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[科技] 癌 Cancer

5款降血壓藥含可致癌雜質 公院3萬病人服用
http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20180706/bkn-20180706203016715-0706_00822_001.html?refer=hn2

德藥劑師稀釋癌藥 斂財4.6億
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20180708/00180_020.html

肺癌知多啲
https://www.youtube.com/watch?v=BXKh1YRSOzY


【醫訊速遞】ALK肺癌全面睇
https://www.youtube.com/watch?v=0qWe_-6_hak


[ 本帖最後由 EL34 於 2018-7-10 02:58 編輯 ]
EL34

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北京肺癌發病率上升 專家:與霧霾關聯弱
http://chinanews.sina.com/bg/chnmedia/thebeijingnews/2018-07-11/doc-iumcxnne4242955.shtml
抗癌藥零關稅等藥價新政頻出 或解高價藥困局
http://chinanews.sina.com/bg/chnmedia/thebeijingnews/2018-07-11/doc-iwvxhucn8972839.shtml
EL34

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日本研發AI診斷早期胃癌
http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20180723/00180_037.html


早期胃癌缺乏病徵,且容易與炎症混淆,即使是專科醫生也難以分辨。不過,日本有研究團隊上周六宣布,成功以人工智能(AI)透過內窺鏡圖像,判斷出早期胃癌,準確度可媲美資深醫生。

理化學研究所與國立癌症研究中心的團隊,準備了由內窺鏡拍攝的一百張早期胃癌圖像,及一百張正常胃圖像,作為數據供人工智能「深度學習」。深度學習一般需數十萬以至數百萬張照片作為學習數據,但收集早期胃癌照片較為困難,故團隊將已收集的二百張照片,分割至三十六萬張,提高人工智能的精確度。

AI經學習後,可正確發現百分之八十的胃癌;正確判斷正常組織的概率則為百分之九十五,時間為○點○○四秒。團隊期望為醫生引進人工智能軟件,協助他們及早診斷早期胃癌。
KT88

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科大新技術解構遺傳病因
http://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20180803/00176_053.html

香港科技大學研究團隊利用創新的冷凍電子顯微鏡技術,首次測定具原子解像度的DNA複製機器三維結構,助抗癌藥物的設計和篩選,亦有助理解與部分功能缺失相關遺傳疾病的成因。研究結果已於七月四日在權威科學期刊《自然》(Nature)發表。
路人

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減患腸癌風險 點評神效通便食材
http://news.tvb.com/finance/5b947438e60383e67ce93fab

肺癌免疫療法健保該如何給付? 專家建議:先做檢驗預測療效,有助於確認效益!
https://www.storm.mg/lifestyle/493287


[ 本帖最後由 KT120 於 2018-9-13 05:06 編輯 ]
KT120

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中大教授盧煜明再膺全球頂尖科學家
http://www.hkcna.hk/content/2018/0919/708704.shtml

香港新聞網9月19日電 據香港《商報》報道,中文大學醫學院盧煜明教授憑藉發現孕婦血漿中存在高濃度的胎兒DNA,並因而開發出無創產前診斷技術,近日獲世界權威科學期刊《自然生物科技(Nature Biotechnology)》評為“2017年全球20位頂尖轉化研究科學家”的首5位。這已是盧教授連續第2年獲此殊榮,他亦是名單上唯一來自香港的科學家。

  有“無創產前檢查之父”之稱的盧煜明,為中大李嘉誠健康科學研究所所長、中大醫學院副院長及化學病理學系系主任。他於1997年加入中大,同年發表“無創性產前診斷技術”,從科研層面應用至臨床診斷,是醫學界的重大突破。目前,該技術已被全球90多個國家廣泛採用,惠及近千萬名孕婦。

