團全球總裁、戴姆勒(Daimler AG)董事會主席Dieter Zetsche出席科技峰會RISE時表示,平治已在自己的設施內測試自動駕駛系統,最近在美國加州進行了一次大型的實地測試。他又透露,平治是首家獲准在北京道路上測試自動駕駛汽車的公司,指內地是平治最大的市場,此次測試非常寶貴。

除了智能車外,AI也逐漸改變傳媒生態。內地搜索引擎公司搜狗(美股編號:SOGO)首席執行官王小川在RISE會上展示虛擬主播,像真度高。 搜狗使用中央電視台主播姚雪松的1.5小時語音視頻數據,結合語音、圖像等多模態信息進行聯合建模訓練,即席輸入一段大會文字稿,便快速生成與真人無異的播報效果。

虛擬主播得以實現意味住AI具備更豐富的表達方式,可從文字表達走向語音、視頻等表達。虛擬主播技術的應用場景非常廣泛,可用於教育、醫療、客户服務等多個行業,節省大量人力成本。

虛擬主播技驚四座
如果用於設有屏幕的智能音箱,虛擬主播就可以發展成為虛擬私人助理。項目技術負責人表示,搜狗將繼續增強虛擬主播的真實感,並在其情感表達上作更深入研究,目前虛擬主播的表情仍略顯生硬。

搜狗發展AI技術多年,其語音識別準確率已超98%;日均語音輸入調用次數峰值達4億次;唇語識別在垂直應用領域中的準確率超90%。搜狗以語言為核心,已逐步建立起獨有的人工智能數據和技術壁壘。

AI的威力不止於此,更可以用於開發遊戲。例如Google開發由AI驅動的影像識別繪圖遊戲《猜畫小歌》,登陸騰訊控股(00700)旗下產品微信小程序。 此外,AI技術可用於改善環境。微軟公司(美股編號:MSFT)總裁Brad Smith在 RISE以「人工智慧與世界」為題發表演講,他指人工智慧可以解決世界上一些迫在眉睫的問題,如在生物多樣性、節約水源、農業生產、氣候變化等重要領域發揮作用,幫助改善地球環境。週一(16日)微軟宣布與國家地理聯合成立總額達100萬美元的資助基金「AI地球創新資助計劃」,用於資助應用AI技術研究重大環境問題的科研項目。

安聯投資Stephen Jue指,許多公司正在利用人工智能,通過合併實時運營和環境數據來預測中止點,從而確定鑽探位置和改善鑽井過程。 人工智能亦被用於作更好需求預測及平衡風能、太陽能等間歇性可再生能源的電力,使電網更加智能和高效。 農業方面亦有利用AI技術改善生產效率,如無人機幫助農民檢驗他們的土壤,拍攝的圖像顯示特定土壤的肥力以及作物需要多少水份。

人工智能也被用於預測各種環境變化和雜草或疾病的存在來提高作物產量。

平保投資千億拓科技
上文提到,內地在AI技術發展方面進步神速,本刊成功邀得中國平安(02318)全資子公司平安科技行政總裁陳立明接受訪問,跟讀者分享平安科技在AI方面的發展進程。

平安科技是中國平安的全資子公司,聚焦於醫療、金融、智慧城市三大領域,而AI為核心技術之一。目前公司可提供一系列的AI解決方案,包括預測AI、認知AI和決策AI等。

為了擴展數據來源,平安科技一直致力進駐多個領域。「從金融到醫療、汽車、房地產、智慧城市等領域不斷擴展,目前已形成五大生態圈,意味集團的數據源同樣不斷擴張。」

陳立明說。 值得一提的是,平安科技在人像識別技術方面,準確率為99.8%, 此乃目前世界領先水平。 陳立明進一步解釋公司在面部識別方面達到高水平的原因。「平安科技的用戶規模夠大,當中來自零售、金融的用戶達1.73億加上來自互聯網的用戶達4.59億,不僅是互聯網上的長期用戶,更是一個具深度成熟度和具黏性的高淨值用戶群。」

三大領域不斷擴張
他續指出,「平安科技還可採用靈活的商業模式和商業價值組合。例如,當公司為社區、公園和各種企業進行安全應用時,可向客戶提供意外保險和財產保險等金融服務。平安科技不會強調單一技術或產品,反而是取決於金融與技術方面的優勢,來解決客戶的問題。這種組合策略是屬多維度的,其他人難以模仿及覆製。」
作者: KT88    時間: 2018-7-27 08:33

