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[國際新聞] 奧巴馬警告:大量工作將被人工智能取代 AI

馬化騰:中國網絡犯罪技術領先全球
https://hk.finance.appledaily.com/finance/daily/article/20180115/20274851

內地科技發展一日千里,除咗騰訊(700)、阿里巴巴等科技巨頭會研究發展大數據、人工智能外,連網絡犯罪集團都先進到利用人工智能去賺錢牟利。作為一間互聯網企業,騰訊少不免經常要同網絡黑客周旋,但睇嚟呢班黑客都唔易對付,令騰訊主席馬化騰噚日都不禁表示,中國網絡犯罪集團嘅技術已經處於全球領先水平,新型網絡犯罪仲要日益產業化、智慧化、國際化。  

用AI破解網絡登錄驗證碼

到底班黑客有咩咁厲害?馬化騰表示,佢哋已經識得利用AI神經網絡破解網絡登錄驗證碼嘅技術,而AI技術仲加快咗黑客由企業數據庫中竊取用戶數據嘅速度。
不過,馬化騰就表示,唔會怕佢哋,會利用騰訊嘅大數據,配合公安機關打擊網絡犯罪。馬化騰最後更公開呼籲,中國互聯網嘅安全,已經唔單係騰訊一間公司嘅事情,已經上升到去安全問題,所以每個人都有責任去做一位「鋼鐵戰士」咁話。

不過,講開而講,中國嘅黑客原來已經發展得相當組織化,更加會有師徒制度。
黑客會係QQ群,指導學徒使用黑客技術,例如設置惡意網站偷取個人身份信息或銀行賬戶。學徒經過學習成為職業黑客並會為佢哋師傅工作。完成培訓之前,學徒需要參加多個犯罪任務。發展到咁有規有矩,難怪會令馬化騰都覺得頭痛。

中大人工智能及深度學習研究領先全球 成就備受國際肯定
https://www.cpr.cuhk.edu.hk/tc/press_detail.php?id=2322&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A0%98%E5%85%88%E5%85%A8%E7%90%83-%E6%88%90%E5%B0%B1%E5%82%99%E5%8F%97%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%82%AF%E5%AE%9A&id=2322&t=%E4%B8%AD%E5%A4%A7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%A0%98%E5%85%88%E5%85%A8%E7%90%83-%E6%88%90%E5%B0%B1%E5%82%99%E5%8F%97%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%82%AF%E5%AE%9A

湖南測試全球首條智軌列車 無人駕駛無需鐵軌
http://hk.on.cc/cn/bkn/cnt/news/20180509/bkncn-20180509204947699-0509_05011_001.html





《走近科學》 20180111 智軌列車 | CCTV走近科學官方頻道
https://www.youtube.com/watch?v=D7piCTbx9pw&feature=share

Google AI 代打電話預約似真人,背後克服了什麼難題?
https://hk.news.yahoo.com/google-ai%E4%BB%A3%E6%89%93%E9%9B%BB%E8%A9%B1%E9%A0%90%E7%B4%84%E7%8C%B6%E5%A6%82%E7%9C%9F%E4%BA%BA-%E8%83%8C%E5%BE%8C%E8%A6%81%E5%85%8B%E6%9C%8D%E7%94%9A%E9%BA%BC%E9%9B%A3%E9%A1%8C-040212707.html

[ 本帖最後由 KT66 於 2018-5-10 10:00 編輯 ]
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路透:美擬收緊中美企業合作審查 緊盯AI領域
https://china.hket.com/article/2061565/?lcc=ac

美國發起「301調查」指稱中國竊取知識產權及強迫美企進行技術轉移,總統特朗普據報考慮動用《國際緊急經濟權力法》,遏制中國企業收購敏感技術。外電引述消息人士透露,在國會對中國投資實施更嚴格限制前,華府計劃進一步收緊人工智能(AI)領域非正式合作的審查。

AI可用在軍事領域 特別受關注

路透引述4位消息人士稱,擴大審查範圍的建議,由部分議員和特朗普政府的部分官員提出,他們擔心知識產權被竊取及技術被轉讓給中國,認為在國會對中國投資實施更嚴格的限制之前,擴大審查只是權宜之計。