  對於再度獲此榮譽,盧煜明稱深感榮幸。就未來的研究方向,他指出:“我們的跨學科研究團隊正重點研發新一代的遊離核酸分析技術,以探索遊離胎兒核酸的生物學及病理學特性,希望最終可發展出更多與妊娠相關疾病(如單基因遺傳疾病、胎兒死亡、妊娠毒血症等)的無創診斷方法。”

  此外,盧教授一直致力研究透過分析血漿DNA篩查早期癌症。去年他與中大醫學院化學病理學系的陳君賜教授發表了一個為逾20000人進行檢測的大型研究,證實了透過分析血漿內EB病毒(Epstein-Barr virus)DNA,可在未有病徵前便有效地及早診斷出鼻咽癌。盧煜明盼望將此技術應用到其他癌症的檢測,在發病初期為病人確診,讓他們盡早接受治療,以大幅增加康復的機會。是項劃時代的研究,更被世界頂尖醫學期刊《新英倫醫學雜誌》評為2017年度10篇“最矚目”文章之一。
KT120

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抑制「煞車」抗體 解放天然防衞力
美日免疫學家
掀治癌革命奪醫學獎
https://hk.news.appledaily.com/international/daily/article/20181002/20512619



【諾貝爾醫學獎】
癌症是香港的頭號殺手,人類戰勝癌魔路途遙遙。今年諾貝爾醫學獎的兩位美國和日本得主(圖),發現抑制免疫系統的兩種機制,讓病人可解放天然防衞能力對付癌細胞,令免疫療法抗癌成為可能。評審稱讚兩位得主為癌症治療建立全新原則。

負責評審諾貝爾醫學獎的瑞典卡羅琳醫學院昨天宣佈,由美國免疫學家艾利森(James P. Allison)和日本免疫學家本庶佑共得今年醫學獎,兩人將平分900萬瑞典克朗(約790萬港元)獎金。

評審指出,每年全球都有數以百萬計人死於癌症,是人類健康其中一個最大挑戰,過去醫學界以手術、化療、放射治療和荷爾蒙治療等不同方法抗癌,但後期癌症始終極難醫治,所以急求全新治療方法。而自19世紀末,就有人提出以免疫系統對付癌細胞的概念,但多年來始終進展不大。  

後期皮膚癌患者癌瘤消失

評審指在免疫系統中,T細胞扮演啟動免疫反應的關鍵角色,但T細胞要發揮作用,其受體要先附上辨識非自體分子的其他免疫系統結構,亦需要一些令T細胞加速發揮作用的蛋白,才能全面啟動免疫反應,不過亦有多種蛋白對T細胞發揮「煞車」作用,以免免疫系統過份活躍,傷及自身健康的細胞和組織,但想令免疫系統有效殺滅癌細胞,有必要解除一些「煞車」的牽絆,兩位得主都在這方面取得突破。

艾利森在1990年代研究一種令T細胞「煞車」的蛋白CLTA-4。當其他研究隊伍鑽研以CLTA-4治療自體免疫病,艾利森找出抑制CLTA-4發揮作用的抗體,並研究能否解放免疫系統攻擊癌細胞,1994年發現可治好患癌的老鼠後,進一步研究用於人體,2010年在一臨床研究,令多名後期黑色素瘤皮膚癌患者的癌細胞前所未見地消失。

轉移性癌症有治癒迹象

本庶佑同在1990年代發現免疫細胞中的PD-1蛋白,同樣有「煞車」作用,但運作機制不同,將抑制PD-1蛋白的抗體用於治癌,2012年對多種癌症病人的測試,效果令人振奮,轉移性癌症過去被認為基本上是絕症,但在測試中有多名病人病情長期緩解,有治癒迹象。

評審指出,兩人啟發針對抑制T細胞蛋白的「免疫檢查點治療」(Immune checkpoint therapy),為免疫治療擺脫100年來臨床進展有限的局面,其中針對PD-1的治療效果較好,對肺癌、腎癌、淋巴癌等多種癌症有效,但新的臨床研究指同時針對PD-1和CLTA-4的混合治療,甚至更加有效。科學界正向更多種癌症進行測試,以及針對其他抑制免疫系統的蛋白進行研究,亦研究如何減少免疫系統攻擊自身的副作用。

