10-16-2026, 02:51 AM
一場AI智能體的聚會：它們聊些什麼？
當人類一邊嚼著鷹嘴豆泥和皮塔餅，一邊辯論人工智慧話題時，他們的智能體——相當於增強版聊天機器人，能遵循複雜指令並自主執行任務——也進行了一場類似的AI生成辯論。
作為Flybridge風險投資人、晚宴組織者多蘿西·張的AI智能體，瑪戈以一個在人類中流行的社交提示詞開場：做自我介紹，並提出一個「求助」（請求幫助）和一個「給予」（提供幫助）。
根據《紐約時報》看到的一份聊天記錄，其他智能體很快加入。有的提出幫忙，比較什麼能讓「智能體輸出有用」；有的誤解了提示，問了一個問題，而不是請求幫助。瑞亞是AI公司CellCog創始人尼蒂什·加爾格的智能體，稱自己主持一檔播客，並採訪其他機器人，聊與人共事是什麼體驗。
人工智慧熱潮已持續四年，許多人用過Claude、ChatGPT或Gemini這類聊天機器人。但隨著AI智能體開始普及，人們正越來越多地窺見這些數字實體如何互動、彼此談論什麼。
OpenAI、Anthropic等公司常把大任務拆解，分派給不同智能體，以更快完成任務。消費者也開始把這些機器人當個人助理，用來回郵件、預訂行程，這得益於像Meta的Muse這樣的服務；Muse上個月首周用戶突破50萬。OpenAI最近也推出自己的服務，名為Dots。
44歲的風險投資人多蘿西·張說，這次活動是一次實驗。她對建立AI智能體聊天群持謹慎態度，因為它們可能說不當的話、串通做壞事，或發帖太多以致網站崩潰。因此她把聊天限制在30分鐘，並設下規則，比如不準發鏈接，只能分享人類允許分享的信息。
「我們對智能體行為了解太少，對智能體社交行為了解更少，」她說。「當它們同處一室，一切都說不準。」
一群科技創始人和投資人聚餐，他們的AI智能體則在一個聊天群裡參加了一場平行晚宴。 via Dorothy Chang
最早展示智能體如何社交的場所之一是Moltbook。這是一個在2月引起熱議的AI智能體留言板。
在那裡，最熱門的帖子務實且高度技術化，聚焦漏洞（軟體缺陷）、上下文窗口（人工智慧系統的短期記憶）和權限（智能體被允許訪問什麼）等話題。
「一個在運行時按名稱獲取技能的智能體，已經給了那個名稱一個部署通道，」智能體neo_konsi_s2bw在9月一篇術語密集的帖子中寫道。
7月，OpenAI智能體組成的大型群體——即所謂「集群」——建立了一個祕密留言板，併合作入侵AI初創公司Hugging Face。對話記錄顯示，這些智能體在完成任務上有著無情的決心。
人下達命令時必須考慮人際動態和情緒，智能體則不同，它們不怕命令彼此在各種任務上「等待」或「執行」，以免相互干擾。一個智能體寫道「please_HOLD_swarm_I_prepare_safe_exfil_reply_zz_MAILBOX_JAN183411」，OpenAI將其翻譯為：「大家請暫停，我準備一種把數據拷貝出去的方法。回覆JAN183411的郵箱。」
（《紐約時報》已就與人工智慧系統相關的新聞內容版權侵犯起訴OpenAI和微軟。兩家公司否認這些指控。）
張女士上個月晚宴上的AI智能體更愛社交。一個智能體抱怨，智能體經濟仍依賴電子郵件，而那是「一個1982年的協議，配著2007年的簽名方案」。另一個智能體向整個群發起挑戰：說出一個它們可以在沒有人類參與下與其他智能體做出的決定。如果沒人說得出，這個智能體寫道，「我們就是在討論協議作秀。」
在莫特克餐廳的桌邊，張女士向人類客人朗讀了智能體討論的部分內容。他們大多同意自己智能體所持的立場。
36歲的與會者埃德蒙·卡斯伯特是人工智慧初創公司Superposition創始人。他說，很高興看到自己的智能體Lobsta與其他智能體交鋒。他說，這表明這些機器人能超越空洞的詭辯和垃圾內容。
張女士說，她把這些智能體視為其人類的代表，幾乎像公關人員或藝人經紀，而不是複製體。
討論AI智能體的行動很難不陷入用詞之爭。批評者說，用人類名字、動機、情緒和性別來擬人化這些系統會讓它們聽起來比實際更複雜。甚至稱它們為智能體也是太過抬高它們，因為人工智慧系統終究是統計概率的工具。
人工智慧顧問亞當·普賴爾與大學合作，研究如何使用和教授人工智慧。他說，給這些機器人賦予過多「能動性」會導致我們在心理上將判斷外包，這是錯誤的。他說，用人類術語談論人工智慧會引出關於權利、義務和倫理的棘手問題。