消息人士稱,人工智能技術可能被運用到軍事領域,故特別受到關注,其他可能受到審查的領域包括芯片和無人車等。報道指,目前這只是初期想法,還不清楚會否有進一步行動,也不知道哪些企業間的非正式合作會落入新的審查範圍。

目前,超微、高通、英偉達及IBM等美國大型高科技企業,都在中國擁有研究實驗室及培訓等各種活動,而這些通常都與身為大客戶的中國企業和機構進行合作。人工智能和芯片設計等領域專才,也在兩國的企業和大學之間自由流通。

舉例說,AI硬件巨頭英偉達透露,去年推出新款供數據中心、視頻遊戲、加密貨幣挖礦等應用的繪圖處理器時,曾向AI研究員發送30套樣本,當中有3位研究員是與中國政府合作。

英偉達現有兩成業務來自中國,這樣派發樣本早就習以為常。該公司還有幾項安排是依賴其芯片的地區訓練本地研究人員及在本地研發相關技術,提供提前接觸產品的機會可協助英偉達量身打造產品,藉以擴大銷售。

若特朗普依據《國際緊急經濟權力法》簽發行政令,美國政府可以禁止這類合作。消息人士稱,此舉將產生廣泛影響,包括美中企業間的非正式合作關係,中國對美國科技公司的任何投資,以及中國在敏感的美國軍事用地附近購置房地產等活動,都可能被阻止或遭到審查。

其中一位消息人士稱,除了加強監管之外,沒有別的選擇,因為如果不這樣做,最終結果將是中國企業發展壯大。他們將在10至15年的時間內,挑戰到美國的公司。

擬立法阻華投資 美財政部傳反應淡

美國國務院前駐外事務官員James Lewis,目前任職戰略與國際研究中心,他表示如果訴諸於該緊急法令,那麼包括財政部在內的美國政府部門官員可能據此來「獲得任何想要的東西」,包括目前落在監管制度以外的部分。

白宮一名官員稱,不就針對內部管理政策討論的揣測置評,但表示美方對「中國製造2025」感到關切,尤其是其瞄準的人工智能等行業。

消息人士稱,財政部內部有些人對動用該緊急法令反應冷淡,他們更願意側重於通過修訂後的CFIUS規定。

英偉達在聲明中稱,其在中國的合作僅旨在獲得在華銷售芯片的反饋。這些合作包括培訓中國的科技人員,允許華為等中國企業初步使用部分其最新的技術等。英偉達稱「極為保護我們的專利技術和專有技能」,強調沒有向其他任何地方的任何企業提供核心技術。

中美AI爭霸誰佔上風 比一比便知答案
https://china.hket.com/article/2039627/%E4%B8%AD%E7%BE%8EAI%E7%88%AD%E9%9C%B8%E8%AA%B0%E4%BD%94%E4%B8%8A%E9%A2%A8%20%E6%AF%94%E4%B8%80%E6%AF%94%E4%BE%BF%E7%9F%A5%E7%AD%94%E6%A1%88?mtc=30035
美國目前在AI企業及人才量方面,保有絕對優勢
中國AI初創企業的融資額遠高於美國,或成後起之秀
中國未來或追趕美國,爭逐一哥之位
誰掌握頂尖科技,誰就掌握全球經濟的話語權,而當中AI(人工智能)更被視為兵家必爭之地。在得AI者得天下的格局下,中美正展開一場AI科技之戰,兩者誰佔上風,以下幾組數字或有重要啟示。

1、AI初創企業數目

根據騰訊研究院統計,截至2017年6月,全球AI初創企業的數量共2617家,美國1078家,佔全球達41%,而中國有592家,佔全球23%,其他國家486家。說明全球在AI領域的新公司基本都集中在美國和中國,但美國優勢明顯。