陳立明更針對集團在醫療、金融、智慧城市三大領域的布局,作出詳細的說明。「首先,平安正在擴展其醫療技術生態系統,與省級醫療機構合作,獲得更多醫療數據。在這些龐大的十億級數據庫,最終可為特定業務提供更準確的AI模型,進一步提升創新業務上的價值。」

他更指出,平安的醫療技術跟省市醫療機構和醫療管理部門合作。「例如我們與貴州省龍里縣人民醫院合作,將醫院AI閱讀技術應用於肺結節的篩查。而此技術已被應用於約1,200張患者的X光片已有3個月,目前已有大約100人發現患有肺結節。」

在醫療技術方面,平安正推進「兩平台」、「四引擎」的醫療技術的發展。這「兩平台」指的是「醫療大數據平台」及「醫療知識製圖平台」。「四引擎」則指疾病預測、圖像分析、診斷和治療建議,以及對醫學的自然語言理解。

他舉例子說:「平安目前使用的智能醫療技術允許機器讀取圖像,找到可能的病變並對其進行分類。診斷和治療建議也是基於知識地圖和大數據分析,該機器將在此過程中繼續學習和發展,這與醫生的臨床經驗相近。」

技術提升為業務增值
金融領域方面,平安相對全球金融機構,科研投入一向較大。陳立明續指,平安的投資在全球處於領先地位。「在過去10年中,平安的技術研發投入已超過500億元人民幣。在未來十年,平安計劃再投資1,000億元人民幣約1,200億港元進行研發。」

事實上,平安在人才儲備及技術應用上均存有優勢。平安擁有超過23,000名從事研發工程的工程師。平安更與麻省理工學院、中國科學院自動化研究所等國內知名院校合作,共同開發新技術。

至於智慧城市方面,平安科技和平安財產保險推出的汽車保險理賠軟件智能閃存補償,可實現用戶自行完成的車輛損壞圖片拍攝,自動判斷車輛在後台的丟失部分,共快速給出丟失的部分作出維修意見。與此同時,當地維修店會提供配件和工時報價,以實現自動索賠損失。

此產品增強了汽車保險索賠的及時性,節省了固定損壞費用和人員派遣費用,更進一步控制了索賠風險。它是唯一一款已投入內地汽車保險市場真實生產環境的全智能人工智能損失和風險控制產品。 僅在2017年,智能閃光補償使平安財險受益超過80億元人民幣,審計人員減少了30%,實現了自動會計案例99.7%,並將損失率提高了4,000倍。

然而,平安科技在科研方面做出了巨大努力。近十年來,平安投入500億元人民幣用於科技研發。未來,平安每年將投入其總收入的1%作科技研發。 隨技術提升,為平保帶來了顯著的生產力。陳立明稱,「如平保在智能閃光補償的發展中,應用了圖像識別技術。最初的功能是識別和識別外觀部件的損壞,但是當業務方發現異物可被檢測為損壞時,技術團隊開始作深度研究。在使用它的過程中,發現聲紋識別技術可用於確定報告者的身份信息。因此,各種應用領域的技術集成度可根據需要而進行調整,提高其應用性。」

還有平安普惠使用人臉識別技術使用央行的信用信息,準確率更達到99.8%。「3分鐘內,可判斷貸款人的貸款額度和還款能力,大大減少人工審批時間和用戶等待時間。」他說。 目前,平安普惠一個月貸款總額為300億元人民幣,平均每日貸款10億元人民幣。集團借助智能風險控制平台,有效減少信用損失,令新增銷售額增長達2.5倍,逾期減少66%,信貸損失減少60%。

近日舉行的2018軟銀全球大會, 軟銀集團董事長兼總裁孫正義在會上誇讚平安,指「平安好醫生(01833)AI醫療科技是全球最先進」。平安好醫生董事長兼行政總裁王濤則回應,平安好醫生憑其獨有「AI醫生+全職醫學團隊+外部醫療資源」模式,通過智能語音、語義等技術賦能的「AI醫生」,將醫生接診效率提升5倍以上。 去年平安好醫生的日均諮詢量達37萬次。而平安好醫生能夠為用戶提供7天24小時全天候圖文及視頻線上諮詢,據調查顯示,目前平安好醫生線上醫療諮詢服務滿意度達97%。