英國曼徹斯特大學免疫學家戴維斯表示,這種扭轉大局的癌症治療,「觸發了一場革命,探索以更多方法利用免疫系統去抗癌和其他疾病」,並指現時有關藥物只是「冰山一角」,有更多會面世。
諾貝爾獎官網/路透社/法新社

港醫管局批准三種免疫療法藥物
https://hk.news.appledaily.com/international/daily/article/20181002/20512669


中文大學醫學院腫瘤學系系主任莫樹錦表示,以免疫療法治癌有很多概念,但多數只屬空中樓閣。今年諾貝爾醫學獎兩位得主針對抑制T細胞蛋白的療法,是現時唯一證實有效,對本港治癌應用和研究皆有重大影響。  

治鼻咽癌存活率達60%

莫樹錦表示,本港醫管局已批准使用三種免疫療法藥物,分別針對肺癌、淋巴癌和膀胱癌,第四種藥亦快批准。他表示免疫療法的優勢,是一旦對病人有效,有效時間可以很長,但要視乎病人對有關蛋白的反應,肺癌病人如對PD-L1(與PD-1相關的蛋白)有高表達(即反應大),用藥有效率達45%;另一優勢是副作用較少,主要是免疫系統攻擊自身,但可用其他藥管理。
研究方面,莫樹錦指本港參與多個國際性研究,其中一個以免疫療法治肺癌的研究,是由他領導。中大醫學院早前亦領導一個以「免疫檢查點抑制劑」治鼻咽癌的國際研究,結果顯示患者接受治療一年後整體存活率達60%,高於接受其他治療的一般低於50%存活率。

香港大學醫學院內科及腫瘤科臨床副教授邱宗祥表示,部份癌症如以免疫療法配合化療使用,病人存活率可增加一倍,不過免疫治療費用高昂,每月藥費可達2萬至6萬元。他指,艾利森及本庶佑的發現是現代醫學一個巨大成就,完全改變了癌症治療歷史,為癌症病人帶來新希望,為全世界最應獲獎的人。他又透露,艾利森數年前曾到港大講學,自諾貝爾獎結果揭曉,腫瘤科同事均感興奮。

[ 本帖最後由 路過 於 2018-10-1 21:09 編輯 ]
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Google 與醫院合作 研發以人工智能及早發現乳癌
https://unwire.hk/2018/10/07/deepmind-use-ai-to-fight-against-breast-cancer/life-tech/health/

提起 Google 旗下的 DeepMind,很多人或許會聯想到打敗不少圍棋高手的 AlphaGo,其實這間人工智能實驗室有很多項目。其中一個就是跟東京慈惠會醫科大學附屬醫院,還有倫敦帝國理工學院癌症中心合作,期望以人工智能提早發現乳癌的早期跡象。

DeepMind 分別從慈惠會醫科大學附屬醫院和帝國理工學院癌症中心,取得了 3 萬和 7,500 名女性乳癌患者的乳房 X 光片,利用這些有用的資料,DeepMind 希望能夠訓練人工智能,以演算法取代現時的篩選技術,更有效地從 X 光片上找到早期乳癌的蛛絲馬跡。DeepMind 表示跟不同國家的夥伴合作,取得的數據能減低偏差對演算法的影響。

項目負責人Dominic Kind 指不同群體之間的遺傳和生物差異很普遍,對患者護理有很大影響,從 X 光片可見不同種族女性的乳房密度差異相當大,如果他們的技術無法反映這些差異,訓練出的人工智能系統就會出現誤差,導致誤判或漏判;所以 King 期望未來跟更多國際機構合作。
路人

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國務院擬將17種抗癌藥納入醫保目錄 平均降價逾5成
http://news.tvb.com/greaterchina/5bbf3b94e603831f192310b2
路人

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