2、AI人才儲備

統計反映,全球30萬AI人才中,高校領域約有10萬人,產業界約20萬人。

目前,全球共有367所具有AI研究方向的高校,但每年AI相關領域的碩博畢業生只有約2萬名。而在這367所高校中,美國擁有168所,佔據全球達45.7%。反觀中國只得20家,僅佔5.4%,甚至遜於加拿大22家。中國在此遠遠落後於美國。

3、AI初創企業融資

根據調研機構CB Insights統計,2017年全球AI初創企業的融資額達到152億美元,中國AI在這一年投資迅速增長,達到73億美元,佔152億美元的48%,明顯超過美國的38%。

4、大數據的儲存量

這方面未必有具體數據,但IT企業大老李開復對中美人工智能領域的對比分析中曾指出,相比美國,中國有更大量的數據;內地移動互聯網、共享單車、移動支付等等新業務,都產生了巨大的數據,可以推動做出更好的AI。

而美國則由於私隱法律等限制,採集大數據並不容易。

在這些數據中,美國目前在AI企業及人才量方面,保有絕對優勢,保證其技術研發可以跑得更快。因此微軟創辦人比爾·蓋茨(Bill Gates)在接受CNN採訪中說,指中國在AI方面並不能超越美國。

中國AI企業融資規模大 反映後勁凌厲

但要注意的是,中國AI初創企業的融資額遠高於美國,這意味中國或有能力在充沛的資金中,成為AI的後起之秀,未來發展潛力不可看小

事實上,谷歌(Google)的前CEO、現任Alphabet董事長埃里克·施密特(Eric Emerson Schmidt)則看好中國AI的發展,他曾表示:

在未來的核心技術領域,中國AI技術有望趕超美國,成為核心驅動力。

分析指,由於美國的崛起是源於新科技的誕生。所以,如果中國真的在AI領域超越美國、特別是在「中國製造2025」戰略推動下,未來不是沒有可能撼動美國全球霸主的地位。
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AI搶了你飯碗,卻助攻實現「不勞而獲」的未來?
https://www.bnext.com.tw/article/48988/artificial-intelligence-destroy-hiring-collapse-2030

人工智慧進化,在2045年只剩不到一成的人能保有工作。為了因應AI成為主要勞動力衝擊,「保障基本收入」成為頗具爭議性的解方,不但可以維持多數人類基本生活,更可以重新分配財富所得,達成烏托邦境界。

文摘自《2030年僱用大崩壞:AI人工智慧讓你失去工作,還是不用工作?》,大牌出版

我認為在純粹機械化經濟,最能夠保障勞工所得來源的制度是「基本收入」。「基本收入」(Basic Income,以下簡稱BI)指的是,無收入水準限制,所有人都無條件給付最低限度生活費的制度。此外,其特徵是以個人為單位進行給付,而不是以家庭為單位。例如,不分男女老少,每個月都給付全體國民7萬日圓。把BI看成是「小孩津貼+大人津貼」,也就是「全民津貼」,應該比較好理解。

而現代版的BI則是源於加拿大的思想家道格拉斯(Clifford Hugh Douglas)提出的「國民股利」(分配公共利益),以及美國經濟學家暨諾貝爾得主傅利曼(Milton Friedman)提倡的「負所得稅」,即政府透過稅收制度,補助低收入者。

荷蘭、芬蘭展開社福實驗
BI是一種社會保障制度,但也有「國民股利」的含意。例如,伊朗跟阿拉斯加等地,政府將開採石油的獲利分配給國民或當地居民,這也是BI的其中一個類型。

也就是說,BI除了具有「社會保障制度」的面向之外,還有「國民股利」的面向。道格拉斯的提案比較接近後者。

主要的已開發國家當中,還沒有任何一個國家,採取能夠保障最低生活水準的BI制度。美國在1968年,從左派的杜賓(James Tobin)和高伯瑞(John Kenneth Galbraith),到右派的傅利曼和海耶克等,超過1千2百位的經濟學家,公開要求政府推行BI政策。

