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[科技] 人面識別 Face perception

銀行谷FinTech 提高生產力
http://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20190114/00202_026.html

應科院近年與本地大型銀行合作研發金融科技技術(FinTech),包括圖片文字識別系統(OCR)及聊天機械人(Chatbot),為銀行界節省人力資源及行政成本,大幅提高業界生產力。

文字識別技術慳成本
OCR即利用電腦掃描及讀取圖片或文件上文字的技術,應科院首席科技總監楊美基透露,該院研發的OCR技術可同時讀取手寫或電腦文字,並支援繁體、簡體中文字及英文,單字讀取準確率高達97%,現有龍頭銀行內部率先試用一年,取代繁複的資料輸入工序,大幅減省行政成本。

擬推專屬聊天機械人
他解釋,系統除了讀取文字之外,亦會找出錯別字並自行修正,若然文件上的資料有可疑,如內容不當或虛假,系統亦會發出警告。假設有市民遞交的申請表資料有誤,系統會提醒職員立即向該名申請人求證。

銀行近年主打全天候24小時客戶服務熱線,他指出,應科院亦針對銀行服務及產品,研發一套專屬聊天機械人系統,客戶輸入中英文夾雜的句子查詢服務,系統亦會透過不斷學習,為客戶提供最準確的資訊。即使各行各業均有專業用語,但系統亦能夠解讀「今日定期個rate幾多」此類複雜句子。

他又指,上述兩項科技的應用不限於銀行界,近期已有保險公司表示有意引入技術推動保險科技(InsurTech),未來更有望伸延至政府公共服務,全面打造香港成智慧城市。


eID生物認證倡雙重把關
http://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20190114/00202_025.html

政府轄下的香港應用科技研究院近年積極研究數碼個人身份(eID)技術。應科院首席科技總監楊美基接受本報專訪稱,eID涉及相當敏感的個人資料,建議政府推行時應設「雙重生物認證」,避免市民身份被盜用,並使用區塊鏈(Blockchain)存放數據,防止市民個人資料被任何人刪改。

備受市民關注的eID有望最快於二○二○年中推出,即利用一個數碼身份,便能直接使用各項政府服務,包括申請公屋、交稅或車牌續期等,未來有望伸延至金融活動。

簡單而言,eID可省卻重複填寫個人資料的步驟,取而代之以一個電子身份,便可游走各項政府及金融服務,毋須多次申請服務。

遙距認證身份更準確
楊美基認為,eID有效準確地遙距認證(eKYC)市民身份真實性,大幅減低不法之徒盜用他人身份犯案機會,有潛力用於金融服務,如樓宇買賣或銀行開戶等。相比起坊間部分財務公司,只是要求市民上傳個人身份證明文件圖片便可以申請網上貸款,eID的認證要求更嚴謹。

由於eID涉及敏感個人資料,他建議,eID數據庫需要「去中心化」,即不能單一由政府數據庫儲存,相反利用區域鏈技術在分散的數據庫存放資料,才可確保每一個細微的數據,不會隨意被人修改。

他又建議,政府運作eID的時候,最少需要使用兩種難以被冒認的生物認證,來核實市民身份的真實性,其中包括指紋、面部識別、眼睛虹膜結構、聲紋或全球定位等,甚至市民使用手機時的按鍵習慣,都可以視為身份特徵之一,有效防止身份被不法之徒盜用。

他舉例指出,假設騙徒使用電腦技術合成了一條「移花接木」的影片,試圖欺騙面部識別系統假扮他人的身份,但第一層的保安系統應該可以即時分辨出登入eID服務非本人,並且拒絕讓其登錄。

實時GPS防跨境罪行
即使騙徒成功破解首層認證,但第二重的實時全球定位(GPS)認證,亦有效可準確查出騙徒所在的位置。他解釋,如一個沒有離境紀錄的市民,突然試圖於非洲地區申請銀行戶口,系統便會即時攔截。

不過,他笑言,即使再嚴密的保安技術,「世界上總會有人努力破解」,因此,必定要時時刻刻緊貼市場的發展及更新保安技術,以減低市民身份被盜用的風險。
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【習權時代】2020年中國CCTV達27.6億部 平均每人被2鏡頭監控
https://hk.news.appledaily.com/china/realtime/article/20190205/59227936

厲害了,我的國!可惜這個厲害不在於發展科技,而是出盡心思用科技限制人權,實現「人在做,黨在看」。中國的「智慧城市」,2020年監控鏡頭將達到27.6億部,換算起來每個中國人都被2部鏡頭監控。

中國的智慧城市與一般智慧城市不同,一般是指用科技利民,但中國則是部署了人臉識別系統,記錄路人的一舉一動,政府將其稱為「智慧城市」。市場研究機構IDC預測,2020年中國監控鏡頭達到27.6億部,若按中國14億人口計算,平均被2個鏡頭監控。中國未來幾年將在提升跟蹤活動的技術能力上再花費300億美元(約2,353億港元)。目前中國人臉識別技術開發公司商湯科技獲軟銀中國10億美元(78億港元)投資,估值達到60億美元(470億港元)。

研究公司IHS Markit則稱,全球用於在監控畫面中搜尋人臉的伺服器將有四分之三被中國購買。據自由亞洲電台亦指出,中國已經建成世界最大影片監控系統,該系統能準確識別行人年齡、性別、穿着等。
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美專家:中國發展AI換臉技術 製造虛假地形騙過美衛星偵察
https://www.hk01.com/%E5%A4%96%E5%AA%92%E8%A6%96%E9%BB%9E/312896/%E7%BE%8E%E5%B0%88%E5%AE%B6-%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8F%9B%E8%87%89%E6%8A%80%E8%A1%93-%E8%A3%BD%E9%80%A0%E8%99%9B%E5%81%87%E5%9C%B0%E5%BD%A2%E9%A8%99%E9%81%8E%E7%BE%8E%E8%A1%9B%E6%98%9F%E5%81%B5%E5%AF%9F