AI神器GPU難被取代
AI在運輸、傳媒、能源、農產等應用日益廣泛,硬件市場頓成兵家必爭之地,下文將詳述AI晶片的發展趨勢及潛在商機。

AI晶片從功能上可分為兩個環節,一為訓練(Training),二為實際應用層面的推理(Inference)。訓練環節通常需要輸入大量數據,訓練出一個複雜的深度神經網絡模型。由於訓練過程涉及海量數據和複雜的深度神經網絡結構,運算量巨大,對於處理器的計算能力、精準度、可擴展性等性能要求很高。

NVIDIA壟斷AI晶片市場
實際應用層面方面,則利用訓練好的模型,使用新的數據去「推理」出各種結論,如視頻監控設備通過後台的深度神經網絡模型,判斷個別人士面孔是否屬於黑名單。雖然推理的計算量較訓練少很多,但仍然涉及大量的運算。 目前用於深度學習(Deep Learning)的晶片分別為GPU、專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)及現場可編程邏輯閘陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA)。

譚新強指,目前全球大多研發AI的公司或政府機構都處於AI訓練階段,因為某些軟、硬件標準原因,美國半導體公司NVIDIA(美股編號:NVDA)壟斷市場。如果捨棄NVIDIA而採用另一公司AMD的晶片,效果將會事倍功半。故NVIDIA在數據中心及機器學習的市場佔有率持續上升,接近90%。譚新強稱,與內地的AI公司如曠視科技、商湯科技及其他美國公司討論過,認為在可見的將來,這趨勢不會有大改變。

現時在訓練環節,普遍採用NVIDIA提供的GPU來完成。雖然Google有自主研發ASIC晶片,名為張量處理器(Tensor Processing Unit,TPU),是一款專門為加速深層神經網絡運算能力而研發的晶片,但研發目的主要為自用,而非出售,加上ASIC的專用晶片與GPU的通用晶片本質有別,故短期內NVIDIA在訓練範疇的領導地位難被挑戰。

譚新強認為,未來的趨勢是FPGA,該方法可以用軟件重新編程一粒晶片的線路圖,相較於ASIC,FPGA開發成本較低,且在不停改進。不過,FPGA的速度及能量消耗方面都不及ASIC佳,靈活度也遜於GPU及中央處理器(Central Processing Unit,CPU)。 安聯投資Stephen Jue指,目前AI芯片市場主要由GPU主導,用於數據中心內的深度學習和AI訓練。與傳統的CPU相比,GPU在並行處理方面更強大、更好。 隨著AI訓練完成早期採用階段,下一階段將涉及AI推理及應用,新型晶片需將涉及數以十億計的設備。在未來幾年,其他類型處理器所扮演的角色將日益擴大,包括ASIC、FPGA和其他新興解決方案。這些下一代晶片將針對特定應用進行優化,並使用更低的功耗,以便在設備上賦予AI功能。

未來市場規模大5倍
Stephen估計,AI推理及應用的下一階段應該有助於擴大整體市場,並且可能是AI訓練規模的3至5倍。但鑑於AI應用仍處初始階段, 而雲端和企業數據中心對AI訓練的需求不斷上升,Stephen認為,在可預見的未來GPU仍然佔AI晶片市場的最大部分。

內地方面,積極發展智能車的百度也有參與AI晶片研發,百度李彥宏本月初在AI開發者大會上發布中國第一款雲端AI全功能晶片崑崙。由百度自主研發,經歷20多次更新換代,未來將應用於智能汽車、智能設備、語音圖像等場景。

9個月實戰 AI基金鍊贏大市
市場對AI概念的關注熱度與日俱增,如看好AI產業的發展又不熟悉具有AI概念的個股,投資者可直接買入投資各類AI股票的交易所買賣基金(ETF)。此外,原來全球首隻由AI程式揀股的ETF、AI Powered Equity(美股編號:AIEQ)在過去9個月竟然跑贏標普500指數。由此可見,AI威力可見一斑。

目前資本市場對AI的投資熱度很高,市場上AI概念ETF五花八門。 在去年不少美國上市的AI概念ETF,走勢相當出眾,年內升幅達40%不等。

網羅科技、晶片、機械人股份
顧名思義AI概念的ETF,就是投資涉及與AI相關的公司。這些公司必須是專注於AI相關的技術發展,並藉此開發新的AI應用產品或服務。

此外,個別公司將研發開支25%開拓AI技術,如亞馬遜、Tesla(美股編號:TSLA)等,都具有AI概念。

其他科技公司相當關注AI技術的發展,如「BAT」百度(美股編號:BIDU)、騰訊控股(00700)及阿里巴巴集團(美股編號:BABA)及京東集團(美股編號︰JD)等。他們雖是科技公司,但涉及的業務非常廣闊,會直接投資研發AI,更會延伸至雲運算服務及消費支付等業務。除了科技股,晶片類、機械人類的股份亦是AI概念公司之一。