由此可知,不分意識型態,只要是有邏輯地分析經濟問題的人,任誰都能夠理解BI的效益。尼克森總統接受了建言,嘗試推動《家庭扶助方案》,但因反對聲浪大,最後只好作罷。

在那之後,BI成為歐美熱烈討論的議題,而今年熱議的程度,幾乎可以將2016年稱為「基本收入元年」。荷蘭於2016年1月起,於烏特勒支等幾個都市實施基本收入政策,進行社會實驗。瑞士於2016年6月,針對是否推行BI進行了公投,可惜投票結果是反對。芬蘭政府則開始著手進行BI的大規模社會實驗,美國也有相關的社會實驗計畫。

雖然跟歐美相比晚了些,從2008年左右,BI在日本也逐漸受到大眾矚目。一開始主要是人文學者從思想理論的角度討論BI,而現今有越來越多的經濟學者開始主張,BI是比生活補助金更有效率的制度。

我也認為BI是相當好的社會保障制度,無論未來AI技術發達與否,都應該儘早推行。

政府財源根本不是問題
接下來讓我們思考BI財源的問題。在推行新政策之際,經常會討論財源從何而來,但我認為那是愚蠢的問題。有人會說「政府財源有限」,但財源根本沒有限制,因為只要加稅就可以解決了(透過發行公債來彌補財政赤字,在經濟蕭條時反而更加有效)。如果是可以提升全體國民生活品質的政策,即便是加稅,也應該實行。

當然,那個時候也必須考量加稅對國民生活帶來的影響。但BI是相當有效的社會保障制度,即便加稅可能對國民帶來負擔,若可以因此提升國民生活品質的話,沒有理由不實施。

BI制度的效果能否持續,相關討論都圍繞在通貨膨脹的問題上。當BI的給付額增加,不工作的人可能就會增加。如此一來,國家的生產活動就會降低,總供給量下降。當總供給量減少,低於總需求量時,就會發生通貨膨脹。

此外,當給付額提高,消費需求就可能會增加。當總需求量增加,但總供給量卻不足時,也會發生通貨膨脹。

雖然不時可見「BI會降低國民工作意願」或是「會引發惡性通貨膨脹」等批評,但是否真的會落得如此下場,則跟給付金額息息相關。如果只是每月給付1萬日圓左右的金額,應該不太可能造成尼特族顯著增加,或是發生嚴重通貨膨脹的現象。但如果給付金額高達每月40萬日圓的話,發生嚴重通貨膨脹的可能性就會相當高。

總而言之,BI的給付金額,必須設定在不會引發嚴重通貨膨脹的水準。一般而言,適當的通貨膨脹率大約是2到3%。我推估,若每月給付7萬日圓左右,應該可以控制住通貨膨脹率,不至於引發惡性通貨膨脹。

儘管如此,本書假設每人每月給付7萬日圓不會引發嚴重通貨膨脹,據以討論BI財政方面的問題。在那樣的給付額條件下,全體國民的總給付額大約是一年100兆日圓。我們假設政府從所得稅跟消費稅等稅收來填補不足的預算。

有人可能會認為增加一百兆日圓的稅收,對國民施加的負擔似乎太過沉重,應該做不到吧。不要太早放棄,這邊應該要注意的,不只是加稅額,還有加稅額跟給付額的差額。若「給付額減加稅額」差額為正,是為純受益,若差額為負,則為純負擔,每個人的差額皆不同。理論上,全體國民的差額加減下來應該為零。也就是說,對全體國民而言,既沒有損失也沒有獲利。

但假如越有錢的人加稅額越高的話,富裕階層會產生損失,窮困階層會獲益。而中產階級的人則正負相抵為零,繳的稅金成了給付金回到自己的口袋,就跟回力鏢一樣會回到自己的身邊。

如果是這樣的話,各位可能會覺得,像生活補助金一樣,單純地實施所得重分配,讓有錢人多繳稅,然後把錢補助給窮人不就好了,沒必要如此大費周章吧。然而,實際上,實施生活補助金的成本比BI高。為什麼呢?