近期「AI換臉」(Deepfakes)技術大行其道,例如有藝人徐錦江被二創換臉加入到《雷神奇俠》的電影,也有不少女藝人被移花接木到成人電影片段中。

但想不到「AI換臉」也可應用在軍事上,美國專家指,中國在這方面技術領先於美國,甚至可以成功在地圖上製出不存在影像或建築物,擾亂其他國家的偵察。


3月31日,美國「防務一號」(Defenseone.com)網站報道稱,由該網站組織的第二屆「天才機械」(Genius Machines)論壇上,美國家地理情報局局長辦公室的自動化項目主管兼首席信息官托德.邁爾斯(Todd Myers)說:中國是第一個運用對抗生成網絡技術來欺騙大數據識別的國家,他們已經成功欺騙了電腦,讓它們識別出實際上並不存在的地形和目標,以擾亂人工智能技術對軍事和民用目標進行大數據識別。

邁爾斯承認「中國在這方面領先於美國」,又認為中國在這方面是有計劃的去操縱圖像和像素,來創造實際上不存在的東西,來實現其「邪惡」的目的。

邁爾斯舉例指,對手可以通過欺騙電腦的輔助識別分析軟件,讓它報告在某重要河流的特定地點出現了一座橋梁。然後對方就可能會被引誘針對這座橋梁制訂戰術計劃、訓練部隊、制訂進攻路線,以攻擊這座並不存在的橋。

地圖上難以區分畫面的真偽

2014年,生成對抗網絡(GAN)技術首次被提出,作為一種訓練神經網絡系統自動識別目標和識別真偽的新方法。簡單來說,通常的識別算法是通過圖像中的一些特定特征的出現規律來進行,例如:當一張圖片符合條件X、Y和Z,那麼就可以識別這張圖片中有一只貓。而生成對抗網絡則會學習在甚麼情況下,識別神經網絡會將目標識別為貓,然後生成含有X、Y、Z條件的圖片以使識別網絡認可這是一只貓。

這一技術目前最廣為人知的運用就是「AI換臉術」,利用這一技術可以製作以假亂真的動態人臉畫面。不過,利用生物識別等技術,電腦仍然可以區分GAN製作的動態人臉畫面,但如果將這一技術轉移到地圖上,識別就變得不可能了。

邁爾斯稱,2017年開始,中國學者已經開始使用生成對抗網絡技術,來識別衛星照片中的道路、橋梁和其他目標。去年開始,有AI技術專家指出,同樣的技術開始被用於欺騙生成對抗網絡。邁爾斯表示,即使暫時不說國防和情報方面會遇到的問題,假如在谷歌地圖被故意混入虛假的圖片,那麼在5年後,自動駕駛系統廣泛應用時也可能遭到還到很多的事故。

內地軍事評論員:只是避開美國導彈威脅

不過內地觀察者網軍事評論員就認為,雖然邁爾斯好像揭發了中國的「大秘密」,但實際上對別國領土進行高精度測繪本來就是間諜行為,而且具有極高軍事價值。美國國家地理情報局所搜集的地理信息會被用於美軍的地形識別導航系統,而這一系統也是GPS系統之外,最常用的導彈、飛機導航技術,尤其是運用在巡航導彈上,所以邁爾斯大談的中國「邪惡的目的」,正是保護國家重要橋樑、建築、城市、人民的生命安全不受美國導彈的威脅。

AI換臉嚇怕荷里活 美國演員工會爭取立法反擊
https://topick.hket.com/article/2054864/AI%E6%8F%9B%E8%87%89%E5%9A%87%E6%80%95%E8%8D%B7%E9%87%8C%E6%B4%BB%E3%80%80%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E6%BC%94%E5%93%A1%E5%B7%A5%E6%9C%83%E7%88%AD%E5%8F%96%E7%AB%8B%E6%B3%95%E5%8F%8D%E6%93%8A

人工智能(AI)科技發展迅速,去年出現了影片換臉的AI技術deepfakes後,越來越多人利用該技術,將女明星的臉移花接木到色情片女角身上,《神奇女俠》主角Gal Gadot是受害者之一。荷里活決定不再容忍,美國演員工會(SAG-AFTRA)稱,正努力爭取立法來反擊惡行。

美國演員工會發言人稱,工會正與成員、盟友、州議員和聯邦議員討論相關問題,爭取在紐約和路易斯安那州立法打擊現象,亦正分析加州等各個州份的法律,確保法律足以保護演員,如果保障不足,會努力解決問題。發言人強調,他們不但要打擊deepfakes這個技術,而是打擊任何會誹謗會員、盜用其圖像、聲音和表演的二次創作。

影/換臉技術有新招!假歐巴馬拍假新聞宣導片 竟是美國男星用 AI 換臉技術「FakeApp」做成!
https://www.limitlessiq.com/news/post/view/id/4370/


You Won’t Believe What Obama Says In This Video!
https://www.youtube.com/watch?v=cQ54GDm1eL0


Deepfake Videos Are Getting Real and That’s a Problem | Moving Upstream
https://www.youtube.com/watch?v=Ex83dhTn0IU


繼換臉A片之後 AI還能創造不存在的人臉!
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20190218/1519116/


影/難辨 AI 真假!專家警告 DeepFakes 換臉技術 恐將影響 2020 年美國大選
https://www.limitlessiq.com/news/post/view/id/5723/


[ 本帖最後由 KT88 於 2019-4-1 05:08 編輯 ]
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