而在美國上市成交較為活躍的AI概念ETF,主要有ROBO Global Robotics and Automation Index ETF(美股編號︰ROBO)及Global XRobotics & Artificial Intelligence ETF(美股編號︰BOTZ)。

前者管理資產達19億美元,去年ETF升幅更達43%。ROBO主要投資全球重要的機器人與自動化設備公司,當中以美國公司最多。值得留意的是,ROBO的持股組合中,台灣公司佔了7%,包括上銀千技(台股編號:2049)、研華科技(台股編號:2395)和東元電機(台股編號:1504)等。

後者於2016年9月推出,短短兩年時間,規模已達14.4億美元,去年此ETF單位價格升幅近六成。BOTZ的持股中,以日本公司佔比最多,幾乎佔近50%。而其前三大的分布產業分別為工業、資訊科技和醫療,如日本的安川電機(日股編號:6506)、發那科(Fanuc;日股編號:6954),以及美國的Intuitive Surgical(美股編號:ISRG)及NVIDIA等。

另外,市場上還有一些利用AI技術去管理的ETF。即是以AI技術全權或協助基金經理選股,過程中將透過AI技術去模仿華爾街分析師,優化選股模式。 此類ETF屬主動型ETF,透過AI技術的幫助, 令投資更事半功倍。 去年10月中面世的AI Powered Equity ,由當時至本週四(19日)止的回報高達15.6%。相反,同期標普500指數回報率僅9.5%。換言之,電腦操盤的表現戰勝大市。
作者: KT88    時間: 2018-7-29 12:56

陳漢偉:防AI「學壞」 企業須諗計
http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/finance/20180729/bkn-20180729233022750-0729_00842_001.html

香港電腦學會人工智能專家小組召集人陳漢偉在東方產經專欄「名家筆陣」中表示,一提到人工智能(AI),很多人腦海裏還是會浮現電影裏的十項全能機器人,但其實從聊天機器人小黃雞到Siri,再到網購平台的首頁推薦,都屬於AI的範圍。

AI起源於上世紀50年代,是電腦科學的分支之一,主要研究並開發包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等領域,應用於模擬、延伸和擴展人類智能的新興技術科學。AI能運用強大的運算能力,對大量資料進行更高效的整理和運算,快速完成人類需要長時間才能完成的工作。

AI面世60多年來一直很「低調」,近兩年卻一下子火紅起來;而急速發展的一大契機,是無論軟件和硬件都便宜了很多,加上雲端科技一日千里,令最短時間內,搜集全世界的海量數據,再無難度可言。

AI最轟動一時的例子,就是AlphaGo擊敗職業棋手。2018年3月,CaptHandlebar在推特上發了一段視訊,內容是亞馬遜語音助手Alexa原來能發出詭異的笑聲,但原因不明。2018年3月20日,Uber公司在美國亞利桑那州坦佩市進行自動駕駛車輛路測,無人駕駛SUV撞死一位女途人。以上種種都令人開始思考AI的安全問題。

其中,最教大家忐忑的,是像AlphaGo的AI,隨着科技發展,會不會具備獨立思維?或者作出各種極端行為?還有AI技術成熟後,是否擁有「價值判斷」和「道德思考」?

試想像,你坐在一輛由具備道德感的AI操控的無人駕駛汽車時,萬一遇上交通意外,在千分之一秒間,它會不會因為判斷若撞向路人,會引致更多人傷亡,而選擇讓車子衝進河或撞向樹,結果令你犧牲性命?這個假設叫人心裏發毛,但倒是一語道破AI可以進化到甚麼境界。

而除了道德問題,AI竟然也會有歧視和偏見,就更值得令人關注。這當然是它從人類學來的,因為它是在學習人的決定─而人不免會有偏見。

簡單而言,現今AI有兩種,一種是預先寫好的程式,已經設有既定邏輯,由人去控制;另一種是由它自己去學習邏輯。而現時對數據科學家最大的挑戰之一,就是要用非常大量的時間和精力,去確保數據沒有錯誤和偏頗,以免AI「學壞」。故AI另一令人期待的突破點,是可解釋人工智能(Explainable Artificial Intelligence, EAI)。