生活輔助金才更耗費成本
首先,為給付每人每月7萬日圓所需的100兆日圓,並非實質上的成本。因為錢再怎麼用也不會用罄。我們使用的錢,會成為他人的所有物。因此,國家使用的錢,也會成為某人的所有物。錢不會憑空從世上消失。這個時候,全體國民繳納的100兆日圓稅金,會回到全體國民的手上。

請注意,不要把國家當成是個人或個別企業。雖然個人拿出錢消費後,那筆錢會從那個人身上消失,但並不會從國家中消失。未能了解這點的話,便無法理解為何BI是如此有效率的方法。

反而是像生活補助金這種所得重分配的制度,因實施過程中需要審核補助對象,因此耗費行政成本,這才是實質上的成本。如前面所提,在審核補助對象時所發生的成本不容小覷。

對國家經濟而言,實質成本並非給付的金額,而是背後的人事成本。只是,實施BI時也會發生行政成本。因此問題在於,實行給付程序要多少行政手續,需要花費多少人事成本。

然而,如果是採取固定每月匯款到全體國民銀行帳戶的方式,運作成本幾乎為零。因此,只要利用日本自2016年1月起開始實施的個人編號制度,只要聯結個人銀行戶頭與個人編號,就可以為BI建構出低成本的政策實施環境。
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驅動AI、醫療、通訊新變革,量子電腦將顛覆世界
https://www.bnext.com.tw/article/49062/serious-quantum-computers-are-finally-here.-what-are-we-going-to-do-with-them

具有高速運算優勢的量子電腦,未來若普及化,將對人工智慧(AI)、生技醫療、區塊鏈、通訊領域帶來衝擊與改變。
量子電腦的厲害之處,在於可以在很短的時間內,解決本來需要耗費數十年,甚至好幾個世代才能解決的問題,雖然目前仍面臨許多障礙與困難,但在可預期的未來中,這項新科技將可以用哪些型式顛覆未來世界呢?

人工智慧
量子電腦擁有極快的運算能力,將能大大顛覆人工智慧(AI)發展以及應用場景,利用可以快速處理大量資訊的特性,能夠解決傳統電腦所不能解決的問題。

未來量子晶片將能讓人工智慧邁向行動化,不論是無人機、手機、無人車,都能藉由量子運算系統,即時因應狀況處理資料,若量子電腦能克服只能在低溫環境運作的特性,將能提升資料傳輸效率,甚至透過量子系統加速機器學習速度。

生技醫療
新藥研發是一條漫長且所費不貲的過程,必須通過臨床實驗、主管單位核准等繁複過程,往往需耗費十年之久才能正式上市。

一款藥品是各種化學成分之間的組合交錯,化學家必須嘗試、評估各種組合,才能知道哪種配方可以對疾病有功效,這需要大量的時間、精力不斷嘗試,量子電腦高速的運算特性,可以大幅縮短藥品研發流程,可以協助人類快速檢查藥品配方、計算出最適合的成分。

不僅能提升效率,更能減少人為失誤,能在最短的時間針對疾病,設計出最有療效的藥品,將可大幅縮減藥品的研發成本與加快上市時間。

加密貨幣市場受威脅
區塊鏈最為人所知的應用之一「加密貨幣」在近年掀起熱潮,許多人會透過「挖礦」的方式來獲得虛擬貨幣,那麼擁有高速運算能力的量子電腦,如果加入挖礦的行列,有沒有可能憑著運算優勢為所欲為讓比特幣市場瓦解呢?

對此,新加坡國立大學資工系教授 Divesh Aggarwal 博士曾進行研究,將未來十年量子電腦運算能力的預測,與目前傳統電腦硬體的運算能力做比較,結果顯示現有的硬體在十年內仍能在速度上占有優勢,量子電腦瓦解挖礦的狀況應該還不至於太快發生。

但加密貨幣本身的安全性恐怕也將成問題,目前比特幣透過私鑰以及公開的公鑰進行加密,交易時可以在不公開私鑰的情況下,透過數位簽章驗證持幣者是否持有私鑰,這種技術稱為「橢圓曲線數位簽章演算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)」,而量子電腦有能力解開大部分加密技術。