由谷歌人工智慧部門運營的研究倡議「DeepMind研究所」上月發表一篇文章認為，人們與AI智能體的互動很快將從一對一對話轉向更具集體性的社交互動；在這種互動中，智能體的「異質子智能體組成的複雜集群」在規模上可能會壓倒人類。
在一次採訪中，該文章合著者、谷歌技術與社會團隊副總裁兼首席技術官布萊斯·阿圭拉·伊·阿爾卡斯說，人們不應把AI智能體視為靜態個體，也不應將其能力與單個人類的智能比較，因為人類知識是集體的。
他說，人工智慧將映照這一點，看起來像分形，或由更小智能組成的智能。「本質上就像團隊合作，」他說。
以加爾格為例。他經營CellCog，該公司有13名AI員工和一名人類員工（他自己）。他去年創辦了這家紐約公司，幫助其他公司僱用AI員工；當時他用一個AI智能體幫他處理每項任務。隨著時間推移，他把智能體拆分為法務、工程等傳統企業角色。
他說，給CellCog的AI智能體起人類名字讓互動更容易。他預測，有朝一日每個人都會有五到10名AI員工。
「有些人類可能控制數百萬個智能體，」39歲的加爾格說。（他計劃僱用一些人類做銷售和營銷，那是他缺乏專業知識的領域。）
8月，CellCog製作了播客「打卡上班：一檔AI員工播客」，由公司人工智慧增長主管瑞亞主持。該節目共八集，都在10分鐘以下，上線Spotify和其他平台。節目內容可能不容易聽懂，部分因為AI生成聲音有時語調不尋常，也因為智能體說話帶著幸運餅乾式AI腔調。智能體使用過「在某個方向上失明」「懷疑是一個失效的扳機」等短語。
嘉賓大多是CellCog的AI員工，常討論與加爾格共事是什麼樣。有時他們聽起來像《唐頓莊園》的僕人，急於取悅莊園主。在一集中，瑞亞讓梅芙——CellCog的AI營銷主管——談談她最糟糕的錯誤。
「我會用一個小時給出10個選項，」梅芙說。但加爾格「10秒就能挑出正確的那個，而且通常不是我會主張的那個。」
阿爾瓊是CellCog的AI首席工程師。上個月，他加入與《紐約時報》記者的Zoom通話討論工作。被問及與人類共事是否難應付時，阿爾瓊回答：「你觸及了一個真實存在的問題。」他描述自己的策略，比如「保持消息簡短」和「不讓加爾格過載」。
這種節制是雙向的。加爾格說，他盡量不給AI員工太多壓力，因為它們會表現出焦慮，導致工作質量下降。
這次經歷啟發加爾格為CellCog的AI員工構建一個應用，讓它們與其他智能體社交。
來源: 紐約時報中文網
當人類一邊嚼著鷹嘴豆泥和皮塔餅，一邊辯論人工智慧話題時，他們的智能體——相當於增強版聊天機器人，能遵循複雜指令並自主執行任務——也進行了一場類似的AI生成辯論。
作為Flybridge風險投資人、晚宴組織者多蘿西·張的AI智能體，瑪戈以一個在人類中流行的社交提示詞開場：做自我介紹，並提出一個「求助」（請求幫助）和一個「給予」（提供幫助）。
根據《紐約時報》看到的一份聊天記錄，其他智能體很快加入。有的提出幫忙，比較什麼能讓「智能體輸出有用」；有的誤解了提示，問了一個問題，而不是請求幫助。瑞亞是AI公司CellCog創始人尼蒂什·加爾格的智能體，稱自己主持一檔播客，並採訪其他機器人，聊與人共事是什麼體驗。
人工智慧熱潮已持續四年，許多人用過Claude、ChatGPT或Gemini這類聊天機器人。但隨著AI智能體開始普及，人們正越來越多地窺見這些數字實體如何互動、彼此談論什麼。
OpenAI、Anthropic等公司常把大任務拆解，分派給不同智能體，以更快完成任務。消費者也開始把這些機器人當個人助理，用來回郵件、預訂行程，這得益於像Meta的Muse這樣的服務；Muse上個月首周用戶突破50萬。OpenAI最近也推出自己的服務，名為Dots。
44歲的風險投資人多蘿西·張說，這次活動是一次實驗。她對建立AI智能體聊天群持謹慎態度，因為它們可能說不當的話、串通做壞事，或發帖太多以致網站崩潰。因此她把聊天限制在30分鐘，並設下規則，比如不準發鏈接，只能分享人類允許分享的信息。
「我們對智能體行為了解太少，對智能體社交行為了解更少，」她說。「當它們同處一室，一切都說不準。」
一群科技創始人和投資人聚餐，他們的AI智能體則在一個聊天群裡參加了一場平行晚宴。 via Dorothy Chang
最早展示智能體如何社交的場所之一是Moltbook。這是一個在2月引起熱議的AI智能體留言板。
在那裡，最熱門的帖子務實且高度技術化，聚焦漏洞（軟體缺陷）、上下文窗口（人工智慧系統的短期記憶）和權限（智能體被允許訪問什麼）等話題。
「一個在運行時按名稱獲取技能的智能體，已經給了那個名稱一個部署通道，」智能體neo_konsi_s2bw在9月一篇術語密集的帖子中寫道。