如今AI已經朝着「機器學習」的方向發展,不再是簡單通過人工賦予幾個指令或者規則,來進行輸入和輸出,依賴背後浩瀚的數據庫,能夠自行在大量資料中,分析出特徵並作出反應,使它們從感覺上更像人類在思考。

問題是當我們讓AI自己學習時,它學到甚麼,其實我們也不清楚,所以我們需要研究AI思考的邏輯是否正確,要能夠了解它們得出某結論的步驟,因此EAI很重要。而因為AI現時有很多不同的程式與演算法,所以最直接的方法,就是採用幾個不同的程式或演算法,對比答案結果的可信性。
作者: KT120    時間: 2018-8-12 17:13

技術奇點近了!Google 工程總監:AI 將讓人類在 2045 年永生
http://technews.tw/2017/03/21/technology-odd-points-near-google-engineering-director-ai-will-allow-humans-to-live-forever-in-2045/

技術奇點一直都是許多科技業以及企業家努力的目標,例如日本軟銀總裁孫正義就曾一再的表示,其夢想就是希望能促成技術奇點的發生。如今 Google 的未來學家暨工程總監 Ray Kurzweil 就表示,技術奇點的到來比我們想像中的還要快,在許多方面的技術領域將在有質量性的突破,甚至能讓人類能達到永生的境界。

技術奇點(Technological Singularity)是一個根據技術發展史總結出來的觀點,認為科技發展到一定程度可能會在很短的時間內發生極大的進步,而當此轉捩點來臨時,將會改變整個社會形態,例如可以自我進化的人工智慧。而 Kurzweil 是奇點理論最大的信奉者之一,他相信人類在技術的幫助下,最終將有永生的時刻。而他之所以選擇 2045 年,是因為他認為這時候的人工智慧運算力將超越人類十億倍。

AI 技術走向與人體結合

Kurzweil 表示,透過智慧裝置與人體結合的方式,將可以讓人類更快掌握語言,並且讓虛擬世界更加真實,甚至可能讓逝去的人復活成虛擬人物,儘管那並非真實,但 AI 的進步將可能達成這樣的效果。他還強調,未來由 AI 技術創造的奈米機械能夠接管人體免疫系統、修復癌細胞和動脈阻塞等問題,甚至將大腦連接至雲端。

「就像人類祖先在兩百萬年前演化出額葉皮質,人類通過與 AI 的合併將創造更深刻的溝通方式、音樂和更有趣的笑話。」Kurzweil 把這種技術進步比喻為大腦進化的下一步,他提出的證據是,現在使用的智慧裝置體積越來越小,但功能越來越強大,比他在 1960 年代使用的 1,100 萬美元的電腦更加便宜,而隨著時間推移,技術進步將只會讓裝置更小更便宜。其次,目前的生物技術已能透過關閉動物體內脂肪細胞的胰島素受體基因,使其能攝取食物而不會患糖尿病或增加體重。此類生物技術應用在人體後,將可使人類撇開上千年無用的陳舊基因,甚至大幅延長壽命。

資訊科技將超越想像

這些話假如換個人來講,可能不值一提,但 Kurzweil 在過去 30 年裡預言的準確率超過 86%。他曾在 1990 年就預言,1998 年電腦將能打敗西洋棋冠軍,結果在 1997 年,IBM 的深藍就做到了。1999  年,他預言了聲控技術的存在,2005 年,他就表示將會有即時語言翻譯的技術並能實時投射到如現在 Google 眼鏡的裝置。

這些預言更加驗證了,他所提出的加速循環定律(the law of accelerating returns),資訊科技未來將會有爆炸性成長,甚至超越摩爾定律,極端事物的出現將會比想像還快。Kurzweil 強調,從 2029 年開始,AI 及醫療技術的進步,已經可以開始讓人類延長壽命,平均每年的技術進步都將使人類延壽一年,在 30 年內就可以真正達成永生,所以他現在很嚴格控制自己的飲食,期待能夠活到那個時候,並親眼見證奇點的發生。

Google's chief futurist Ray Kurzweil thinks we could start living forever by 2029
https://www.businessinsider.com/googles-chief-futurist-thinks-we-could-start-living-forever-by-2029-2016-4




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