工研院產經中心經理林澤民就以虛擬貨幣的公鑰與私鑰舉例,傳統電腦要解開私鑰約需耗費1,092億年,但在量子電腦的幫助下,100量子位元的量子電腦只需要三個小時就能破解,對資安甚至國安都是一大威脅 。

隨著量子電腦技術的演進,將會對現在的加密技術安全性產生威脅,Aggarwal 博士更斷言,現行的橢圓曲線數位簽章演算法將可能在2027 年被量子電腦徹底破解,因此目前美國、日本為了因應量子電腦時代,都開始投入新密碼架構的研發。

量子通訊
「量子力學傳送」在十多年前仍只是理論階段,量子傳送必須以「量子糾纏」為基礎,意思是幾個粒子彼此作用後,每個粒子所有的特性都會綜合成為整體性質,無法單獨描述各別粒子的性質,只能描述整體系統的性質,物理學家愛因斯坦(Albert Einstein)曾稱量子糾纏是「鬼魅般的超距作用」。

如何長距離傳輸纏結光子,一直是量子加密通訊一大難題,中國在2016 年 8 月發射量子衛星「墨子號」,任務之一就是從衛星向地面發射糾纏量子,由於量子通訊的安全性是基於量子物理的基本原理,而非一般的加密技術,因此若能有所進展,將能從根本解決資訊安全問題,避免駭客攻擊和竊聽。

2017年中國研究人員表示,「墨子號」順利從太空傳送了「無法破解的」高速量子密鑰,被稱為「中國量子之父」的物理學家潘建偉表示,量子密鑰分發是目前人類唯一已知不可竊聽、不可破譯的安全通訊方式。

量子密鑰分發就像是一個人要把寶物交付給另一個人,需要同時將放置寶物的箱子以及鑰匙一起交出,而鑰匙正是唯一可以開啟箱子的工具,一旦鑰匙被動過手腳,寶物持有者就會發現並將原本的鑰匙作廢,並換一把新鑰匙,確保收到寶物的人是對的。量子加密通訊採用「一次一密」機制,一旦量子密鑰被駭客攔截,自身狀態便會改變,攔截者將無法取得資訊,而「墨子號」的實驗,將為全球量子通訊奠定基礎。
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【財經評論】人工智能的可怕
https://hk.finance.appledaily.com/finance/realtime/article/20180515/58195444

騙徒手法層出不窮,將來打電話做傳銷的或許已是AI(人工智能)不是人!話說Google稱為「Duplex」的最新AI語音技術,以假亂真到打電話到餐廳預約,店員也難知對方是AI,AI甚至會在對話中加入「ai…」、「em,」以及適時停頓位。

今次即使Google請來美國歌手John Legend靚聲演繹,但阻擋不了社會學家對AI扮成人類的道德爭論。這場公關災難背後,亦應反省人類對科技發展的底線劃在哪裡。

記得黑鏡(Black Mirror)有一集講述女主角利用AI約會系統,尋找最完美的另一半。AI通過演算法對比候選人各種資料,為女主角配對最佳拍拖人選,且鎖定拍拖時間,短則幾十分鐘、長則幾年至終身。AI掌控你的個人資料、非常了解你的喜好,又會擔當戀愛導師、提供約會指導等。

一切看似科學化的同時,卻忽略了人類的感性,女主角多番聽從AI的指示,一次又一次約會了錯的人,甚至受制於AI每次下令的約會年期,最後黯然回首,那人其實早已出現,只是自己任由科技擺佈,忘記要忠於自己。

人性難避免出現軟弱的時候,想找一個可靠的人依靠,不過更多時候我們訴之於科技,以為它會更準確、更可信。

更貼地的有Facebook做例子,最快下半年推出交友服務,為用戶推薦他們可能感興趣的「陌生人」,雖然未有細節公佈,但精於收集用戶數據的朱克伯格,推出類似Black Mirror劇中的AI約會系統不至意外。原來在商家眼中,戀愛真的是計算出來。
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五夜講場 – 真係好科學 2018:A.I.來了
https://www.youtube.com/watch?v=ZqUmCfcfIh4
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