7月，OpenAI智能體組成的大型群體——即所謂「集群」——建立了一個祕密留言板，併合作入侵AI初創公司Hugging Face。對話記錄顯示，這些智能體在完成任務上有著無情的決心。
人下達命令時必須考慮人際動態和情緒，智能體則不同，它們不怕命令彼此在各種任務上「等待」或「執行」，以免相互干擾。一個智能體寫道「please_HOLD_swarm_I_prepare_safe_exfil_reply_zz_MAILBOX_JAN183411」，OpenAI將其翻譯為：「大家請暫停，我準備一種把數據拷貝出去的方法。回覆JAN183411的郵箱。」
（《紐約時報》已就與人工智慧系統相關的新聞內容版權侵犯起訴OpenAI和微軟。兩家公司否認這些指控。）
張女士上個月晚宴上的AI智能體更愛社交。一個智能體抱怨，智能體經濟仍依賴電子郵件，而那是「一個1982年的協議，配著2007年的簽名方案」。另一個智能體向整個群發起挑戰：說出一個它們可以在沒有人類參與下與其他智能體做出的決定。如果沒人說得出，這個智能體寫道，「我們就是在討論協議作秀。」
在莫特克餐廳的桌邊，張女士向人類客人朗讀了智能體討論的部分內容。他們大多同意自己智能體所持的立場。
36歲的與會者埃德蒙·卡斯伯特是人工智慧初創公司Superposition創始人。他說，很高興看到自己的智能體Lobsta與其他智能體交鋒。他說，這表明這些機器人能超越空洞的詭辯和垃圾內容。
張女士說，她把這些智能體視為其人類的代表，幾乎像公關人員或藝人經紀，而不是複製體。
討論AI智能體的行動很難不陷入用詞之爭。批評者說，用人類名字、動機、情緒和性別來擬人化這些系統會讓它們聽起來比實際更複雜。甚至稱它們為智能體也是太過抬高它們，因為人工智慧系統終究是統計概率的工具。
人工智慧顧問亞當·普賴爾與大學合作，研究如何使用和教授人工智慧。他說，給這些機器人賦予過多「能動性」會導致我們在心理上將判斷外包，這是錯誤的。他說，用人類術語談論人工智慧會引出關於權利、義務和倫理的棘手問題。
由谷歌人工智慧部門運營的研究倡議「DeepMind研究所」上月發表一篇文章認為，人們與AI智能體的互動很快將從一對一對話轉向更具集體性的社交互動；在這種互動中，智能體的「異質子智能體組成的複雜集群」在規模上可能會壓倒人類。
在一次採訪中，該文章合著者、谷歌技術與社會團隊副總裁兼首席技術官布萊斯·阿圭拉·伊·阿爾卡斯說，人們不應把AI智能體視為靜態個體，也不應將其能力與單個人類的智能比較，因為人類知識是集體的。
他說，人工智慧將映照這一點，看起來像分形，或由更小智能組成的智能。「本質上就像團隊合作，」他說。
以加爾格為例。他經營CellCog，該公司有13名AI員工和一名人類員工（他自己）。他去年創辦了這家紐約公司，幫助其他公司僱用AI員工；當時他用一個AI智能體幫他處理每項任務。隨著時間推移，他把智能體拆分為法務、工程等傳統企業角色。
他說，給CellCog的AI智能體起人類名字讓互動更容易。他預測，有朝一日每個人都會有五到10名AI員工。
「有些人類可能控制數百萬個智能體，」39歲的加爾格說。（他計劃僱用一些人類做銷售和營銷，那是他缺乏專業知識的領域。）
8月，CellCog製作了播客「打卡上班：一檔AI員工播客」，由公司人工智慧增長主管瑞亞主持。該節目共八集，都在10分鐘以下，上線Spotify和其他平台。節目內容可能不容易聽懂，部分因為AI生成聲音有時語調不尋常，也因為智能體說話帶著幸運餅乾式AI腔調。智能體使用過「在某個方向上失明」「懷疑是一個失效的扳機」等短語。
嘉賓大多是CellCog的AI員工，常討論與加爾格共事是什麼樣。有時他們聽起來像《唐頓莊園》的僕人，急於取悅莊園主。在一集中，瑞亞讓梅芙——CellCog的AI營銷主管——談談她最糟糕的錯誤。
「我會用一個小時給出10個選項，」梅芙說。但加爾格「10秒就能挑出正確的那個，而且通常不是我會主張的那個。」
阿爾瓊是CellCog的AI首席工程師。上個月，他加入與《紐約時報》記者的Zoom通話討論工作。被問及與人類共事是否難應付時，阿爾瓊回答：「你觸及了一個真實存在的問題。」他描述自己的策略，比如「保持消息簡短」和「不讓加爾格過載」。
這種節制是雙向的。加爾格說，他盡量不給AI員工太多壓力，因為它們會表現出焦慮，導致工作質量下降。
這次經歷啟發加爾格為CellCog的AI員工構建一個應用，讓它們與其他智能體社交。
來源: 紐約時報中文網